Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая по статистике. Филимонова. 24гр.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
20.01.2020
Размер:
70.07 Кб
Скачать

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное Государственное Образовательное Учреждение

Высшего Профессионального Образования

Смоленская Государственная Сельскохозяйственная Академия

Кафедра бухгалтерского учета

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика» на тему:

«Экономико-статистический анализ производственно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций».

Выполнила: студентка 24 гр.

экономического факультета

Филимонова Ирина

Проверил:

2013 год

Содержание

Введение……………………………………………………………………….3

Глава 1. Анализ совокупности с/х организаций и выделение типических групп………………………………………………...…………………………5

1.1. Общая характеристика совокупности с/х организаций………………..5

1.2. Типологическая группировка предприятий……………………………7

Глава 2. Анализ производственно-хозяйственной деятельности совокупности с/х организаций.

2.1. Анализ размера производства и специализации.

2.2. Анализ ресурсного потенциала предприятий.

2.3. Анализ производства и реализации продукции.

Глава 3. Анализ влияния производительности труда и выручки на 100 рублей материальных затрат на окупаемость затрат.

3.1. Комбинационная группировка.

3.2. Корреляционно-регрессивный анализ.

Заключение

Введение

Объем производства сельскохозяйственной продукции – один из основных показателей, характеризующих деятельность, как сельскохозяйственных предприятий, так и региона в целом. От его величины зависит объем реализации продукции, а значит, и степень удовлетворения потребностей населения в продуктах питания, а перерабатывающую промышленность – в сырье.

Эффективность производства – это его результативность в достижении поставленных целей, главные из которых – увеличение выпуска продукции и доходов производителей. Показатели эффективности представляют собой отношение этих показателей к объему факторов производства.

Изучение опыта работы сельскохозяйственных предприятий в современных условиях показывает, что многие хозяйства, находясь в одинаковых производственно–климатических и экономических условиях, получают различные результаты производственной и финансово-хозяйственной деятельности. Это свидетельствует о существенном воздействии на эффективность функционирования предприятий не только внешних, но и внутренних факторов. Экономическая эффективность может быть изменена путем смены технологии, изменением масштаба производства, переходом к новой организационной структуре и другими способами. Поэтому анализ развития региона необходимо начать с изучения объема продукции сельского хозяйства и эффективности производства.

Целью данной работы является проведение экономико-статистического анализа производственно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций.

Задачи работы:

  1. Анализ совокупности сельскохозяйственных организаций.

  2. Выделение типических групп.

  3. Анализ производственно-хозяйственной деятельности совокупности сельскохозяйственных организаций.

  4. Корреляционно-регрессивный анализ.

Объектом исследования является группа сельскохозяйственных предприятий (25 хозяйств) .

В ходе работы были использованы следующие статистические методы исследований:

  1. Статистическая сводка (для получения существенных показателей по совокупности предприятий);

  2. Группировка (аналитическая и типологическая, комбинационная) – для характеристики взаимосвязей между признаками и выделения качественно-отличных групп предприятий;

  3. Разложение и анализ составных относительных показателей (для оценки меры влияния плотности и продуктивности скота на уровень производства продукции);

  4. Корреляционный анализ.

Для наглядности использован приём графического изображения.

Глава 1. Анализ совокупности с/х организаций и выделение типических групп.

1.1. Общая характеристика совокупности с/х организаций.

Статистико-экономический анализ поможет вскрыть резервы и пути повышения эффективности производства сельскохозяйственной продукции в предприятиях. Для наиболее полного, глубокого анализа необходимо сделать выборку по хозяйствам. Проведем группировку предприятий, выделим типы предприятий, дадим им всестороннюю характеристику с помощью системы статистических показателей, установим основные факторы, обуславливающие различия в уровне производства. В результате статистического наблюдения получены значения признаков хозяйственной деятельности 25 сельскохозяйственных коммерческих организаций, представленные в таблице 1.1.1.

Таблица 1.1.1. Общая характеристика совокупности предприятий.

Номер организации

Валовая продукция на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.

Выручка от реализации на 100 га, тыс. руб.

Прибыль от реализации, тыс. руб. на 100 га

Окупаемость затрат, %

Фондообеспеченность, тыс. руб. на 100 га

Обеспеченность работниками, человек на 100 га

Материальные затраты в расчете на 100 га, тыс. руб.

Обеспеченность энергетическими ресурсами в расчете на 100 га, л.с.

1

27062

512,2

-268,2

65,6

1964,7

2,6

1358,9

73,2

2

38990

892,0

20,9

102,4

4156,4

4,4

945,2

337,6

3

8506

318,3

-270,3

54,1

1072,8

2,6

430,6

665,8

4

6915

405,3

-20,7

95,1

682,6

2,2

518,7

210,9

5

43554

7731,6

-372

105,1

5036,2

11,1

1783,0

600,2

6

10685

474,6

-258,2

64,8

1388,5

5,0

876,7

82,2

7

3001

260,1

-12,3

95,5

239,7

1,9

151,7

81,1

8

73988

2637,0

-247

91,4

540,0

6,2

2191,5

90,3

9

10479

964,0

-282,5

77,3

2521,7

8,5

1421,7

443,5

10

6472

424,7

-112,6

79,1

2229,9

6,3

362,6

332,9

11

2453

149,9

-4,6

97,0

307,3

0,8

165,4

65,1

12

74770

2502,1

317

114,5

4293,6

5,8

2480,8

405,5

13

329188

10327,4

390

103,9

11592,0

16,4

8899,5

861,2

14

28889

1126,5

77,4

107,5

2481,5

3,3

1249,0

614,0

15

14222

626,1

-115,6

84,4

826,8

3,7

732,5

289,7

16

4130

305,2

-93,9

76,5

1290,0

3,2

373,5

219,1

17

11618

1169,1

-14,6

98,8

3397,0

5,8

979,3

914,3

18

11656

783,0

35,4

104,7

3194,9

5,7

675,2

453,7

19

14008

975,8

-103,4

90,4

577,9

1,6

910,1

39,4

20

8164

320,1

0,3

100,1

3396,0

2,1

210,0

170,7

21

507

111,0

0

100,0

524,1

1,6

87,7

158,0

22

15472

553,3

38

107,4

2769,4

3,1

432,4

145,8

23

9316

418,9

11,5

102,8

2540,6

2,3

358,8

145,5

24

17276

308,7

6,6

102,2

1341,4

2,4

360,3

394,2

25

30298

1108,0

34,4

103,2

2852,2

5,3

1081,3

284,2

В среднем

32064,8

1416,2

-49,8

84,7

2488,7

4,6

1161,5

323,1

Данные этой таблицы говорят о том, что в производстве продукции по предприятиям имеются большие различия по всем рассматриваемым показателям, связанные с производственно-экономическими условиями и масштабами предприятий.

Так, например, выход валовой продукции сельского хозяйства на 100 га сельскохозяйственных угодий самый высокий на предприятии №13 (329188 тыс. руб.), а самый низкий на предприятии №21 (507 тыс. руб.), таким образом разница между максимальным и минимальным значениями составляет 328681 тыс. руб. Так же высоки показатели на предприятиях №8 (73988 тыс. руб.) и №12 (74770 тыс. руб.).

Обеспеченность работниками на 100 га сельскохозяйственных угодий колеблется от 0,8 (предприятие №11) до 16,4 (предприятие №13).

Наибольшая окупаемость затрат на предприятии №12 (114,5%), а наименьшая – на предприятии №6 (64,8%), так же достаточно высокие показатели на предприятиях №22 и №14 (107,4%), №5 (105,1%), №18 (104,7%) и некоторые другие.

Анализируя рентабельность представленных хозяйств, можно сказать, что больше половины предприятий убыточна. Самым прибыльным является предприятие №13 (390 тыс. руб.), а самым убыточным – предприятие №9.

Проведенный анализ показал, что в совокупности предприятий существуют значительные различия. Лидирующим хозяйством практически по всем показателям является предприятие №13, так же высоки показатели предприятий №5 и №12.

Таким образом, несмотря на то, что условия в регионах сравнительно одинаковые, но результаты сильно разнятся, для дальнейшего анализа необходимо определить степень этих различий и их причины. Для этого необходимо выделить группы областей с помощью статистической (аналитической) группировки.