
- •Содержание
- •4.1 Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот 19
- •5.1 Смещенные и несмещенные оценки числовых характеристик 24
- •I. Эмпирические распределения случайной величины
- •1.1 Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот
- •1.2 Предположение о виде закона распределения, о рвз
- •II. Оценки числовых Характеристик случайной величины
- •2.1 Смещенные и несмещенные оценки числовых характеристик
- •III. Проверка выборки на резко выделяющиеся значения
- •3.1 Проверка выборки на рвз по классическому правилу
- •3.2 Проверка выборки на рвз по робастному правилу
- •3.3 Выводы по проверке выборки на резко выделяющиеся значения
- •IV. Эмпирические распределения случайной величины для выборки без рвз
- •4.1 Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот
- •4.2 Предположение о виде закона распределения, о рвз
- •V. Оценки числовых характеристик случайной величины для выборки без рвз
- •5.1 Смещенные и несмещенные оценки числовых характеристик
- •5.2 Относительные ошибки между смещенными и несмещенными оценками
- •VI. Проверка гипотезы о законе распределения случайной величины
- •6.1 Подходящий закон распределения
- •6.2 Критерий Пирсона
- •6.3 Критерий Колмогорова
- •6.4 Критерий
- •6.5 Выражения для функции нормального распределения и плотности нормального распределения
- •VII. Доверительные интервалы
- •7.1 Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии
- •7.1.1 По исходным данным
- •7.1.2 По второй строке исходных данных
- •7.2 Сравнение доверительных интервалов
- •7.3 Доверительные интервалы для функции распределения
- •VIII. Теоретические числовые характеристики распределения
- •8.1 Числовые характеристики случайной величины
- •8.2 Сравнение теоретических числовых характеристик с их оценками
- •IX. Однофакторный дисперсионный анализ
- •9.1 Проверка выхода на нормальный закон распределения
- •9.2 Средние и дисперсии по уровням
- •9.3 Проверка однородности дисперсий по партиям
- •9.4 Общая дисперсия, дисперсия фактора, дисперсия помехи
- •9.5 Проверка значимости входного фактора
- •X. Гипотезы о числовых характеристиках
- •Проверка гипотезы
- •Проверка гипотезы
- •Проверка гипотезы
- •Проверка гипотезы
- •Список использованной литературы
Проверка гипотезы
Выдвинем нулевую гипотезу и конкурирующую ей:
Из
генеральной совокупности извлечена
выборка объема
и по ней найдена несмещенная оценка
дисперсии
с
степенями свободы. Требуется по
несмещенной оценке при уровне значимости
=
0,01; 0,05; 0,1 проверить нулевую гипотезу,
состоящую в том, что дисперсия
рассматриваемой выборки равна значению
.
Критерий проверки нулевой гипотезы:
Так
как конкурирующая гипотеза имеет вид
,
поэтому критическая область правосторонняя.
Критическую точку
находим по таблице процентных точек
распределения
[1].
Критические точки для уровней значимости = 0,01; 0,05; 0,1 представлены в таблице 20.
Таблица 20
-
0,01
128,803
0,05
117,632
0,1
111,944
Так
как
для всех уровней значимости
=
0,01; 0,05; 0,1, то нет оснований отвергнуть
нулевую гипотезу.
Проверка гипотезы
Выдвинем нулевую гипотезу и конкурирующую ей:
Заданы две выборки, которые были выбраны случайным образом преподавателем из исходных данных (см. задание на курсовую работу), без РВЗ:
Первая
выборка
:
16,56 |
13,29 |
-8 |
-6,28 |
-0,04 |
3,4 |
4,67 |
-4,56 |
1,65 |
6,47 |
-3,1 |
Вторая
выборка
:
-10,98 |
0,11 |
-1,77 |
7,11 |
-11,87 |
-4,13 |
-7,38 |
-3,1 |
Генеральная
совокупность, из которой извлечены
независимые выборки с объемами
и
,
распределена нормально. По данным
выборкам определим несмещенные оценки
дисперсии
и
:
Требуется по несмещенным оценкам дисперсии при уровне значимости = 0,01; 0,05; 0,1 проверить нулевую гипотезу, состоящую в том что дисперсии рассматриваемых совокупностей равны между собой.
В качестве критерия проверки нулевой гипотезы выступает отношение большей несмещенной оценки дисперсии к меньшей:
В нашем случае:
По таблице процентных точек F-распределения
[1] по уровню значимости
и числам степеней свободы
(число степеней свободы большей
несмещенной оценки дисперсии),
(число степеней свободы меньшей
несмещенной оценки дисперсии) найдем
критические точки
(см. таблицу 21).
Таблица 21
-
0,01
6,6201
0,05
3,6365
0,1
2,7025
Так как
для всех уровней значимости
=
0,01; 0,05; 0,1, то нет оснований отвергнуть
нулевую гипотезу.