- •Астахова а.
- •Матриці, види матриць.
- •Басараб ж.
- •5. Властивості визначників.
- •7. Обернена матриця, алгоритми знаходження оберненої матриці.
- •8. Система лінійних рівнянь та методи їх розв’язання: метод Гауса.
- •Поняття системи лінійних алгебраїчних рівнянь
- •Білоброва в.
- •9. Система лінійних рівнянь та методи їх розв’язання: метод Крамера.
- •10. Система лінійних рівнянь та методи їх розв’язання: матричний метод.
- •11. Матричні рівняння: види та розв’язок.
- •12. Використання апарату лінійної алгебри у соціально-економічній сфері.
- •Волощук в
- •13. Функція однієї змінної, графік функції. Основні властивості функції: парність, періодичність, неперервність. Класифікація точок розриву.
- •14. Границя функції, означення границі по Коші. 1-ша та 2-га чудові границі.
- •15. Використання поняття функції у соціально-економічній сфері.
- •16. Поняття похідної.
- •51. *Початкові та центральні моменти. Асиметрія та ексцес.
- •Гайчева
- •17. Основні властивості похідних, таблиця похідних.
- •19. Похідна від степенно-показникової функції.
- •20. Похідна параметрично заданої функції. Похідна другого порядку від параметрично заданої функції.
- •Громова ю
- •21. Інтервали монотонності та екстремуми функції. Означення, приклади.
- •22. Інтервали опуклості та угнутості, точки перетину.
- •23. Застосування похідної. Дослідження функції.
- •24. Диференціал функції та його застосування.
- •Гуменна г
- •Застосування диференціального числення у соціально-економічній сфері. Принцип акселерації.
- •27. Заміна змінних в невизначеному інтегралі.
- •Інтегрування частинами.
- •Дмитренко ю
- •29. Елементарні дроби типу 1-4.
- •31. Інтегрування дробно-раціональних виразів, елементарні дроби.
- •Домінська к
- •33. Визначений інтеграл (геометричне застосування та його властивості).
- •35. Звичайні диференційні рівняння (означення, порядок, задачі Коші). Поняття загального та часткового розв’язку.
- •Замелацков а
- •37. Однорідні рівняння. Поняття однорідної функції.
- •38. Лінійні рівняння 1-го порядку. Метод Бернуллі.
- •39. Диференційні рівняння 2-го порядку з постійними коефіцієнтами.
- •40. Диференційні рівняння вищих порядків.
- •Істоміна л
- •Коротя в
- •45. Поняття числового ряду. Збіжність та розбіжність ряду, сума ряду, гармонійний ряд та геометрична прогресія.
- •46. Достатні ознаки збіжності ряду, ознака порівняння.
- •47. Достатні ознаки збіжності ряду, ознаки Доломбера та Коші.
- •48. Необхідна ознака збіжності ряду
- •Круглова в
- •49. Знакочергові ряди. Ознака Лейбніца. Абсолютна збіжність ряду.
- •50. Функціональні ряди.
- •51. Степеневі ряди, інтервал збіжності.
- •Ознака збіжності степеневого ряду
- •52. Розкладання функції в степеневих рядах. Ряд Тейлора. Ряд Макларена.
- •Михайловська і
- •53. Застосування рядів у соціально-економічній сфері.
- •1. Поняття функції багатьох змінних (фбз), область визначення, границі.
- •2. Частинні похідні першого порядку.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •3. Застосування похідної. Градієнт.
- •Могуренко а
- •4. Частичні похідні вищих порядків
- •5. *Оптимізаційні задачі знаходження найбільшого, найменшого значення, екстремум функції.
- •6. Задача визначення аналітичної залежності між різними величинами. Метод найменших квадратів. Лінійна залежність.
- •7. *Задача визначення аналітичної залежності між різними величинами. Гіперболічна та параболічна залежність.
- •Москвіна ю
- •Линейно-однородные производственные функции
- •1. Предмет комбінаторики. Правила суми і добутку.
- •2. Перестановки без повторення .
- •3. Розміщення без повторення.
- •Підручна а
- •4. Комбінації без повторення.
- •7. Трикутник Паскаля, біном Ньютона.
- •Полякова а
- •9. Перестановки з повтореннями.
- •10. Розміщення з повтореннями.
- •11. Комбінації з повтореннями.
- •13. Простір елементарних подій. Операції над подіями.
- •Поторока г
- •14. Класичне означення ймовірності.
- •15. Статистичне означення ймовірності.
- •16. *Теорема додавання ймовірностей для несумісних подій.
- •17. *Теорема додавання ймовірностей для сумісних подій.
- •18. Залежні та незалежні події, умовна ймовірність.
- •Приходько м
- •19. *Теорема множення для двох випадкових подій.
- •20. *Теорема множення для довільних випадкових подій
- •21. *Попарно залежні та незалежні у сукупності події. Приклад Бернштейна.
- •22. *Геометричні ймовірності. Задача про зустріч. Задача Бюффона.
- •23. Формула повної ймовірності.
- •Процишина м
- •Ступак м
- •29. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа. Функція Лапласа.
- •30. Поняття випадкової величини. Функція розподілу. Приклади.
- •31. Властивості функцій розподілу.
- •32. Закон розподілу дискретної випадкової величини.
- •33. Математичне сподівання двв та його властивості.
- •Сувертека і
- •34.Дисперсія двв та його властивості. Середнє квадратичне відхилення.
- •35. Математичне сподівання та дисперсія біномного розподілу двв.
- •Табунщик с
- •39. Числові характеристики неперервної випадкової величини.
- •40. Нормальний закон розподілу, його параметри та графік.
- •41. Зв’язок між функцією розподілу нормального закону та функцією Лапласа.
- •42. Ймовірність попадання нормально розподіленої величини в заданий інтервал.
- •43. Правило трьох сигм.
- •Чишньовська к
- •44.Понятття про закон великих чисел. Нерівності Чебишева.
- •45.Поняття про центральну граничну теорему теорії ймовірностей. Дошка Гальона.
- •46.Мода та медіана, (кванти лі).
- •48. Показниковий розподіл та його числові характеристики
- •49. Розподіл Пуассона та його числові характеристики.
- •50. Геометричний розподіл та його числові характеристики.
- •51. *Початкові та центральні моменти. Асиметрія та ексцес.
- •1)Асиметрія
- •2)Ексцес
- •52. *Асиметрія показникового розподілу.
1. Предмет комбінаторики. Правила суми і добутку.
. Комбінаторика – важливий розділ математики, знання якого необхідно представникам різноманітних спеціальностей. З комбінаторними задачами доводиться мати справу фізикам, хімікам, біологам, лінгвістам, спеціалістам по кодам та ін. Комбінаторні методи лежать в основі рішення багатьох задач теорії ймовірностей та її застосувань. Комбінаторика – гілка математики, що вивчає комбінації та перестановки предметів, - виникла в XVII ст. Довгий час здавалося, що комбінаторика лежить поза основної течії розвитку математики та її застосувань. Хід справ різко змінився після появи ЕВМ та пов’язаним з цим розквіту кінцевої математики. Зараз комбінаторні методи застосовуються в теорії випадкових процесів, статистиці, математичному програмуванні, обчислювальній математиці, плануванні експериментів і т.д. В математиці комбінаторика використовується при вивченні кінцевих геометрій, комбінаторної геометрії, представлень груп, неасоціативних алгебр і т.д.
Принцип добутку і принцип суми.
Двома основними правилами комбінаторики є:
Принцип суми. Якщо множина A містить m елементів, а множина B – n елементів, і ці множини не перетинаються, то AB містить m+n елементів.
Принцип добутку. Якщо множина A містить m елементів, а множина B – n елементів, то AB містить mn елементів, тобто пар.
Кількість елементів множини A будемо далі позначати |A|.
Ці правила мають також вигляд:
Принцип суми. Якщо об'єкт A можна вибрати m способами, а об'єкт B – n іншими способами, то вибір "або A, або B" можна здійснити m+n способами.
Принцип добутку. Якщо об'єкт A можна вибрати m способами і після кожного такого вибору об'єкт B може бути вибраним n способами, то вибір "A і B" в указаному порядку можна здійснити mn способами.
Наведені правила очевидним чином узагальнюються на випадки довільних скінченних об'єднань множин, що попарно не перетинаються, та на скінченні декартові добутки.
Правило добутку застосовується для підрахунку кількості об'єктів, що розглядаються як елементи декартових добутків відповідних множин. Отже, ці об'єкти являють собою скінченні послідовності – пари, трійки тощо.
Нагадаємо, що з точки зору математики послідовність довжини m елементів множини A – це функція, яка натуральним числам 1, 2, …, m ставить у відповідність елементи з A.
2. Перестановки без повторення .
Перестановка n елементів множини A без повторень – це розміщення по n елементів, тобто послідовність елементів множини A, що має довжину n і попарно різні члени.
Приклад. При A={a, b, c} усі перестановки –це трійки (a,b,c), (a,c,b), (b,a,c), (b,c,a), (c,a,b), (c,b,a).
Очевидно, що кількість перестановок n елементів дорівнює кількості розміщень по m при m=n, тобто n!. Отже, nn=n!.
Поняття перестановки, формули числа перестановок (без повторення) з n елементів.
Коли ми говорили про множину, то порядок розміщення елементів в множині не враховувався. Нерідко розглядають і впорядковані множини.
Будь-яка впорядкована множина, яка складається з п елементів, називається перестановкою з п елементів і позначається Рп. |
Таким чином, перестановки з п елементів відрізняються між собою лише порядком елементів.
Два елементи а і b можна упорядкувати двома способами: ab і bа. Це дві перестановки з елементів а і b.
Отже, Р2 = 2.
Щоб утворити перестановки з трьох елементів а, b, с можна третій елемент с помістити попереду пари аb, посередині пари аb та вкінці париаb:
саb, асb, аbс.
Точно так із пари bа можна одержати:
сbа, bса, bас.
Отже, для трьох елементів існує 2×3 = 6 способів розташування по порядку, число перестановок з трьох елементів дорівнює 6.
Отже, Р3 = 2 – 3 = 6.
Нехай маємо k елементів, із яких складені всі можливі Рk перестановки. Візьмемо одну із них: а1а2а3...аk. Добавимо ще один (k + 1) -й елемент. Його можна помістити:
1) перед першим елементом а1;
2) перед другим елементом а2;
3) перед третім елементом а3;
.......................................................
k) перед k-им елементом аk.
k + 1) в кінці всіх елементів, тобто, всього k + 1 способом.
Отже, кількість перестановок із k + 1 елементів в (k + 1) раз більша, ніж число перестановок із k елементів, тобто,
Pk+1 = Pk×(k +1) |
п |
п! |
1 |
1 |
2 |
2 |
3 |
6 |
4 |
24 |
5 |
120 |
6 |
720 |
7 |
5040 |
8 |
40320 |
9 |
362 880 |
10 |
3 628 800 |
Р1 = 1;
Р2 = Р1 × 2 = 1 × 2 = 2;
Р3 = Р2 × 3 = 1 × 2 × 3 = 6;
Р4 = Р3 × 4 = 1 × 2 × 3 × 4 = 24;
Р5 = Р4 × 5 = 1 × 2 × 3 × 4 × 5 = 120;
………………………………….
Рk = Рk - 1 × k = 1 × 2 × 3 × ... × k ;
Рk + 1 = Рk × (k + 1) = 1 × 2 × 3 × ... × k × (k + 1);
Добуток натуральних чисел від 1 до даного натурального числа п називається факторіалом числа п і позначається п! |
В таблиці 14 наведено значення факторіала для значень п від 1 до 10.
Число перестановок з п елементів дорівнює добутку всіх натуральних чисел від 1 до n, тобто n! (читають: ен факторіал).
Pn= 1 × 2 × 3 × ... × n = n! |
