Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УП_Комплекс_интерпрет_сокр.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
15.93 Mб
Скачать

Методика совместной интерпретации данных сейсмо- и электроразведки зсб (сэвр).

К детерминистским моделям может быть отнесена и методика построения и анализа сейсмоэлектрических временных разрезов (СЭВР), изложенная в [8].

Основой этой методики является соотношение (практически функциональная связь)

,где (1)

t-время пробега сейсмической отраженной волны;

tзсб- время становления электромагнитного поля в горизонтально-слоистой среде.

Коэффициент а варьирует в значительных пределах, и эти вариации связаны, в основном, с литологией

,где

v – скорость распространения сейсмических продольных волн

σэ – удельная электрическая проводимость

μ - магнитная проницаемость среды

с-коэффициент, определяемый характеристикой направленности электромагнитного зондирования. На этом соотношении (1) базируется методика построения СЭВРов:

1)вблизи глубокой скважины, где проведен сейсмокаротаж, отрабатываются точки ЗСБ.

2)Кривые ЗС путем дифференциальных трансформаций, основанных на замене проводящего разреза эквивалентной плоскостью, пересчитывают в график tзсб(Z)

3)для одних и тех же глубин Z сейсмокаротажного годографа t(Z) и электромагнитного годографа tзсб(Z) снимаются t и tзсб и определяется коэффициент

4) выполняется районирование на участки, где a = const

5)разрезы ЗС из масштаба tзсб с учетом значений а перестраивают в масштаб t и результаты наносят на временные разрезы.

Построение СЭВР создает дополнительные возможности для прогноза литологии и исходя из предположения, что:

жесткие непроводящие слои соответствуют карбонатным толщам, пластичные непроводящие – каменной соли, пластичные проводящие – калиево-магнезиальным прослоям, жесткие проводящие – терригенным коллекторам или трещинным известнякам с минерализованными растворами. В свою очередь терригенный коллектор с нефтью должен характеризоваться высоким сопротивлением и низкой скоростью.

На этом основана идея комплексного литологического параметра, дополняющего технологию СЭВР.

В рамках построенной согласованной модели СЭВР выполняется расчет значений физических параметров (продольного электрического сопротивления и прогнозных значений интервальных скоростей) и величины упомянутого комплексного сейсмоэлектроразведочного параметра (КП), учитывающего различные соотношения этих параметров в продуктивных и непродуктивных интервалах разреза. На этой основе прогнозируется литологический состав изучаемых комплексов и характер их флюидонасыщения.

В отношении методики комплексной интерпретации данных гравиразведки и магниторазведки в [14] указано, что они ограничены в основном использованием множественной регрессии. Идея использования множественной регрессии была впервые реализована в корреляционной модели интерпретации.

3.3.3-г. Корреляционная модель интерпретации геолого-геофизических данных.

Эта модель предложена Г.И.Каратаевым и развита В.И.Шрайбманом, М.В.Ждановым, О.В.Витвицким и другими исследователями [17].

Процесс геологического истолкования геофизических аномалий в рамках корреляционной методики подразделяется на два этапа.

1. Выявление и описание связи между изучаемой геологический характеристикой Н и комплексом геофизических характеристик на некоторой совокупности точек, где эти характеристики определены, заданы. Эту совокупность будем называть эталонным пространством φ. Задача описания связи сводится к поиску оператора Аφ в обобщенном уравнении вида [17]

Hrφ=Aφ(Δg, ΔT,t,S,T0……,rφ). (3.1)

где rφ – координаты точек эталонного пространства φ;

Δg – аномалии силы тяжести;

ΔT - аномалии магнитного поля;

t - время регистрации сейсмических колебаний;

S – продольная электрическая проводимость;

T0 – температура в квазинейтральном слое и т.д.

2.Прогнозирование геологической характеристики Н по принципу аналогий на некотором прогнозном пространстве ψ с помощью установленной на эталонном пространстве связи - оператора Аφ. Математическое описание этой задачи может быть сведено к обобщенному соотношению вида [ ].

Н-Aφ(Δg, ΔT,t,S,T0……,rψ) ε0,  ( ) (3.2)

где rψ – координаты точек прогнозного пространства.