Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
контрольная для заочки по теории вероятностей.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
663.55 Кб
Скачать

Задание 5

Пример: Случайная величина X в интервале задана плотностью распределения ; вне этого интервала . Найти: а) значение постоянного параметра данного распределения; б) функцию распределения F(x); в) математическое ожидание и дисперсию.

Решение: Плотность распределения f(x) должна удовлетворять условию . Поскольку все возможные значения случайной величины X принадлежат интервалу , то . Отсюда

т.е.

Для нахождения f(х) воспользуемся формулой .

Если , то , следовательно,

Если , то

Если , то

Итак, искомая функция распределения

Для нахождения математического ожидания воспользуемся формулой . Поскольку все возможные значения случайной величины X принадлежат интервалу и на этом интервале , то

Найдем дисперсию из формулы

Тогда

В задачах 5.1 – 5.13 случайная величина X задана функцией распределения F(х). Найти:

  1. плотность распределения вероятностей f(x);

  2. математическое ожидание;

  3. построить графики функций f(x), F(х).

5.1. 5.2.

5.3. 5.4.

5.5. 5.6.

5.7. 5.8.

5.9. 5.10.

5.11. 5.12.

5.13.

В задачах 5.14 – 5.25 задана плотность распределения f(x) случайной величины x. Найти:

  1. значение постоянного параметра данного распределения;

  2. функцию распределения F(x);

  3. математическое ожидание и дисперсию;

  4. вероятность попадания в заданный интервал (, ).

5.14.

5.15

5.16.

5.17.

5.18.

5.19.

5.20.

5.21.

5.22.

5.23.

5.24.

5.25.

Задание 6

Пример: Найти вероятность того, что нормально распределённая случайная величина X c математическим ожиданием m = 3 и средним квадратическим отклонением  = 2, примет значение в интервале (–1, 5).

Решение: Воспользуемся формулой для расчета вероятности попадания случайной величины X в заданный интервал :

где – функция Лапласа.

По условию, Тогда

В задачах 6.1 – 6.25 требуется найти вероятность попадания в заданный интервал нормально распределённой случайной величины, если известны её математическое ожидание m и среднее квадратическое отклонение .

6.1.

 = 1

 = 5

m = 2

 = 2

6.2.

 = 2

 = 6

m = 3

 = 2

6.3.

 = 3

 = 7

m = 4

 = 3

6.4.

 = 4

 = 8

m = 5

 = 3

6.5.

 = 5

 = 9

m = 6

 = 3

6.6.

 = 1

 = 5

m = 4

 = 1

6.7.

 = 2

 = 6

m = 4

 = 2

6.8.

 = 3

 = 7

m = 4

 = 2

6.9.

 = 4

 = 8

m = 5

 = 3

6.10.

 = 5

 = 9

m = 6

 = 3

6.11.

 = 6

 = 10

m = 8

 = 2

6.12.

 = 4

 = 10

m = 6

 = 3

6.13.

 = 8

 = 12

m = 10

 = 1

6.14.

 = 4

 = 8

m = 5

 = 2

6.15.

 = 1

 = 8

m = 4

 = 3

6.16.

 = 2

 = 6

m = 5

 = 2

6.17.

 = 3

 = 9

m = 5

 = 2

6.18.

 = 4

 = 9

m = 6

 = 4

6.19.

 = 2

 = 7

m = 4

 = 3

6.20.

 = 5

 = 9

m = 8

 = 1

6.21.

 = 6

 = 12

m = 10

 = 2

6.22.

 = 2

 = 8

m = 6

 = 3

6.23.

 = 1

 = 4

m = 3

 = 2

6.24.

 = 3

 = 7

m = 5

 = 1

6.25.

 = 6

 = 12

m = 8

 = 4