
- •Астахова а.
- •Матриці, види матриць.
- •Басараб ж.
- •5. Властивості визначників.
- •7. Обернена матриця, алгоритми знаходження оберненої матриці.
- •8. Система лінійних рівнянь та методи їх розв’язання: метод Гауса.
- •Поняття системи лінійних алгебраїчних рівнянь
- •Білоброва в.
- •9. Система лінійних рівнянь та методи їх розв’язання: метод Крамера.
- •10. Система лінійних рівнянь та методи їх розв’язання: матричний метод.
- •11. Матричні рівняння: види та розв’язок.
- •12. Використання апарату лінійної алгебри у соціально-економічній сфері.
- •Волощук в
- •13. Функція однієї змінної, графік функції. Основні властивості функції: парність, періодичність, неперервність. Класифікація точок розриву.
- •14. Границя функції, означення границі по Коші. 1-ша та 2-га чудові границі.
- •15. Використання поняття функції у соціально-економічній сфері.
- •16. Поняття похідної.
- •51. *Початкові та центральні моменти. Асиметрія та ексцес.
- •Гайчева
- •17. Основні властивості похідних, таблиця похідних.
- •19. Похідна від степенно-показникової функції.
- •20. Похідна параметрично заданої функції. Похідна другого порядку від параметрично заданої функції.
- •Громова ю
- •21. Інтервали монотонності та екстремуми функції. Означення, приклади.
- •22. Інтервали опуклості та угнутості, точки перетину.
- •23. Застосування похідної. Дослідження функції.
- •24. Диференціал функції та його застосування.
- •Гуменна г
- •Застосування диференціального числення у соціально-економічній сфері. Принцип акселерації.
- •27. Заміна змінних в невизначеному інтегралі.
- •Інтегрування частинами.
- •Дмитренко ю
- •29. Елементарні дроби типу 1-4.
- •31. Інтегрування дробно-раціональних виразів, елементарні дроби.
- •Домінська к
- •33. Визначений інтеграл (геометричне застосування та його властивості).
- •35. Звичайні диференційні рівняння (означення, порядок, задачі Коші). Поняття загального та часткового розв’язку.
- •Замелацков а
- •37. Однорідні рівняння. Поняття однорідної функції.
- •38. Лінійні рівняння 1-го порядку. Метод Бернуллі.
- •39. Диференційні рівняння 2-го порядку з постійними коефіцієнтами.
- •40. Диференційні рівняння вищих порядків.
- •Істоміна л
- •Коротя в
- •45. Поняття числового ряду. Збіжність та розбіжність ряду, сума ряду, гармонійний ряд та геометрична прогресія.
- •46. Достатні ознаки збіжності ряду, ознака порівняння.
- •47. Достатні ознаки збіжності ряду, ознаки Доломбера та Коші.
- •48. Необхідна ознака збіжності ряду
- •Круглова в
- •49. Знакочергові ряди. Ознака Лейбніца. Абсолютна збіжність ряду.
- •50. Функціональні ряди.
- •51. Степеневі ряди, інтервал збіжності.
- •Ознака збіжності степеневого ряду
- •52. Розкладання функції в степеневих рядах. Ряд Тейлора. Ряд Макларена.
- •Михайловська і
- •53. Застосування рядів у соціально-економічній сфері.
- •1. Поняття функції багатьох змінних (фбз), область визначення, границі.
- •2. Частинні похідні першого порядку.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •3. Застосування похідної. Градієнт.
- •Могуренко а
- •4. Частичні похідні вищих порядків
- •5. *Оптимізаційні задачі знаходження найбільшого, найменшого значення, екстремум функції.
- •6. Задача визначення аналітичної залежності між різними величинами. Метод найменших квадратів. Лінійна залежність.
- •7. *Задача визначення аналітичної залежності між різними величинами. Гіперболічна та параболічна залежність.
- •Москвіна ю
- •Линейно-однородные производственные функции
- •1. Предмет комбінаторики. Правила суми і добутку.
- •2. Перестановки без повторення .
- •3. Розміщення без повторення.
- •Підручна а
- •4. Комбінації без повторення.
- •7. Трикутник Паскаля, біном Ньютона.
- •Полякова а
- •9. Перестановки з повтореннями.
- •10. Розміщення з повтореннями.
- •11. Комбінації з повтореннями.
- •13. Простір елементарних подій. Операції над подіями.
- •Поторока г
- •14. Класичне означення ймовірності.
- •15. Статистичне означення ймовірності.
- •16. *Теорема додавання ймовірностей для несумісних подій.
- •17. *Теорема додавання ймовірностей для сумісних подій.
- •18. Залежні та незалежні події, умовна ймовірність.
- •Приходько м
- •19. *Теорема множення для двох випадкових подій.
- •20. *Теорема множення для довільних випадкових подій
- •21. *Попарно залежні та незалежні у сукупності події. Приклад Бернштейна.
- •22. *Геометричні ймовірності. Задача про зустріч. Задача Бюффона.
- •23. Формула повної ймовірності.
- •Процишина м
- •Ступак м
- •29. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа. Функція Лапласа.
- •30. Поняття випадкової величини. Функція розподілу. Приклади.
- •31. Властивості функцій розподілу.
- •32. Закон розподілу дискретної випадкової величини.
- •33. Математичне сподівання двв та його властивості.
- •Сувертека і
- •34.Дисперсія двв та його властивості. Середнє квадратичне відхилення.
- •35. Математичне сподівання та дисперсія біномного розподілу двв.
- •Табунщик с
- •39. Числові характеристики неперервної випадкової величини.
- •40. Нормальний закон розподілу, його параметри та графік.
- •41. Зв’язок між функцією розподілу нормального закону та функцією Лапласа.
- •42. Ймовірність попадання нормально розподіленої величини в заданий інтервал.
- •43. Правило трьох сигм.
- •Чишньовська к
- •44.Понятття про закон великих чисел. Нерівності Чебишева.
- •45.Поняття про центральну граничну теорему теорії ймовірностей. Дошка Гальона.
- •46.Мода та медіана, (кванти лі).
- •48. Показниковий розподіл та його числові характеристики
- •49. Розподіл Пуассона та його числові характеристики.
- •50. Геометричний розподіл та його числові характеристики.
- •51. *Початкові та центральні моменти. Асиметрія та ексцес.
- •1)Асиметрія
- •2)Ексцес
- •52. *Асиметрія показникового розподілу.
14. Границя функції, означення границі по Коші. 1-ша та 2-га чудові границі.
Число A називається границею функції y = f (x), xÎR за умови x ®¥, якщо для будь-якого достатньо малого позитивного числа e знайдеться таке число S > 0 (залежно від e : S = S(e)), що для всіх x > S виконується нерівність f (x)- A < e . (2.4)
Записують цей факт у такий спосіб: lim f (x) A, X = ®¥ або f (x)¾¾¾®A x®¥ .
Означення границі за Коши – мовою e - d ) Число A називається границею функції f (x) при x ®a , якщо для заданого довільного будь-якого достатньо малого числа e > 0 , можна знайти таке d > 0 (d = d(e)), що для всіх x , з d – околу числа a , значення функції f (x) будуть лежати в e – околі числа A , тобто для всіх x таких, що: 0 < x - a < d , виконується нерівність f (x)- A < e .
1)
Перша важлива границя Розглянемо функцію
.
Значення цієї функції при х=0
не існує, але .
f(x)→1,при
х→1
Теорема
2.1. Справедлива рівність
Границю (2.4) називають першою важливою (першою чудовою) границею.
2)Друга важлива границя
Функція
при
має границею число , тобто
Границю (2.5) називають другою важливою (другою чудовою) границею.
(Зауважимо,
що числом прийнято позначати границю
такої збіжної послідовності:
, це число є ірраціональним
15. Використання поняття функції у соціально-економічній сфері.
16. Поняття похідної.
Похідною
функції
в
точці
називається
границя відношення приросту
функції
до приросту
аргументу
за умови, що границя існує, а приріст
аргументу
прямує до нуля, тобто
.
Функція
в
точці
називається
диференційовною,
якщо в цій точці вона має похідну
.
Якщо
функція
є
диференційовною в кожній точці деякого
інтервалу
,
то вона називається диференційовною
на цьому інтервалі. Теорема. Якщо функція
в
точці
є
диференційовною, то вона в цій точці
неперервна.
51. *Початкові та центральні моменти. Асиметрія та ексцес.
Початкові та центральні моменти -го порядку випадкової величини Х визначаються за формулами:
Центральні моменти виражаються через початкові моменти за формулами:
Центральні моменти характеризують розсіювання випадкової величини.
Асиметрія
де
.
Якщо
розподіл симетричний відносно
математичного сподівання, то .
Якщо
, то крива щільності ймовірності має
“скіс” з лівої сторони, якщо
,
то – з правої сторони.
Ексцесом випадкової величини Х називається величина
(для
нормального розподілу).
Величина
характеризує “крутизну” кривої
щільності ймовірності в порівнянні з
кривою Гаусса. Для гостровершинних
кривих
,
для пологих –
Гайчева
17. Основні властивості похідних, таблиця похідних.
Основні властивості похідних і диференціалів.
Похідна складної функції.
Якщо u ( x ) ≡ const , то
u’ ( x ) ≡ 0 , du ≡ 0.
Якщо u ( x ) и v ( x ) - диференціюються функції в точці x0 , то:
( c u )’ = c u’ , d ( c u ) = c du , ( c – const );
( u ± v )’ = u’ ± v’ , d ( u ± v ) = du ± dv ;
( u v )’ = u’ v + u v’ , d ( u v ) = v du + u dv ;
Похідна складної функції. Розглянемо складну функцію, аргумент якої також є функцією:
h ( x ) = g ( f ( x ) ).
Якщо функція f має похідну в точці x0, а функція g має похідну в точці f ( x0 ), то складна функція h також має похідну в точці x0 , яка обчислюється за формулою:
h’ ( x0 ) = g’ ( f ( x0 ) ) · f’ ( x0 ) .
Таблиця похідних деяких функцій
Функція
|
Похідна |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18. Похідна від складної функції y = f (u (x)). Похідні вищих порядків.
Нагадаємо, що коли y = y (u) і u = u(х) диференційовні функції, то складна функція y = f (u (x)) є також диференційовною, причому
=
або
=
*
Це правило поширюється на ланцюжок із будь-якого скінченного числа диференційовних функцій: похідна складної функції дорівнює добутку похідних функцій, які її складають.
Похідні вищих порядків
Поняття похідної довільного порядку задається рекурентної. Вважаємо
Якщо функція f дифференцируема в x 0 , То похідна першого порядку визначається співвідношенням
Нехай тепер похідна n -Го порядку f (n) визначена в деякій околиці точки x 0 і дифференцируема. Тоді
Якщо функція має в деякій області D приватну похідну по одній із змінних, то названа похідна, сама будучи функцією від може мати в певній точці приватні похідні по тій же або з якоїсь іншої змінної. Для вихідної функції ці похідні будуть приватними похідними другого порядку (або другими приватними похідними).
або
або
Приватна похідна другого або більш високого порядку, взята за різними змінним, називається змішаної похідної. Наприклад,