23

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

КОЛОМЕНСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ)

федерального государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени В.С.Черномырдина»

УТВЕРЖДЕНО

Учебно-методическим

Советом КИ (ф) МГОУ

Председатель Совета

к.т.н., доцент

________________ Т.Ю.Мороз

«___»_____________ 20___ г.

Учебная дисциплина «ЛОГИСТИКА»

МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ

ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ №№ 1, 2

Для высших учебных заведений

Для студентов очной и очно-заочной форм обучения по направлению:

151900–62 – Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств;

080200–62 – Менеджмент;

и профилям:

080201–62 – Производственный менеджмент;

080202–62 – Финансовый менеджмент;

Коломна – 2012 г.

УДК 658.8

И

Методическое пособие по выполнению лабораторных работ по учебной дисциплине «Логистика» / Сост. Н. Д. Изергин; КИ (ф) МГОУ - Коломна., 2012. - 23 с.

Составитель: доктор технических наук, профессор Н. Д. Изергин

Рецензент:

профессор кафедрой экономики и менеджмента доктор экономических наук, профессор А.Н. Хижняк

Обсуждено и одобрено на заседании кафедры «Менеджмент» КИ (ф) МГОУ, протокол № 10 от 28 мая 2012 г.

Утверждено на заседании учебно-методического совета КИ (ф) МГОУ, протокол № 7 от 26 июня 2012 г. за № 73-12/УМС от 26.06.2012 г.

© Н. Д. Изергин, 2012

Лабораторная работа №1

Тема: «Прогнозирование материального потока регионального склада»

Продолжительность занятия: 4 часа.

Цель работы: рассчитать ожидаемый объем перевозок продукции через региональный склад на прогнозный период.

Теория прогнозирования материального потока

Формирование материалопотока в логистических системах является одной из важнейших задач. Основой этого процесса является прогнозирование важнейших параметров функционирования логистических систем и, в частности, объема перевозок материальных средств на складах различного уровня, что позволяет осуществлять долгосрочное планирование их работы. Для этих целей применяются экономико - математические методы с использованием известных и хорошо апробированных функций.

Для прогнозирования объема перевозок на складе используют следующие показатели: товарооборота склада и удельного показателя товарооборота. При этом объем перевозок Q , (тыс. тонн), вычисляется по формуле:

Q = Т * Н / 1000,

где: Т – товарооборот (млрд. руб.),

Н – удельный показатель товарооборота (тонн/млрд. руб.).

Удельный показатель товарооборота представляет собой отношение объема перевозок на складе в тоннах, к 1 млрд. руб. На этот показатель, как показывает практика, большое влияние оказывает уровень механизации погрузо-разгрузочных работ и уровень децентрализации перевозок («самовывоз»). Поэтому при прогнозировании материалопотока данные величины подлежат обязательному учету. Окончательная формула для расчета ожидаемого объема перевозок на региональном складе имеет вид:

Q = Т * H*(1-N)*M / 1000, (1.1)

где: Q - объем перевозок (тыс. тонн), Т - товарооборот (млрд. руб.),

Н - удельный показатель товарооборота (тонн/млрд. руб.),

N - удельный вес децентрализованных перевозок (коэффициент),

М - уровень механизации погрузо-разгрузочных работ (коэффициент).

Для прогнозирования материалопотока, проходящего через склад подбирают математическое выражение, которые адекватно описывают закономерность изменения данного параметра. Обычно такими функциями являются простейшие математические выражения вида:

прямая: у = а + b۰х;

парабола: у = а + b۰х + c۰х²;

гипербола: у = а + b/х и другие.

Для определения прогнозных значений объема перевозок первоначально последовательно определяют прогнозные значения входящих в формулу (1.1) переменных: 1) товарооборота, 2) удельного показателя товарооборота, 3) удельного веса децентрализованных перевозок и 4) уровня механизации погрузо-разгрузочных работ. И далее осуществляется расчет непосредственно прогнозных значений объема перевозок по периодам.

Порядок выполнения работы:

1. Войти в операционную систему Windows, открыть диск с программами Programs Jailer S, открыть папку своей группы, открыть свою папку, в которой создать файл «ЛР-1 Лист Microsoft Excel» и сохранить его под своей фамилией.

Например, файл Иванов ЛР-1.xls в папке М-31 2012 г. логистика.

2. На первом листе в книге Excel создать таблицу 1 и занести в раздел «Базовый период» исходные статистические (фактические) данные изменений параметров объема перевозок за исследуемый период в соответствующие строки: T_Ф, H_Ф, N_Ф, M_Ф.

Таблица 1

Исходные статистические данные объема перевозок за исследуемый период и его ожидаемые значение прогнозный период

Показатель	Единица измерения	Обозначение	БАЗОВЫЙ ПЕРИОД											ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД
			2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Объем перевозок	тыс. тонн	QФ												–	–	–	–	–
		QР
Товарооборот	млрд.руб.	TФ	25	135	195	245	270	280	285	295	301	275	315	–	–	–	–	–
		TР
Удельный показатель товарооборота	тонн / млрд.руб.	HФ	300	400	435	450	460	470	475	480	485	495	500	–	–	–	–	–
		HР
Удельный вес децентрализованных перевозок	%	NФ	31	21	17	14	13	12,5	12	11,5	11	10,7	10,5	–	–	–	–	–
		NР
Уровень механизации погрузо - разгрузочных работ	%	MФ	82	84	87	87,5	88	89	89	89,2	89,3	89,6	90	–	–	–	–	–
		MР

3. По фактическим данным построить диаграммы изменения в базовом периоде значений каждого из следующих параметров: T_Ф, H_Ф, N_Ф, M_Ф. На рис. 1 приведен пример диаграммы динамики изменения товарооборота (сиреневый цвет).

Рис. 1. Диаграмма изменения товарооборота в базовом периоде:

Т_Ф – фактический товарооборот в базовом периоде;

Т_Р – расчетный товарооборот в базовом и прогнозном периодах.

4. По полученным диаграммам выбрать соответствующие базовые функции Y_х = f(x) для прогнозирования каждого из исследуемых параметров.

5. На втором листе в книге Excel осуществить прогнозирование первого параметра – Товарооборота. Для его прогнозирования создать Расчетную таблицу 2а (2б, 2в), соответствующую выбранной по графику базовой функции:

Таблица 2а

Расчет коэффициентов функции Y_х = a + b۰x

Год	Y	x	x2	xу	Yх
1		-3
2		-2
3		-1
4		0
5		+ 1
6		+2
7		+3
∑ п = 7	ΣY =	0	Σx2 =	Σxу =	Σух =
8		+4
9		+5
10		+6

Таблица 2б

_{Расчет коэффициентов функции Yх = a + b۰x + с ۰x2}

Год	Y	x	x2	x4	xу	x2 у	Yх
1		-5
2		-3
3		-1
4		+ 1
5		+3
6		+5
∑ п = 6	ΣY =	0	Σ =	Σ =	Σ =	Σ =	Σ =
7		+7
8		+9
9		+ 11

Таблица 2в

_{Расчет коэффициентов функции Yх = a + b/x}

Год	Y	x	1/ x	(1/ x)2	у/ x	Yх
1		1
2		2
3		3
4		4
5		5
6		6
∑ п = 6	ΣY =	Σ =	Σ =	Σ =	Σ =	Σ =
7		7
8		8
9		9

6. Расчетная таблица заполняется в следующем порядке:

- в первый столбец таблицы методом транспонирования строки в столбец из таблицы 1 занести годы базового и прогнозного периодов;

- во второй столбец таблицы тем же методом перенести из исходных данных эмпирические значения товарооборота Y за базовый период;

- в третьем столбце сформировать динамический ряд базового периода, вид которого зависит от функции, выбранной для прогнозирования;

- заполнить остальные столбцы таблицы (кроме столбца Y_х).

6. Для расчета коэффициентов функции, выбранной для прогнозирования, создать таблицу 3.

7. Используя данные Расчетной таблицы 2 (а, б, в), по соответствующим формулам (таблицы 4) рассчитать в таблице 3 значения коэффициентов выбранной функции.

Таблица 3

Коэффициенты уравнения регрессии

а	в	с

Таблица 4

Функции прогнозирования

Yх = f(x)	Формулы для расчета коэффициентов
Yх = a + b۰x
Yх = a + b۰x + с ۰x2	;
Yх = a + b/x

8. С помощью базовой функции и рассчитанных в таблице 3 коэффициентов, в правом столбце таблицы 2 вычислить расчетные значения Y_х и осуществить прогнозирование товарооборота на прогнозный период.

9. Полученные расчетные данные по базовому и прогнозному периодам методом транспонирования перенести в строку T_Р таблицы 1.

10. Отразить результаты расчетов и прогнозирования (T_Р) на диаграмме динамики изменений товарооборота, (рис. 1 ­– голубой цвет).

11. На втором листе в книге Excel ниже прогноза товарооборота осуществить прогнозирование второго параметра – Удельного показателя товарооборота – по схеме прогнозирования первого показателя.

12. На третьем листе в книге Excel подобным образом осуществить прогнозирование третьего и четвертого параметров – Удельного веса децентрализованных перевозок и Уровня механизации погрузо-разгрузочных работ.

13. В таблице 1 по формуле (1.1) осуществить расчет фактического Объема перевозок, Q_Ф, в базовом периоде, а также вычислить расчетное значение Объема перевозок, Q_Р в базовом периоде и его ожидаемое значение в прогнозном периоде.

Исходные данные приведены в приложении 1 к ЛР 1.

Оформление отчета по лабораторной работе №1

Отчет по лабораторной работе №1 выполняется согласно формы, представленной в приложении 2 и дополнительно включает в себя три листа с таблицами, диаграммами и пояснениями к ним.

Вопросы к защите лабораторной работы №1

1. Дать определение логистике. Рассказать различия между макро- и микрологистикой.

2. Раскрыть классификацию логистических систем.

3. Раскрыть основной принцип (системность для эффективного управления) микрологистической системы.

4. Каковы функциональные (подсистемы) области логистической системы? Охарактеризовать основные логистические подсистемы предприятия.

5. Что такое логистическая модель? Какие данные лежат в ее основе (модели предприятия, складов, транспорта, снабжения, рынков, цены и т.д.)?

6. Основная задача в моделировании – комплексная модель лог. системы.

7. Определение материалопотока, раскрыть его классификацию. Рассказать схему движения. Основной и сопутствующие потоки.

8. Раскрыть основные характеристики материалопотока: источник, сток, время, работа, мощность.

9. Иерархический и рыночный принципы формирования материалопотока.

10. Ценовые детерминанты рыночного спроса и предложения.

11. Охарактеризуйте взаимодействие логистики с основными функциями управления фирмы: планирование, организация, мотивация, контроль, координация.

12. Какие затраты связаны с функционированием логистических подсистем.

13. Основные направления исследований в логистике и их практическое использование.

14. Основные методы исследования характеристик логистической системы предприятия.

15. Сущность прогнозирования в логистике. Алгоритм разработки логистических моделей. Метод наименьших квадратов. Коэффициент корреляции, ранговый коэффициент корреляции.

Приложение 1

Исходные данные для выполнения лабораторной работы № 1

Вариант № 1

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	30	120	190	240	265	275	280	290	295	301	310	г
H	3016	3036	3063	3096	3132	3172	3221	3276	3338	3422	3527	пар
N	32,8	30,5	28,5	26	24,1	21,5	19,8	17,5	15	13,1	10,8	пр
M	80	82	85	85,5	86	87	87	87,2	87,3	87,6	88	г

Вариант № 2

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	30	40	55	70	90	115	154	185	235	305	395	пар
H	2991	3001	3013	3031	3047	3062	3076	3090	3105	3117	3096	пр
N	30	20	16	13	12	11,5	11	10,5	10	9,7	9,5	г
M	79,8	80,3	80,8	8,08	81,3	81,8	82,8	83,3	84,3	86,3	88,3	пар

Вариант № 3

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	60	80	95	120	141	159	178	201	216	240	260	пр
H	2940	3940	4288	4440	4540	4640	4690	4740	4790	4890	4940	г
N	31,3	29	27	24,5	22,6	20	18,3	16	13,5	11,6	9,3	пр
M	74,1	74,8	75,6	75,6	76,3	77,1	78,6	79,3	80,8	83,8	86,8	пар

Вариант № 4

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	45	130	202	258	281	290	294	305	307	309	311	г
H	2955	2965	2977	2995	3011	3026	3040	3055	3067	3081	3096	пр
N	27,9	17,9	13,9	10,9	9,9	9,4	8,9	8,4	7,9	7,6	7,4	г
M	74,3	75,4	76,5	76,6	77,6	78,7	80,8	81,8	83,9	87,9	92	пар

Вариант № 5

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	45	55	70	85	105	130	169	200	250	320	410	пар
H	3000	4000	4348	4500	4600	4700	4750	4800	4850	4950	5000	г
N	31,5	29,8	28,1	26,4	24,7	23	21,3	19,6	17,9	16,2	14,5	пр
M	76,5	76,7	77,2	77,9	78,9	80	82,1	83,1	85,2	89,2	94,3	пар

Вариант № 6

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	75	95	110	135	156	174	193	216	231	255	275	пр
H	3031	3051	3078	3111	3147	3187	3236	3291	3353	3437	3542	пар
N	33,2	23,2	19,2	16,2	15,2	14,7	13,7	13,2	12,9	12,7	12,6	г
M	80,5	80,8	81,2	82	82,6	83,1	83,5	84	84,3	84,6	85,1	пр

Вариант № 7

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	70	155	227	283	306	315	319	330	332	337	340	г
H	3121	3141	3168	3201	3237	3277	3326	3381	3443	3540	3660	пар
N	26,9	25,2	23,5	21,8	20,1	18,4	16,7	15	13,3	11,6	9,9	пр
M	81,1	82	82,4	83,4	84	84,4	84,7	85,3	85,4	85,9	86,5	пр

Вариант № 8

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	32	122	192	243	267	277	282	292	297	304	312	г
H	3018	3038	3065	3098	3134	3174	3223	3278	3340	3424	3529	пар
N	31,8	29,5	27,5	25	24,1	20,5	18,8	16,5	14	12,1	9,8	пр
M	79	81	84	84,5	85	86	86	86,2	86,3	86,6	87	г

Вариант № 9

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	31	41	56	71	91	116	155	186	236	306	396	пар
H	2990	3000	3012	3030	3046	3061	3075	3089	3104	3116	3095	пр
N	29	19	15	12	11	10,5	10	9,5	9	8,7	8,5	г
M	78,8	79,3	79,8	79,8	80,3	80,8	81,8	82,3	83,3	85,3	87,3	пар

Вариант № 10

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	61	81	96	121	142	160	179	202	217	241	261	пр
H	2942	3942	4290	4442	4542	4642	4692	4742	4792	4891	4941	г
N	32,3	30	28	25,5	23,6	21	19,3	15	14,5	12,6	10,3	пр
M	75,1	75,8	76,6	76,6	77,3	78,1	79,6	80,3	81,8	84,8	87,8	пар

Вариант № 11

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	47	132	204	260	283	292	296	307	309	311	313	г
H	2956	2966	2978	2996	3012	3027	3041	3056	3068	3082	3097	пр
N	37,9	27,9	23,9	20,9	19,9	19,4	18,9	18,4	17,9	17,6	17,4	г
M	73,3	74,4	75,5	75,6	76,6	77,7	79,8	80,8	82,9	86,9	91	пар

Вариант № 12

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	47	57	72	87	107	132	171	202	252	322	412	пар
H	3003	4003	4351	4503	4603	4703	4753	4803	4853	4953	5002	г
N	32,5	30,8	29,1	27,4	24,7	24	22,3	20,6	18,9	17,2	15,5	пр
M	75,5	75,7	76,2	76,9	77,9	79	81,1	82,1	84,2	88,2	93,3	пар

Вариант № 13

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	79	99	114	139	160	178	197	220	235	259	279	пр
H	3034	3054	3082	3115	3152	3191	3240	3295	3357	3441	3546	пар
N	34,2	24,2	20,2	17,2	16,2	15,7	14,7	14,2	13,9	13,7	13,6	г
M	81,5	81,8	82,2	83	83,6	84,1	84,5	85	85,3	85,6	86,1	пр

Вариант № 14

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Вид
T	70	157	229	286	308	317	321	332	334	339	342	г
H	3123	3143	3170	3203	3239	3279	3328	3383	3445	3542	3662	пар
N	27,9	26,2	24,5	22,8	21,1	19,4	17,7	16	14,3	12,6	10,9	пр
M	82,1	83	83,4	84,4	85	85,4	85,7	86,3	86,4	86,9	87,5	пр

Приложение 2

Бланк отчета по лабораторной работе №1

Логистика

Лабораторная работа №1

«Прогнозирование материального потока регионального склада»

Дата выполнения ______________

Студент ________________________ группа _________________

(Ф. И. О.)