
- •Организация эксперимента
- •Задание 1
- •Построение гистограммы, расчет
- •Количественных характеристик, проверка
- •Гипотезы нормальности распределения
- •Плотность распределения. Гистограмма
- •1.2. Построение гистограммы
- •Количественные характеристики распределения
- •1.4. Нормальное распределение
- •1.5. Проверка гипотезы нормальности распределения
- •1.6. Пример выполнения проверки гипотезы нормальности распределения
- •1.7. Вариант задания
- •Задание 2 статистическое оценивание и проверка количественных оценок
- •2.1. Проверка средних значений
- •2.2. Проверка ошибок при оценке дисперсии
- •2.3. Проверка различия средних арифметических
- •2.4. Статистическое оценивание количественных значений. Интервальная оценка.
- •2.5. Статистическая проверка доли дефектных изделий в генеральной совокупности
- •2.6. Вариант задания
- •Задание 3 корреляционный и регрессионный анализ
- •Корреляционный анализ
- •3.2. Регрессионный анализ
- •3.3. Пример выполнения парного корреляционного и регрессионного анализа
- •3.4. Вариант задания
- •Задание 4 планирование эксперимента
- •4.1. Полный факторный эксперимент
- •4.2. Пример планирования полного факторного эксперимента
- •4.3. Дробный факторный эксперимент
- •4.4. Пример планирования дробного факторного эксперимента
- •4.5. Вариант задания
- •Литература
- •Приложение
- •Оглавление
- •Плотность распределения. Гистограмма 3
- •Построение гистограммы 3
2.6. Вариант задания
Вариант задания определяется последней цифрой номера зачетной книжки студента, которая определяет конкретные числовые значения различных параметров, приведенных в пояснении к каждому заданию.
Выход годной продукции в технологическом процессе составлял: среднее арифметическое = 86,5%, среднее квадратическое отклонение = 4,5%. После внесения в технологический процесс усовершенствований собранное в течение пяти дней (n=5) данные составили 90,3%. Можно ли утверждать, что выход годного увеличился?
К числу дней n=5 необходимо прибавить последнюю цифру из номера зачетной книжки.
2. Десять разных термопар откалиброваны по стандартной, которая показывала 10000С. В таблице приведены показания термопар:
№ |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0С |
986 |
1005 |
991 |
994 |
983 |
1002 |
996 |
998 |
1002 |
983 |
Можно ли считать, что эти отклонения обусловлены нормальными вариациями случайной величины - показаний в 0С, или на их характеристики повлиял некоторый фактор (при изготовлении или транспортировке)?
Из десяти термопар исключаются показания той термопары, порядковый номер которой совпадает с последней цифрой номера зачетной книжки.
На штамповочном автомате изготавливают поковки. Мастер участка случайным образом отобрал десять поковок. При взвешивании получили следующие результаты:
№ поковки |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Масса, г |
545 |
560 |
550 |
573 |
548 |
560 |
558 |
548 |
540 |
550 |
Можно ли с вероятностью 95% считать, что масса заготовки соответствует заданию – 550 г.?
Из десяти значений нужно исключить массу поковки, порядковый номер которой совпадает с последней цифрой номера зачетной книжки.
4. Измерив твердость образцов, обработанных по режимам А и В, получили следующие результаты:
А: |
64,0 |
65,0 |
75,0 |
67,0 |
64,5 |
74,0 |
75,0 |
В: |
69,0 |
69,0 |
61,5 |
67,5 |
64,0 |
|
|
Можно ли утверждать, что в дисперсии имеется расхождение?
К значениям твердости прибавить последнюю цифру номера зачетной книжки.
На штамповочных автоматах А и В изготавливают одинаковые поковки. Мастер участка случайным образом отобрал по десять поковок с каждого автомата. При взвешивании получили следующие результаты:
№ поковки |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Масса, г |
570 |
569 |
590 |
540 |
537 |
585 |
595 |
568 |
580 |
545 |
545 |
560 |
548 |
575 |
547 |
559 |
560 |
548 |
540 |
550 |
Можно ли с вероятностью 95% утверждать, что точность поковок на автомате В выше, чем на автомате А?
Из таблицы исключить столбик, номер которого совпадает с последней цифрой номера зачетной книжки.
6. По данным предыдущего задания проверить, можно ли с вероятностью 95% утверждать, что автоматы настроены одинаково?
7. Измерив твердость образцов, обработанных по режимам А и В, получили следующие данные:
А: |
64,0 |
65,0 |
75,0 |
67,0 |
64,5 |
74,0 |
75,0 |
В: |
69,0 |
69,0 |
61,5 |
67,5 |
64,0 |
|
|
Проверить, существенно ли различие в средних значениях твердости образцов, обработанных по режимам А и В.
К значениям твердости прибавить последнюю цифру номера зачетной книжки.
8. В результате
испытаний 16 образцов из алюминиевого
сплава на разрыв было определено среднее
арифметическое значение предела
прочности:
МПа.
При этом среднее квадратическое
отклонение по генеральной совокупности
составляло =
30 МПа. Найти границы 95%-ного доверительного
интервала для величины предела прочности
в.
К числу испытаний n=16 прибавить число, равное последней цифре номера зачетной книжки.
По результатам 50-ти измерений усилия прокатки были подсчитаны среднее значение усилия
кН и выборочная дисперсия
е =1,21.104 (кН)2. Определить границы доверительного интервала при доверительной вероятности 95%.
К числу измерений n=50 прибавить последнюю цифру номера зачетной книжки.
10. В условиях технологического процесса, когда средняя доля дефектных изделий составляла 3%, однажды произвели сплошную проверку 500 изготовленных изделий, среди которых было обнаружено 25 дефектных. Возникли ли в технологическом процессе отклонения?
К числу дефектных изделий прибавить последнюю цифру номера зачетной книжки.