Результаты
В результате дипломной работы был разработан и реализован алгоритм поиска глаз на изображениях лиц. В ходе тестирования, подбора и модификации параметров основных используемых алгоритмов было выявлено, что:
метод хорошо работает на изображениях, полученных в схожих условиях
метод устойчив к произвольному повороту исходного изображения
благодаря введению первого этапа – поиска кожи, удалось уменьшить ложноположительных результатов обнаружения глаз
Демонстрация работы программы
На Рис.12 - 15 представлены результаты работы программы поиска глаз на изображении лиц, разработанной в ходе дипломной работы.
Рис.12.
Рис.13.
Рис.14.
Рис.15.
На Рис.12. изображен пример работы программы с общими параметрами. Пример на Рис.13. иллюстрирует устойчивость метода к повороту. На Рис.14. изображен пример неудачной работы программы. На Рис.15. изображен улучшенный благодаря индивидуальному подбору параметров результат работы программы на том же входном изображении, что и на Рис.14.
Дальнейшая работа по повышению эффективности алгоритма будет основана на более детальном рассмотрении всех областей локальных максимумов, полученных после преобразования Хафа.
Литература
Глазунов А. К. «Безопасность. Компьютерное распознавание человеческих лиц». 2000. (http://www.osp.ru/)
Евангели А. Е. «Тема номера. Биометрические технологии». №4 (68), апрель 2004. (http://www.bytemag.ru/)
Zhang Xingming, Zhan Huangyuan: An Illumination Independent Eye Detection Algorithm, pp.392-395, 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06) Volume 1, 2006.
Ke Sung, Hong Wang: A Composite Method to Extract Eye Contour, 7 p., Affective Computing and Intelligent Interaction, First International Conference, ACII 2005.
Nobuo Funabiki, Megumi Isogai, Teruo Hegashino, Masashi Oda: An Eye-Contour Extraction Algorithm from Face Image using Deformable Template Matching, pp. 78-82, Memoires of the Faculty of Engineering, Vol. 40., 2006.
Tanmay Rajpathak, Ratnesh Kumar, Eric Schwartz: Eye Detection Using Morphological and Color Image Processing, 5 p., Florida Conference on Recent Advances in Robotics, FCRAR, 2009.
Jiatao Song, Zheru Chi, Zhengyou Wang, Wei Wang: Locating Human Eyes Using Edge and Intensity Information, pp. 492 – 501, Springer, 2005.
Матвеев И. А.: Поиск Центра Глаза на Изображении Методом Хафа, с. 36-40, «Мехатроника, Автоматизация, Управление» №2, изд. Новые технологии, 2007.
Jalal A. Nasiri, Amir H. Bahmani, Hissein Deldari, H. Sadoghi Yazdi: Parallel Implementation of Eye Detection Algorithm on Color Facial Images, pp. 467-473, Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 3(2), 2009.
F. Volken, J. Terrier, P. Vandewalle: Automatic Red-Eye Removal based on Sclera and Skin Tone Detection, pp. 359-364, Proc. IS&T Third European Conference on Color in Graphics, Imaging and Vision (CGIV), 2006.
Р. Гонсалес, Р. Вудс: Цифровая обработка изображений. Москва: Техносфера, 1072с., 2006.
The IMM Database, http://www2.imm.dtu.dk/~aam/datasets/datasets.html.
M.M.Nordstrom, M.Larsen, J.Sierakowski, M.B.Stegmann: The IMM Face Database. An Annotated Dataset of 240 Face Images. pp. 1-4, 2004.
F.Tomaz, T.Candeias, H.Shahbazkia: Improved Automatic Skin Detection in Color Images. In: DICTA, pp. 419-428. CSIRO Publishing, 2003.
J-C.Terrillon, M.Shirazi, H.Fukamachi, S.Akamatsu: Comparative Performance of Different Skin Chrominance Models and Chrominance Spaces for the Automatic Detection of Human Faces in Color Images. Proceedings of 4th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, pp. 54-61, 2000.
M.Sonka, V.Hlavac, R.Boyle: Image Processing: Analysis and Machine Vision. Toronto, Ont.: Thompson Learning, 829 p., 2008.
B.Green: Canny Edge Detection Tutorial, http://www.pages.drexel.edu/~weg22/can_tut.html, 2002.
J.Canny: A computational approach to edge detection. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, PAMI-8(6):679–698, 1986.
А.Дегтярева, В.Вежневец: Преобразование Хафа (Hough transform), CGM 06.02.2003 http://cgm.computergraphics.ru/content/view/36 , 2003.
R.Owens: Computer Vision IT412, Lecture 6. http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/LOCAL_COPIES/OWENS/LECT6/node3.html, 1997.
К.Мариничев, В.Вежневец: Алгоритмы выделения параметрических кривых на основе преобразование Хафа. Компьютерная графика и мультимедиа. Выпуск №4(1)/2006. http://cgm.computergraphics.ru/content/view/107, 2006.