
- •1. Принципы и структура сапр 11
- •Введение
- •1. Принципы и структура сапр
- •1.1. Уровни проектирования
- •1.2. Классификация параметров объектов проектирования
- •1.3. Задачи проектирования
- •1.4. Стадии, аспекты и режимы проектирования
- •1.5. Компоненты сапр
- •1.6. Приципы построения комплексной сапр
- •2. Методы оптимизации
- •2.1. Постановка задачи оптимизации
- •2.2. Классификация критериев оптимальности
- •2.3. Классические методы исследования функций
- •2.4. Метод множителей лагранжа
- •2.5. Метод куна – таккера
- •2.5.1. Условия Куна–Таккера
- •2.5.2. Необходимость условий Куна–Таккера
- •2.5.3. Достаточность условий Куна–Таккера
- •2.6. Оптимальное проектирование системы с распределенными параметрами
- •2.6.1. Вариационное исчисление
- •2.6.2. Частные случаи и примеры
- •2.7. Линейное программирование
- •2.7.1. Стандартная форма задач линейного программирования
- •2.7.2. Основы симплекс-метода
- •2.7.3. Целочисленное линейное программирование
- •2.8. Геометрическое программирование
- •2.8.1. Основные понятия и расчетные формулы
- •2.8.2. Общий случай задачи гп
- •2.8.3. Решение задач гп с ненулевой степенью трудности
- •3. Оптимальное проектирование ракетных комплексов
- •3.1. Расчет элементов и узлов технических систем
- •3.1.1. Ферменная конструкция
- •3.1.2. Цилиндрическая пружина, работающая на кручение
- •3.1.3. Кольцевая колонна
- •3.1.4. Двутавровая балка
- •3.1.5. Колодочный тормоз
- •3.1.6. Подшипник скольжения
- •3.1.7. Червячно-цилиндрический редуктор
- •3.2. Анализ возможности применения метода геометрического программирования
- •3.2.1. Двухопорная цапфа
- •3.2.2. Двухстержневая конструкция
- •3.3. Расчет конструктивных элементов ракет
- •3.3.1. Примеры решения вопросов по компоновке оборудования
- •3.3.2. Цилиндрическая оболочка
- •3.3.3. Бак с жидкостью
- •3.3.4. Примеры апробированных задач проектирования
- •Заключение
- •Библиографический список
2.6.2. Частные случаи и примеры
В практических задачах вид функции
позволяет
упростить дифференциальное уравнение
второго порядка для функции z(x),
необходимое для решения задачи
вариационного исчисления. Такое уравнение
называется уравнением Эйлера - Лагранжа
и с использованием цепного правила
дифференцирования сложной функции и
обычных обозначений имеет вид:
.
Случай 1. F зависит только от z', поэтому F=F(z').
Для задачи из примера 1 необходимо найти кратчайшую кривую в плоскости x-z, проходящую через точки (0, 0) и (1, 1). При этом исследуемая функция имеет вид: F=(1+(z')2)1/2. Следовательно, уравнение Эйлера-Лагранжа записывается в виде:
(1+(z')2)-3/2z"=0.
Так как (z')2 ≥ 0 , то z"=0, поэтому: z=ax+b, где a и b - константы.
Отсюда следует, что кривая, кратчайшим образом соединяющая две заданные точки, является прямой линией, что и неудивительно. Из граничных условий следует: z(0)=b=0, z(1)=a=1. Поэтому решением данной задачи является функция: z(x)=x.
Случай 2. Пусть F зависит только от x и z': F=F(x, z'). В этом случае уравнение Эйлера - Лагранжа имеет вид:
,
поэтому: Fz'(x, z')=c, где с - произвольная постоянная.
Случай 3. Функция z - вещественная, а F зависит только от z и z': F=F(z, z'). Уравнение Эйлера-Лагранжа в этом случае имеет вид:
Fz- Fz'z z'- Fz'z' z"=0.
Умножение на z' приводит к уравнению:
z' Fz-(z')2Fz'z- z'z"Fz'z'=0, что сводится к d(F-z'Fz')/dx=0. Следовательно, F-z' Fz '=C, где С - произвольная постоянная.
Решим задачу о брахистохроне (пример 2). Функция времени t равна находится из выражения:
,
где
.
Уравнение из случая 3 записывается в виде:
.
Оно сводится к уравнению z(1+(z')2)=C1, где С1 - новая константа. Решение этого дифференциального уравнения представляет собой свойство циклоид, записанных в параметрическом виде:
x=C2+C1/2(S- sin S), z=C2/2(1- cos S).
Константы С1 и С2 выбираются путем выделения соответствующей циклоиды, проходящей через заданные точки.
Изложенный подход, который иногда применяется совместно с одним из численных методов, например, методом наискорейшего спуска, может явиться основой для создания вычислительных алгоритмов в решении статических и динамических задач проектирования элементов РК. К их можно отнести следующие.
1. Колонна наименьшего веса, способная выдержать, например, заданную сжимающую нагрузку. Поскольку поперечное сечение определяется только переменными, определяющими ее форму, то задача сводится к исследованию функционала, т.е. к решению уравнения Эйлера-Лагранжа. Подобный алгоритм применим для колонн с различными граничными условиями и формой поперечного сечения.
2. Упругие системы (балки, пластины и другие силовые конструкции) переменной толщины, рассчитываемые на изгиб, колебания и устойчивость при наличии ограничений на напряжения, перемещения, собственные частоты колебаний и размеры конструкций.
3. Балки и пластины, к которым приложены динамические нагрузки. Несмотря на идеализацию при постановке указанных задач, получаемое решение для простых конструкций обладает характерными особенностями, применимыми и для сложных элементов РК.