3.Економічна інтерпретація параметрів моделі

На основі аналізу коефіцієнта регресії = 0,64 можна зробити висновки:

• оскільки він відмінний від 0, то на підставі вибірки можна стверджувати, що присутня наявність кореляційного звязку між величиною індексу споживчих цін та величиною зареєстрованого безробіття;

• оскільки значення додатнє ,то це вказує на те, що при збільшені величини зареєстрованого безробіття середнє значення величини індексу споживчих цін повинно зростати;

• коефіцієнт регресії вимірюється в одиницях ,які визначаються як відношення одиниці вимірювання результуючої змінної у до одиниці вимірювання факторної ознаки х. якщо = 0,64 то при збільшенні величини зареєстрованого безробіття на 1 млн. значення індексу споживчих цін у середньому по регіонах України повинно зрости на 0,64 млн.

Вільний член рівняння регресії =6183 показує нам ,що при нульовому значенні величини зареєстрованого безробіття індекс споживчих цін у середньому повинні мати значення , що= 6183.

Слід зауважити, що таке інтерпретування вільного члена є достатньо умовним, оскільки значення факторної ознаки х=0 не входить в область існування моделі.

4. Обчислення випадкових відхилень та їх інтерпретація

Маючи рівняння регресії можна обчислити відхилення фактичних значень результуючої змінної від відповідних теоретичних (нормативних) значень .

	yi		εi
1	25501	22503,64	2997,36
2	15865	16336,6	-471,6
3	12428	14136,92	-1708,92
4	50141	38273,24	11867,76
5	58974	43926,36	15047,64
6	12594	14243,16	-1649,16
7	11483	13532,12	-2049,12
8	29284	24924,76	4359,24
9	13043	14530,52	-1487,52
10	20686	19422,04	1263,96
11	10271	12756,44	-2485,44
12	25741	22657,24	3083,76
13	33649	27718,36	5930,64
14	13380	14746,2	-1366,2
15	34494	28259,16	6234,84
16	18242	17857,88	384,12
17	11983	13852,12	-1869,12
18	12179	13977,56	-1798,56
19	10304	12777,56	-2473,56
20	45645	35395,8	10249,2
21	12480	14170,2	-1690,2
22	13497	14821,08	-1324,08
23	14684	15580,76	-896,76
24	8104	11369,56	-3265,56
25	12143	13954,52	-1811,52

В загальному випадку випадкові відхилення дають змогу оцінити ефективність використання факторної ознаки.

Коли випадкові відхилення є додатними, тобто фактичне значення ІСЦ перевищує теоретичне, це означає, що в цих регіонах величина безробіття є більша, ніж в середньому по Україні.

Якщо ці відхилення від’ємні, у відповідних регіонах необхідно, використовуючи резерви.