
- •V1: Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •V2: Определения вероятностей
- •V2: Алгебра событий
- •V1: Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •V2: Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •V2: Полная вероятность и формулы Байеса
- •V1: Дискретные случайные величины
- •V2: Законы распределения вероятностей одномерных дискретных случайных величин
- •V2: Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •V2: Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •V1: Непрерывные случайные величины
- •V2: Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •V2: Функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •V2: Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •V2: Равномерное распределение
- •V2: Показательное распределение
- •V2: Нормальное распределение
- •V1: Многомерные случайные величины
- •V2: Законы распределения вероятностей двумерных дискретных случайных величин
V2: Показательное распределение
I:
S:
Непрерывная случайная величина Х
задана
функцией распределения вероятностей
.
Тогда ее математическое ожидание и
дисперсия равны…
,
,
,
,
I:
S:
Непрерывная случайная величина Х
задана
функцией распределения вероятностей
.
Тогда ее математическое ожидание и
дисперсия равны…
,
,
,
,
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей .
Тогда
вероятность
определяется как…
2-
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей .
Тогда
вероятность
определяется как…
2-
I:
S:
Непрерывная случайная величина Х
распределена
по показательному закону с плотностью
распределения вероятностей
.
Тогда ее функция распределения
вероятностей имеет вид…
V2: Нормальное распределение
I:
S:
Непрерывная случайная величина Х
задана
плотностью распределения вероятностей
.
Тогда вероятность того, что в результате
испытания Х
примет
значение, заключенное в интервале (8;
14) можно вычислить как…
,
где
- функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
I:
S:
Непрерывная случайная величина Х
задана
плотностью распределения вероятностей
.
Тогда вероятность того, что в результате
испытания Х
примет
значение, заключенное в интервале (8;
14) можно вычислить как…
, где - функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
, где - функция Лапласа
I:
S: Курсовая стоимость ценной бумаги подчиняется нормальному закону распределения вероятностей с математическим ожиданием 120 у.е. и средним квадратическим отклонением 8 у.е. Тогда вероятность того, что в день цена покупки ее цена отклоняется от среднего значения не более, чем на 10 у.е., можно определить как…
,
где
- функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
I:
S: Курсовая стоимость ценной бумаги подчиняется нормальному закону распределения вероятностей с математическим ожиданием 100 у.е. и средним квадратическим отклонением 12 у.е. Тогда вероятность того, что в день цена покупки ее цена отклоняется от среднего значения не более, чем на 24 у.е., можно определить как…
,
где
- функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
,
где
- функция Лапласа
I:
S:
Непрерывная случайная величина Х
задана
плотностью распределения вероятностей
.
Тогда математическое ожидание а
и среднее квадратическое отклонение
этой случайной величины равны…
,
,
,
,
I:
S:
Непрерывная случайная величина Х
задана
плотностью распределения вероятностей
.
Тогда математическое ожидание а
и среднее квадратическое отклонение
этой случайной величины равны…
,
,
,
,
V1: Многомерные случайные величины
V2: Законы распределения вероятностей двумерных дискретных случайных величин
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х Y |
х1=2 |
х2=5 |
х3=8 |
y1=1 |
0,15 |
0,10 |
0,05 |
y2=3 |
0,05 |
0,15 |
0,20 |
y3=5 |
0,20 |
0,05 |
0,05 |
Тогда
вероятность
равна…
0,30
0,70
0,60
0,65
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х Y |
х1=2 |
х2=5 |
х3=8 |
y1=1 |
0,15 |
0,10 |
0,05 |
y2=3 |
0,05 |
0,15 |
0,20 |
y3=5 |
0,20 |
0,05 |
0,05 |
Тогда
вероятность
равна…
0,30
0,70
0,60
0,65
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х Y |
х1=10 |
х2=11 |
х3=12 |
y1=8 |
0,05 |
0,10 |
0,10 |
y2=9 |
0,10 |
0,15 |
0,10 |
y3=10 |
0,15 |
0,05 |
0,20 |
Тогда
вероятность
равна…
0,80
0,75
0,35
0,60
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х Y |
х1=10 |
х2=11 |
х3=12 |
y1=8 |
0,05 |
0,10 |
0,10 |
y2=9 |
0,10 |
0,15 |
0,10 |
y3=10 |
0,15 |
0,05 |
0,20 |
Тогда
вероятность
равна…
0,80
0,75
0,35
0,60
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х Y |
х1=7 |
х2=8 |
х3=9 |
y1=3 |
0,10 |
a |
0,05 |
y2=5 |
0,05 |
0,15 |
0,10 |
y3=7 |
b |
0,10 |
0,20 |
Тогда значения a и bмогут быть равны…
a=0,15 b=0,30
a=0,15 b=0,15
a=0,10 b=0,15
a=0,25 b=0,15
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х Y |
х1=7 |
х2=8 |
х3=9 |
y1=3 |
0,10 |
a |
0,05 |
y2=5 |
0,05 |
0,15 |
0,10 |
y3=7 |
b |
0,05 |
0,20 |
Тогда значения a и bмогут быть равны…
a=0,15 b=0,30
a=0,15 b=0,15
a=0,10 b=0,15
a=0,25 b=0,15