
- •1. Принципы и структура сапр 11
- •Введение
- •1. Принципы и структура сапр
- •1.1. Уровни проектирования
- •1.2. Классификация параметров объектов проектирования
- •1.3. Задачи проектирования
- •1.4. Стадии, аспекты и режимы проектирования
- •1.5. Компоненты сапр
- •1.6. Приципы построения комплексной сапр
- •2. Методы оптимизации
- •2.1. Постановка задачи оптимизации
- •2.2. Классификация критериев оптимальности
- •2.3. Классические методы исследования функций
- •2.4. Метод множителей лагранжа
- •2.5. Метод куна – таккера
- •2.5.1. Условия Куна–Таккера
- •2.5.2. Необходимость условий Куна–Таккера
- •2.5.3. Достаточность условий Куна–Таккера
- •2.6. Оптимальное проектирование системы с распределенными параметрами
- •2.6.1. Вариационное исчисление
- •2.6.2. Частные случаи и примеры
- •2.7. Линейное программирование
- •2.7.1. Стандартная форма задач линейного программирования
- •2.7.2. Основы симплекс-метода
- •2.7.3. Целочисленное линейное программирование
- •2.8. Геометрическое программирование
- •2.8.1. Основные понятия и расчетные формулы
- •2.8.2. Общий случай задачи гп
- •2.8.3. Решение задач гп с ненулевой степенью трудности
- •3. Оптимальное проектирование ракетных комплексов
- •3.1. Расчет элементов и узлов технических систем
- •3.1.1. Ферменная конструкция
- •3.1.2. Цилиндрическая пружина, работающая на кручение
- •3.1.3. Кольцевая колонна
- •3.1.4. Двутавровая балка
- •3.1.5. Колодочный тормоз
- •3.1.6. Подшипник скольжения
- •3.1.7. Червячно-цилиндрический редуктор
- •3.2. Анализ возможности применения метода геометрического программирования
- •3.2.1. Двухопорная цапфа
- •3.2.2. Двухстержневая конструкция
- •3.3. Расчет конструктивных элементов ракет
- •3.3.1. Примеры решения вопросов по компоновке оборудования
- •3.3.2. Цилиндрическая оболочка
- •3.3.3. Бак с жидкостью
- •3.3.4. Примеры апробированных задач проектирования
- •Заключение
- •Библиографический список
3.1.6. Подшипник скольжения
Рис. 3.4. Подшипник скольжения. |
При проектировании высоконагруженных подшипников скольжения, представленного на рис. 3.4, в качестве ЦФ принимается взвешенная сумма интенсивности изнашивания цапфы и прогиба вала:
где а1, и а2 - весовые коэффициенты, Δ -интенсивность изнашивания цапфы; У0 - прогиб вала в подшипнике. |
Величина Δ находится из выражения:
где v - износ цапфы на единицу мощности, затрачиваемой на трение;
f - коэффициент трения;
F - радиальная сила, действующая на подшипник;
-
радиус подшипника;
ω- угловая скорость вала.
Коэффициент трения определяется по формуле:
где ψ - относительный зазор;
ε - относительный эксцентриситет;
.
Прогиб вала в подшипнике находится из выражения:
где Е - модуль продольной упругости материала вала.
На оптимизируемые параметры накладывается ограничение:
где
-
среднее давление на подшипник;
-
допустимое давление.
Задача состоит в том, чтобы методом геометрического программирования определить параметры оптимального подшипника скольжения, приняв следующую модель оптимизации:
Степень трудности этой задачи d = 4-(2+1) = 1.
Двойственная функция V(d) = (C1/d1)d1 (C2/d2)d2 (C3/d3)d3 C4d4
При двойственных ограничениях 0 £ d1, 0 £ d2 0 £ d3 , 0 £ d4 система уравнений, состоящая из условий нормализации и ортогональности, имеет вид:
d1+d2+d3 = 1;
d1+3d2-4d3 - d4 = 0;
-2d2+3d3 -d4 = 0.
Приняв d3 = r, получим: d1 = 5/4 - r; d2 = -1/4 + 2r; d4 = 0,5 - r.
Уравнение равновесия для данной задачи после подстановки выражений для di имеет вид:
4(5-12r)-3 (8r-1)2 r = C22 C3/ (C13 C4),
где
;
;
;
.
После определения правой части уравнения по заданным исходным данным решается нелинейное уравнение относительно r , а затем вычисляются значения двойственных переменных, что позволяет найти величины оптимизируемых параметров и ЦФ.
3.1.7. Червячно-цилиндрический редуктор
В задаче определения оптимальных значений параметров червячно-цилиндрического редуктора в качестве ЦФ принята суммарная стоимость с материалов обеих ступеней:
где К1´- весовой коэффициент, учитывающий стоимость единицы массы червячного колеса и червяка; К2´- весовой коэффициент, учитывающий стоимость единицы массы колес цилиндрической ступени редуктора; т12 - масса червячного колеса; т21 и т22 - масса соответственно ведущего и ведомого колеса цилиндрической ступени.
В червячной ступени стоимость червяка учитывают при определении весового коэффициента червячного колеса, обод которого в большинстве случаев изготовляют из дефицитных материалов с антифрикционными свойствами.
При введении коэффициента f = К1´/ К2´ параметр К определяется по формуле:
Масса каждого колеса находится из выражения:
где n- индекс ступени; m - индекс колеса; р - плотность материала колеса; В - ширена колеса; d - диаметр делительной окружности колеса.
Конструктивные параметры определяются по формулам:
B1=ydd11 , d12=z12ms1 , z12=u1z11, d11=qms1 ,
где В1 - ширина червячного колеса; yd - коэффициент ширины; d11 - диаметр червяка; d12 - диаметр делительной окружности червячного колеса; u1 - передаточное число червячной ступени; z11 - число заходов червяка; z11 - число зубьев червячного колеса; g - относительная толщена червяка; ms1 - осевой модуль зацепления.
Обозначив:
а
также учитывая В2 = yaa2
и d22 = u2d21
, первое слагаемое ЦФ имеет вид:
,
а сумма второго и третьего слагаемых:
где ρ1 - плотность материала колес цилиндрической ступени; yа - коэффициент ширины зуба; d21 и d22 - диаметр делительной окружности соответственно ведущего и ведомого колеса цилиндрической ступени; а2 - межосевое расстояние цилиндрической ступени; и2 - передаточное число цилиндрической ступени.
Из расчёта цилиндрической зубчатой передачи на контактную прочность можно записать:
где е2 = 340·103
;
sНР2 - допустимое контактное
напряжение материала зубьев шестерни
цилиндрической ступени; Т21
- крутящий момент на ведущем валу
цилиндрической ступени редуктора; К2
- коэффициент нагрузки.
Момент на ведущем валу определяется по формуле:
Т21 = и1h1Т11,
где Т11 - крутящий момент на ведущем валу редуктора; h1 - КПД первой ступени передачи.
Следовательно, сумма масс колеса и шестерни передачи находится из выражения:
Итак, ЦФ имеет вид:
где
В качестве ограничений на параметры оптимизации и1, и2, t и а2 примем ограничения на контактные напряжения, возникающих в зацеплениях червячной и цилиндрической передач, и на общее передаточное число и:
Так как d21 = 2а2/(1+ и2), то, обозначив:
С7
= и,
получим следующие нелинейные ограничения в виде неравенств:
Таким образом, задача оптимизации двухступенчатого червячно-цилиндрического редуктора сведена к решению задачи геометрического программирования со степенью трудности задачи:
d = 7 - (4 + 1) = 2.
Соответствующая этой задаче двойственная программа состоит в максимизации двойственной функции:
где
i
= 1,2, . . . , 7;
k
= 1, 2, 3.
В этих выражениях:
Условия неотрицательности на вектор r:
i = 1,2, . . . , 7.
Базисные постоянные находяися из выражения:
Сi > 0 - коэффициенты,
зависящие от исходных данных.
Вектор нормализации b(0) удовлетворяет условию соответственно нормализации и ортогональности:
j = 1, 2, 3, 4.
Векторы невязки b(j) (j = 1, 2) образуют базис пространства решений однородной линейной системы:
j = 1, 2, 3, 4.
где аij - матрица экспонент исходной задачи геометрического программирования.
Векторы b(0), b(1) и b(2), найденные в результате преобразований матрицы экспонент по методу Бранда, имеют вид:
Несложно проверить, что полученные векторы нормализации и невязки удовлетворяют необходимым условиям.
Следовательно, двойственные переменные находятся по формулам:
d1 = 1 - r1 - r2;
d2 = -0,5 + r1 + 0,5r2;
d3 = 0,5 + 0,5r2;
d4 = 2 - 2r1 - 2r2;
d5 = r1;
d6 = r2; d7 = 1.
Значения r1 и r2, максимизирующие двойственную функцию, определяются из решения системы:
где базисные постоянные находятся по формулам:
После определения максимизирующих значений r1 и r2 максимальное значение двойственной функции можно найти из выражения
Это значение определяет одновременно и минимум ЦФ.
Оптимальные значения u1, u2, t и a2 находятся из решения системы уравнений:
Решив эту систему, получим формулы для вычисления оптимизируемых параметров:
Следует отметить, что аналогичный подход можно применить для многоступенчатых редукторов и других типов, когда из рекомендуемого диапозона передаточных чисел необходимо выбрать единственное решение, минимизирующее ЦФ.