
- •1.Элементы комбинаторики.
- •4. Формулы полной вероятности и Байеса.
- •8.Дисперсия дискр.Случ.Велич. И ее св-ва.Нач.И центр. Мом.
- •5. Схема испытаний Бернулли. Полином.Распределение.
- •7.Мат.Ожидание дискр.Случ.Величины.Св-ва
- •6. Теор.Пуассона.Локальная и интегр. Теор.Муавра-Лапласа.
- •2.Свойства вероятности.
- •3. Условная вер-ть. Независимость.
6. Теор.Пуассона.Локальная и интегр. Теор.Муавра-Лапласа.
Т.
Пуассона.
Если вер-ть р появл.события А в каждом
испыт.при неогранич. возраст. числа
испыт. n
измен. т.о., что np=a=const,то
вер-ть того,что нек. событие А появ.=k
раз в n
независ. испыт.наход.по формуле
.
Док-во: По ф-ле Бернулли вер-ть того, что событие появ.=k раз в n независ. испыт.
Переходя к пределу при n→∞, получим:
Замеч.Теоремой удобно пользоваться, когда р→0, a=n·p≤10.
Т.(локальная
т. Муавра-Лапласа).Если
вер-ть появл. события А в каждом отдельном
испыт. пост. и отлична от 0 и 1, т.е. 0<p<1,
то вер-ть того, что событие А появ.= k
раз в n
незав. испытаниях. Наход. по формуле
,
где
;
,
q=1-p.
Теорема(интегр.т.Муавра-Лапласа).Если
вер-ть появл. события А в каждом отдельном
испыт. постоянна и отлична от 0 и 1,
т.е.0<p<1,
то вер-ть того, что событие А появ. от
k1
до k2
раз в n
независ. испыт. опред. по формуле:
Pn(k1,k2)≈Ф(x2)-Ф(x1),
где
;
;
—ф-ия
Лапласа.
Замеч.Ф-ия Лапласа явл.нечетной ф-ей,т.е. Ф(-х)=-Ф(х),при х≥5, Ф(х)=0,5
2.Свойства вероятности.
1.
Вер-ть невозможн. события=0, т.е. P(
)=0.
P(
)=
.
2.Вер-ть
достоверн/ события равна =1, т.е. Р(Ω)=1.
Р(Ω)=
=1.
3.Для
люб. события А:0≤Р(А)≤1. 0≤N(A)≤N(Ω);
4.(обобщ. теорема сложения вер-ей).Вер-ть суммы объединения (PUB)=P(A)+P(B)-P(A-B);
(PUB)=
=P(A)+P(B)-P(AB)
5.Если события А и В несовмест., то вер-ть суммы =сумме вер-ей:
P(A+B)=P(A)+P(B) Св-во 5 следует из 4
6.(теор. слож. k слагаемых).Если события А1, А2,…, Аk попарно несовмес., то вер-ти их суммы=сумме вер-ей этих событий.
.
7. Если событие А влечет событие В, то P(А)≤P(B).
,
тогда
.
8. Если событие А влечет событие В, то P(B\A)=P(B)-P(A).
9.Вер-ть
события противоп. событию А,т.е.наход.
по P
=1-P(A).
,
.
10.Если события Н1, Н2,…,Нn образ.полную группу, то сумма вер-ей этих событий=1,т.е. P(H1)+P(H2)+…+P(Hn)=1.
По опред.события образ.полную группу Ω= Н1+Н2+…+Нn
Р(Ω)=Р( Н1+Н2+…+Нn)=Р(H1)+P(H2)+…+P(Hn)=1.
3. Условная вер-ть. Независимость.
Усл.
вер-тью события
B
при усл. A
наз. вер-ть события B
в предположении, что событие A
наступило. Обозн.P(B|A)=PA=(B)=
..
Теорема (умножение вер-ей):Вер-ть произвед.2х событий=произвед.вер-ти одного из событий на вер-ть другого события при усл. 1го
P(AB)=P(A)·P(B|A)=P(B)·P(Q|B).
Док-во следует из усл.опред усл.вер-ти
Теорема (обобщ. т. умнож.). P(A1A2…An)=P(A1)·P(A2 |A1)· P(A3|A1 A2)· ·…· P(An|A1 A2…An-1).
События А и В наз. независимыми, если вер-ть их произвед.=произвед.их вер-ей. P(AB)=P(A) P(B).
Теорема.События А и В независимы тогда когда P(B/A)=P(B).
Док-во:Пусть
события Аи B
независимы.По опред.в этом случае
Р(АВ)=Р(А)·Р(В).Нужно док-ть,что P(B/A)=P(B).По
опред. P(B/A)=
.
Обратное:Дано
P(B/A)=P(B).Нужно
док-ть Р(АВ)=Р(А)·Р(В),т.е.события А и В
независимы.По опред. P(B/A)=
;
Р(АВ)=Р(А)·Р(В).
События А1,А2,…,Аn наз. независимыми или независимыми в совокупности, если вып. след. усл.:
1)P(AiAj)=P(Ai)·P(Aj),(
i≠j;
i,j
{1,2,3,…,n})–попарная
нез-ть событий;
2) P,( i≠j, j≠k,i≠k; i,j,k {1,2,3,…,n}нез.по 3
n-1) (A1A2…An)=P(A1)·P(A2)·…·P(An).
Можно показать, что из попарной независимости не вытекает независимость в совокупности.