
- •Содержание
- •4.1 Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот 19
- •5.1 Смещенные и несмещенные оценки числовых характеристик 24
- •I. Эмпирические распределения случайной величины
- •1.1 Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот
- •1.2 Предположение о виде закона распределения, о рвз
- •II. Оценки числовых Характеристик случайной величины
- •2.1 Смещенные и несмещенные оценки числовых характеристик
- •III. Проверка выборки на резко выделяющиеся значения
- •3.1 Проверка выборки на рвз по классическому правилу
- •3.2 Проверка выборки на рвз по робастному правилу
- •3.3 Выводы по проверке выборки на резко выделяющиеся значения
- •IV. Эмпирические распределения случайной величины для выборки без рвз
- •4.1 Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот
- •4.2 Предположение о виде закона распределения, о рвз
- •V. Оценки числовых характеристик случайной величины для выборки без рвз
- •5.1 Смещенные и несмещенные оценки числовых характеристик
- •5.2 Относительные ошибки между смещенными и несмещенными оценками
- •VI. Проверка гипотезы о законе распределения случайной величины
- •6.1 Подходящий закон распределения
- •6.2 Критерий Пирсона
- •6.3 Критерий Колмогорова
- •6.4 Критерий
- •6.5 Выражения для функции нормального распределения и плотности нормального распределения
- •VII. Доверительные интервалы
- •7.1 Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии
- •7.1.1 По исходным данным
- •7.1.2 По второй строке исходных данных
- •7.2 Сравнение доверительных интервалов
- •7.3 Доверительные интервалы для функции распределения
- •VIII. Теоретические числовые характеристики распределения
- •8.1 Числовые характеристики случайной величины
- •8.2 Сравнение теоретических числовых характеристик с их оценками
- •IX. Однофакторный дисперсионный анализ
- •9.1 Проверка выхода на нормальный закон распределения
- •9.2 Средние и дисперсии по уровням
- •9.3 Проверка однородности дисперсий по партиям
- •9.4 Общая дисперсия, дисперсия фактора, дисперсия помехи
- •9.5 Проверка значимости входного фактора
- •X. Гипотезы о числовых характеристиках
- •Проверка гипотезы
- •Проверка гипотезы
- •Проверка гипотезы
- •Проверка гипотезы
- •Список использованной литературы
Проверка гипотезы
Выдвинем нулевую гипотезу и конкурирующую ей:
Заданы две выборки:
Первая выборка :
16,56 |
13,29 |
-8 |
-6,28 |
-0,04 |
3,4 |
4,67 |
-4,56 |
1,65 |
6,47 |
-3,1 |
Вторая выборка :
-10,98 |
0,11 |
-1,77 |
7,11 |
-11,87 |
-4,13 |
-7,38 |
-3,1 |
Найдем
средние арифметические
выборки, объем которой
и
выборки, объем которой
:
В качестве проверки нулевой гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных совокупностей с неизвестными, но одинаковыми дисперсиями (как показала проверка гипотезы об однородности дисперсий, сделанная в предыдущем пункте) необходимо вычислить наблюдаемое значение критерия:
,
при , , которые были вычислены ранее.
Так как конкурирующая гипотеза имеет
вид
,
поэтому критическая область -
правосторонняя, находим по таблице
критических точек распределения
Стьюдента [1] при уровне значимости
=
0,01; 0,05; 0,1 критическую точку
,
где
- число степеней свободы (см. таблицу
22).
Таблица 22
-
0,01
2,5669
0,05
1,7396
0,1
1,3334
Так как
,
то для уровней значимости
=
0,05; 0,1 нулевую гипотезу о равенстве
математический ожиданий отвергаем, а
для уровня значимости
=
0,01 эту гипотезу принимаем, так как в
этом случае
.
Список использованной литературы
Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983. – 416 с.
Вентцель Е. С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. – 5-е изд. стер. – М.: Высш. шк., 1998. – 576 с.: ил.
Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 5-е, стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 400 с.: ил.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд. 7-е, стер. – М.: Высш. шк., 1999. – 479 с.: ил.