
- •Глава 1. Анализ совокупности с/х организаций и выделение типических групп………………………………………………...…………………………5
- •Глава 2. Анализ производственно-хозяйственной деятельности совокупности с/х организаций.
- •Глава 3. Анализ влияния производительности труда и выручки на 100 рублей материальных затрат на окупаемость затрат.
- •Введение
- •Корреляционно-регрессивный анализ.
- •Глава 1. Анализ совокупности с/х организаций и выделение типических групп.
- •1.1. Общая характеристика совокупности с/х организаций.
- •1.2. Типологическая группировка предприятий.
- •Глава 2. Анализ производственно-хозяйственной деятельности совокупности с/х организаций.
- •2.1. Анализ размера производства и специализации.
- •2.2. Анализ ресурсного потенциала предприятий.
- •2.3. Анализ производства и реализации продукции.
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральное Государственное Образовательное Учреждение
Высшего Профессионального Образования
Смоленская Государственная Сельскохозяйственная Академия
Кафедра бухгалтерского учета
Курсовая работа
по дисциплине «Статистика» на тему:
«Экономико-статистический анализ производственно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций».
Выполнила: студентка 24 гр.
экономического факультета
Филимонова Ирина
Проверил:
2013 год
Содержание
Введение……………………………………………………………………….3
Глава 1. Анализ совокупности с/х организаций и выделение типических групп………………………………………………...…………………………5
1.1. Общая характеристика совокупности с/х организаций………………..5
1.2. Типологическая группировка предприятий……………………………7
Глава 2. Анализ производственно-хозяйственной деятельности совокупности с/х организаций.
2.1. Анализ размера производства и специализации.
2.2. Анализ ресурсного потенциала предприятий.
2.3. Анализ производства и реализации продукции.
Глава 3. Анализ влияния производительности труда и выручки на 100 рублей материальных затрат на окупаемость затрат.
3.1. Комбинационная группировка.
3.2. Корреляционно-регрессивный анализ.
Заключение
Введение
Объем производства сельскохозяйственной продукции – один из основных показателей, характеризующих деятельность, как сельскохозяйственных предприятий, так и региона в целом. От его величины зависит объем реализации продукции, а значит, и степень удовлетворения потребностей населения в продуктах питания, а перерабатывающую промышленность – в сырье.
Эффективность производства – это его результативность в достижении поставленных целей, главные из которых – увеличение выпуска продукции и доходов производителей. Показатели эффективности представляют собой отношение этих показателей к объему факторов производства.
Изучение опыта работы сельскохозяйственных предприятий в современных условиях показывает, что многие хозяйства, находясь в одинаковых производственно–климатических и экономических условиях, получают различные результаты производственной и финансово-хозяйственной деятельности. Это свидетельствует о существенном воздействии на эффективность функционирования предприятий не только внешних, но и внутренних факторов. Экономическая эффективность может быть изменена путем смены технологии, изменением масштаба производства, переходом к новой организационной структуре и другими способами. Поэтому анализ развития региона необходимо начать с изучения объема продукции сельского хозяйства и эффективности производства.
Целью данной работы является проведение экономико-статистического анализа производственно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций.
Задачи работы:
Анализ совокупности сельскохозяйственных организаций.
Выделение типических групп.
Анализ производственно-хозяйственной деятельности совокупности сельскохозяйственных организаций.
Корреляционно-регрессивный анализ.
Объектом исследования является группа сельскохозяйственных предприятий (25 хозяйств) .
В ходе работы были использованы следующие статистические методы исследований:
Статистическая сводка (для получения существенных показателей по совокупности предприятий);
Группировка (аналитическая и типологическая, комбинационная) – для характеристики взаимосвязей между признаками и выделения качественно-отличных групп предприятий;
Разложение и анализ составных относительных показателей (для оценки меры влияния плотности и продуктивности скота на уровень производства продукции);
Корреляционный анализ.
Для наглядности использован приём графического изображения.
Глава 1. Анализ совокупности с/х организаций и выделение типических групп.
1.1. Общая характеристика совокупности с/х организаций.
Статистико-экономический анализ поможет вскрыть резервы и пути повышения эффективности производства сельскохозяйственной продукции в предприятиях. Для наиболее полного, глубокого анализа необходимо сделать выборку по хозяйствам. Проведем группировку предприятий, выделим типы предприятий, дадим им всестороннюю характеристику с помощью системы статистических показателей, установим основные факторы, обуславливающие различия в уровне производства. В результате статистического наблюдения получены значения признаков хозяйственной деятельности 25 сельскохозяйственных коммерческих организаций, представленные в таблице 1.1.1.
Таблица 1.1.1. Общая характеристика совокупности предприятий.
Номер организации |
Валовая продукция на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. |
Выручка от реализации на 100 га, тыс. руб. |
Прибыль от реализации, тыс. руб. на 100 га |
Окупаемость затрат, % |
Фондообеспеченность, тыс. руб. на 100 га |
Обеспеченность работниками, человек на 100 га |
Материальные затраты в расчете на 100 га, тыс. руб. |
Обеспеченность энергетическими ресурсами в расчете на 100 га, л.с. |
1 |
27062 |
512,2 |
-268,2 |
65,6 |
1964,7 |
2,6 |
1358,9 |
73,2 |
2 |
38990 |
892,0 |
20,9 |
102,4 |
4156,4 |
4,4 |
945,2 |
337,6 |
3 |
8506 |
318,3 |
-270,3 |
54,1 |
1072,8 |
2,6 |
430,6 |
665,8 |
4 |
6915 |
405,3 |
-20,7 |
95,1 |
682,6 |
2,2 |
518,7 |
210,9 |
5 |
43554 |
7731,6 |
-372 |
105,1 |
5036,2 |
11,1 |
1783,0 |
600,2 |
6 |
10685 |
474,6 |
-258,2 |
64,8 |
1388,5 |
5,0 |
876,7 |
82,2 |
7 |
3001 |
260,1 |
-12,3 |
95,5 |
239,7 |
1,9 |
151,7 |
81,1 |
8 |
73988 |
2637,0 |
-247 |
91,4 |
540,0 |
6,2 |
2191,5 |
90,3 |
9 |
10479 |
964,0 |
-282,5 |
77,3 |
2521,7 |
8,5 |
1421,7 |
443,5 |
10 |
6472 |
424,7 |
-112,6 |
79,1 |
2229,9 |
6,3 |
362,6 |
332,9 |
11 |
2453 |
149,9 |
-4,6 |
97,0 |
307,3 |
0,8 |
165,4 |
65,1 |
12 |
74770 |
2502,1 |
317 |
114,5 |
4293,6 |
5,8 |
2480,8 |
405,5 |
13 |
329188 |
10327,4 |
390 |
103,9 |
11592,0 |
16,4 |
8899,5 |
861,2 |
14 |
28889 |
1126,5 |
77,4 |
107,5 |
2481,5 |
3,3 |
1249,0 |
614,0 |
15 |
14222 |
626,1 |
-115,6 |
84,4 |
826,8 |
3,7 |
732,5 |
289,7 |
16 |
4130 |
305,2 |
-93,9 |
76,5 |
1290,0 |
3,2 |
373,5 |
219,1 |
17 |
11618 |
1169,1 |
-14,6 |
98,8 |
3397,0 |
5,8 |
979,3 |
914,3 |
18 |
11656 |
783,0 |
35,4 |
104,7 |
3194,9 |
5,7 |
675,2 |
453,7 |
19 |
14008 |
975,8 |
-103,4 |
90,4 |
577,9 |
1,6 |
910,1 |
39,4 |
20 |
8164 |
320,1 |
0,3 |
100,1 |
3396,0 |
2,1 |
210,0 |
170,7 |
21 |
507 |
111,0 |
0 |
100,0 |
524,1 |
1,6 |
87,7 |
158,0 |
22 |
15472 |
553,3 |
38 |
107,4 |
2769,4 |
3,1 |
432,4 |
145,8 |
23 |
9316 |
418,9 |
11,5 |
102,8 |
2540,6 |
2,3 |
358,8 |
145,5 |
24 |
17276 |
308,7 |
6,6 |
102,2 |
1341,4 |
2,4 |
360,3 |
394,2 |
25 |
30298 |
1108,0 |
34,4 |
103,2 |
2852,2 |
5,3 |
1081,3 |
284,2 |
В среднем |
32064,8 |
1416,2 |
-49,8 |
84,7 |
2488,7 |
4,6 |
1161,5 |
323,1 |
Данные этой таблицы говорят о том, что в производстве продукции по предприятиям имеются большие различия по всем рассматриваемым показателям, связанные с производственно-экономическими условиями и масштабами предприятий.
Так, например, выход валовой продукции сельского хозяйства на 100 га сельскохозяйственных угодий самый высокий на предприятии №13 (329188 тыс. руб.), а самый низкий на предприятии №21 (507 тыс. руб.), таким образом разница между максимальным и минимальным значениями составляет 328681 тыс. руб. Так же высоки показатели на предприятиях №8 (73988 тыс. руб.) и №12 (74770 тыс. руб.).
Обеспеченность работниками на 100 га сельскохозяйственных угодий колеблется от 0,8 (предприятие №11) до 16,4 (предприятие №13).
Наибольшая окупаемость затрат на предприятии №12 (114,5%), а наименьшая – на предприятии №6 (64,8%), так же достаточно высокие показатели на предприятиях №22 и №14 (107,4%), №5 (105,1%), №18 (104,7%) и некоторые другие.
Анализируя рентабельность представленных хозяйств, можно сказать, что больше половины предприятий убыточна. Самым прибыльным является предприятие №13 (390 тыс. руб.), а самым убыточным – предприятие №9.
Проведенный анализ показал, что в совокупности предприятий существуют значительные различия. Лидирующим хозяйством практически по всем показателям является предприятие №13, так же высоки показатели предприятий №5 и №12.
Таким образом, несмотря на то, что условия в регионах сравнительно одинаковые, но результаты сильно разнятся, для дальнейшего анализа необходимо определить степень этих различий и их причины. Для этого необходимо выделить группы областей с помощью статистической (аналитической) группировки.