 
        
        - •Глава 1. Анализ совокупности с/х организаций и выделение типических групп………………………………………………...…………………………5
- •Глава 2. Анализ производственно-хозяйственной деятельности совокупности с/х организаций.
- •Глава 3. Анализ влияния производительности труда и выручки на 100 рублей материальных затрат на окупаемость затрат.
- •Введение
- •Корреляционно-регрессивный анализ.
- •Глава 1. Анализ совокупности с/х организаций и выделение типических групп.
- •1.1. Общая характеристика совокупности с/х организаций.
- •1.2. Типологическая группировка предприятий.
- •Глава 2. Анализ производственно-хозяйственной деятельности совокупности с/х организаций.
- •2.1. Анализ размера производства и специализации.
- •2.2. Анализ ресурсного потенциала предприятий.
- •2.3. Анализ производства и реализации продукции.
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральное Государственное Образовательное Учреждение
Высшего Профессионального Образования
Смоленская Государственная Сельскохозяйственная Академия
Кафедра бухгалтерского учета
Курсовая работа
по дисциплине «Статистика» на тему:
«Экономико-статистический анализ производственно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций».
Выполнила: студентка 24 гр.
экономического факультета
Филимонова Ирина
Проверил:
2013 год
Содержание
Введение……………………………………………………………………….3
Глава 1. Анализ совокупности с/х организаций и выделение типических групп………………………………………………...…………………………5
1.1. Общая характеристика совокупности с/х организаций………………..5
1.2. Типологическая группировка предприятий……………………………7
Глава 2. Анализ производственно-хозяйственной деятельности совокупности с/х организаций.
2.1. Анализ размера производства и специализации.
2.2. Анализ ресурсного потенциала предприятий.
2.3. Анализ производства и реализации продукции.
Глава 3. Анализ влияния производительности труда и выручки на 100 рублей материальных затрат на окупаемость затрат.
3.1. Комбинационная группировка.
3.2. Корреляционно-регрессивный анализ.
Заключение
Введение
Объем производства сельскохозяйственной продукции – один из основных показателей, характеризующих деятельность, как сельскохозяйственных предприятий, так и региона в целом. От его величины зависит объем реализации продукции, а значит, и степень удовлетворения потребностей населения в продуктах питания, а перерабатывающую промышленность – в сырье.
Эффективность производства – это его результативность в достижении поставленных целей, главные из которых – увеличение выпуска продукции и доходов производителей. Показатели эффективности представляют собой отношение этих показателей к объему факторов производства.
Изучение опыта работы сельскохозяйственных предприятий в современных условиях показывает, что многие хозяйства, находясь в одинаковых производственно–климатических и экономических условиях, получают различные результаты производственной и финансово-хозяйственной деятельности. Это свидетельствует о существенном воздействии на эффективность функционирования предприятий не только внешних, но и внутренних факторов. Экономическая эффективность может быть изменена путем смены технологии, изменением масштаба производства, переходом к новой организационной структуре и другими способами. Поэтому анализ развития региона необходимо начать с изучения объема продукции сельского хозяйства и эффективности производства.
Целью данной работы является проведение экономико-статистического анализа производственно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций.
Задачи работы:
- Анализ совокупности сельскохозяйственных организаций. 
- Выделение типических групп. 
- Анализ производственно-хозяйственной деятельности совокупности сельскохозяйственных организаций. 
- Корреляционно-регрессивный анализ.
Объектом исследования является группа сельскохозяйственных предприятий (25 хозяйств) .
В ходе работы были использованы следующие статистические методы исследований:
- Статистическая сводка (для получения существенных показателей по совокупности предприятий); 
- Группировка (аналитическая и типологическая, комбинационная) – для характеристики взаимосвязей между признаками и выделения качественно-отличных групп предприятий; 
- Разложение и анализ составных относительных показателей (для оценки меры влияния плотности и продуктивности скота на уровень производства продукции); 
- Корреляционный анализ. 
Для наглядности использован приём графического изображения.
Глава 1. Анализ совокупности с/х организаций и выделение типических групп.
1.1. Общая характеристика совокупности с/х организаций.
Статистико-экономический анализ поможет вскрыть резервы и пути повышения эффективности производства сельскохозяйственной продукции в предприятиях. Для наиболее полного, глубокого анализа необходимо сделать выборку по хозяйствам. Проведем группировку предприятий, выделим типы предприятий, дадим им всестороннюю характеристику с помощью системы статистических показателей, установим основные факторы, обуславливающие различия в уровне производства. В результате статистического наблюдения получены значения признаков хозяйственной деятельности 25 сельскохозяйственных коммерческих организаций, представленные в таблице 1.1.1.
Таблица 1.1.1. Общая характеристика совокупности предприятий.
| Номер организации | Валовая продукция на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. | Выручка от реализации на 100 га, тыс. руб. | Прибыль от реализации, тыс. руб. на 100 га | Окупаемость затрат, % | Фондообеспеченность, тыс. руб. на 100 га | Обеспеченность работниками, человек на 100 га | Материальные затраты в расчете на 100 га, тыс. руб. | Обеспеченность энергетическими ресурсами в расчете на 100 га, л.с. | 
| 1 | 27062 | 512,2 | -268,2 | 65,6 | 1964,7 | 2,6 | 1358,9 | 73,2 | 
| 2 | 38990 | 892,0 | 20,9 | 102,4 | 4156,4 | 4,4 | 945,2 | 337,6 | 
| 3 | 8506 | 318,3 | -270,3 | 54,1 | 1072,8 | 2,6 | 430,6 | 665,8 | 
| 4 | 6915 | 405,3 | -20,7 | 95,1 | 682,6 | 2,2 | 518,7 | 210,9 | 
| 5 | 43554 | 7731,6 | -372 | 105,1 | 5036,2 | 11,1 | 1783,0 | 600,2 | 
| 6 | 10685 | 474,6 | -258,2 | 64,8 | 1388,5 | 5,0 | 876,7 | 82,2 | 
| 7 | 3001 | 260,1 | -12,3 | 95,5 | 239,7 | 1,9 | 151,7 | 81,1 | 
| 8 | 73988 | 2637,0 | -247 | 91,4 | 540,0 | 6,2 | 2191,5 | 90,3 | 
| 9 | 10479 | 964,0 | -282,5 | 77,3 | 2521,7 | 8,5 | 1421,7 | 443,5 | 
| 10 | 6472 | 424,7 | -112,6 | 79,1 | 2229,9 | 6,3 | 362,6 | 332,9 | 
| 11 | 2453 | 149,9 | -4,6 | 97,0 | 307,3 | 0,8 | 165,4 | 65,1 | 
| 12 | 74770 | 2502,1 | 317 | 114,5 | 4293,6 | 5,8 | 2480,8 | 405,5 | 
| 13 | 329188 | 10327,4 | 390 | 103,9 | 11592,0 | 16,4 | 8899,5 | 861,2 | 
| 14 | 28889 | 1126,5 | 77,4 | 107,5 | 2481,5 | 3,3 | 1249,0 | 614,0 | 
| 15 | 14222 | 626,1 | -115,6 | 84,4 | 826,8 | 3,7 | 732,5 | 289,7 | 
| 16 | 4130 | 305,2 | -93,9 | 76,5 | 1290,0 | 3,2 | 373,5 | 219,1 | 
| 17 | 11618 | 1169,1 | -14,6 | 98,8 | 3397,0 | 5,8 | 979,3 | 914,3 | 
| 18 | 11656 | 783,0 | 35,4 | 104,7 | 3194,9 | 5,7 | 675,2 | 453,7 | 
| 19 | 14008 | 975,8 | -103,4 | 90,4 | 577,9 | 1,6 | 910,1 | 39,4 | 
| 20 | 8164 | 320,1 | 0,3 | 100,1 | 3396,0 | 2,1 | 210,0 | 170,7 | 
| 21 | 507 | 111,0 | 0 | 100,0 | 524,1 | 1,6 | 87,7 | 158,0 | 
| 22 | 15472 | 553,3 | 38 | 107,4 | 2769,4 | 3,1 | 432,4 | 145,8 | 
| 23 | 9316 | 418,9 | 11,5 | 102,8 | 2540,6 | 2,3 | 358,8 | 145,5 | 
| 24 | 17276 | 308,7 | 6,6 | 102,2 | 1341,4 | 2,4 | 360,3 | 394,2 | 
| 25 | 30298 | 1108,0 | 34,4 | 103,2 | 2852,2 | 5,3 | 1081,3 | 284,2 | 
| В среднем | 32064,8 | 1416,2 | -49,8 | 84,7 | 2488,7 | 4,6 | 1161,5 | 323,1 | 
Данные этой таблицы говорят о том, что в производстве продукции по предприятиям имеются большие различия по всем рассматриваемым показателям, связанные с производственно-экономическими условиями и масштабами предприятий.
Так, например, выход валовой продукции сельского хозяйства на 100 га сельскохозяйственных угодий самый высокий на предприятии №13 (329188 тыс. руб.), а самый низкий на предприятии №21 (507 тыс. руб.), таким образом разница между максимальным и минимальным значениями составляет 328681 тыс. руб. Так же высоки показатели на предприятиях №8 (73988 тыс. руб.) и №12 (74770 тыс. руб.).
Обеспеченность работниками на 100 га сельскохозяйственных угодий колеблется от 0,8 (предприятие №11) до 16,4 (предприятие №13).
Наибольшая окупаемость затрат на предприятии №12 (114,5%), а наименьшая – на предприятии №6 (64,8%), так же достаточно высокие показатели на предприятиях №22 и №14 (107,4%), №5 (105,1%), №18 (104,7%) и некоторые другие.
Анализируя рентабельность представленных хозяйств, можно сказать, что больше половины предприятий убыточна. Самым прибыльным является предприятие №13 (390 тыс. руб.), а самым убыточным – предприятие №9.
Проведенный анализ показал, что в совокупности предприятий существуют значительные различия. Лидирующим хозяйством практически по всем показателям является предприятие №13, так же высоки показатели предприятий №5 и №12.
Таким образом, несмотря на то, что условия в регионах сравнительно одинаковые, но результаты сильно разнятся, для дальнейшего анализа необходимо определить степень этих различий и их причины. Для этого необходимо выделить группы областей с помощью статистической (аналитической) группировки.
