
- •Организация эксперимента
- •Задание 1
- •Построение гистограммы, расчет
- •Количественных характеристик, проверка
- •Гипотезы нормальности распределения
- •Плотность распределения. Гистограмма
- •1.2. Построение гистограммы
- •Количественные характеристики распределения
- •1.4. Нормальное распределение
- •1.5. Проверка гипотезы нормальности распределения
- •1.6. Пример выполнения проверки гипотезы нормальности распределения
- •1.7. Вариант задания
- •Задание 2 статистическое оценивание и проверка количественных оценок
- •2.1. Проверка средних значений
- •2.2. Проверка ошибок при оценке дисперсии
- •2.3. Проверка различия средних арифметических
- •2.4. Статистическое оценивание количественных значений. Интервальная оценка.
- •2.5. Статистическая проверка доли дефектных изделий в генеральной совокупности
- •2.6. Вариант задания
- •Задание 3 корреляционный и регрессионный анализ
- •Корреляционный анализ
- •3.2. Регрессионный анализ
- •3.3. Пример выполнения парного корреляционного и регрессионного анализа
- •3.4. Вариант задания
- •Задание 4 планирование эксперимента
- •4.1. Полный факторный эксперимент
- •4.2. Пример планирования полного факторного эксперимента
- •4.3. Дробный факторный эксперимент
- •4.4. Пример планирования дробного факторного эксперимента
- •4.5. Вариант задания
- •Литература
- •Приложение
- •Оглавление
- •Плотность распределения. Гистограмма 3
- •Построение гистограммы 3
4.3. Дробный факторный эксперимент
ПФЭ требует большого числа опытов, причем часть из них несет мало информации. Дробный факторный эксперимент (ДФЭ) позволяет сократить число опытов и в то же время получить основной объем необходимой информации.
Эксперимент, составляющий по объему только часть ПФЭ, называется дробным факторным экспериментом или дробной репликой. Существует ½ реплики, ¼ реплики, 1/8 реплики и т.д. Условные обозначения дробных реплик и количество опытов даны в табл.4.4.
Таблица 4.4
Дробный факторный эксперимент
Кол-во факторов |
Дробная реплика |
Условное обозначение ДФЭ |
Кол-во опытов |
|
Для дробной реплики |
Для ПФЭ |
|||
3 |
½ реплики от 23 |
23-1 |
4 |
8 |
4 |
½ реплики от 24 |
24-1 |
8 |
16 |
5 |
½ реплики от 25 |
25-1 |
16 |
32 |
5 |
¼ реплики от 25 |
25-2 |
8 |
32 |
6 |
½ реплики от 26 |
26-1 |
32 |
64 |
6 |
¼ реплики от 26 |
26-2 |
16 |
64 |
6 |
1/8 реплики от 26 |
26-3 |
8 |
64 |
7 |
½ реплики от 27 |
27-1 |
64 |
128 |
7 |
¼ реплики от 27 |
27-2 |
32 |
128 |
7 |
1/8 реплики от 27 |
27-3 |
16 |
128 |
7 |
1/16 реплики от 27 |
27-4 |
8 |
128 |
При образовании реплик необходимо помнить, что количество опытов должно быть хотя бы на единицу больше, чем количество факторов в ДФЭ.
Эффективность применения дробных реплик зависит от удачного выбора системы смешивания линейных эффектов с эффектами взаимодействий. Реплики, у которых линейные эффекты смешаны с взаимодействиями наивысшего порядка, являются наиболее эффективными, они обладают наибольшей разрешающей способностью и называются главными.
В реальных условиях разработчик может не иметь твердой уверенности в отсутствии того или иного взаимодействия факторов. В этом случае надо знать, когда и какие эффекты определяются совместно, определить разрешающую способность дробных реплик. Для этого пользуются понятиями «определяющие контрасты» и «генерирующее соотношения».
Рассмотрим эти понятия на примере полуреплики 23-1 . Соотношение показывающее, с каким из эффектов смешан данный эффект, или какое взаимодействие факторов заменено данным фактором, называется генерирующим соотношением:
Х3 = Х1Х2 (4.19)
Покажем эту полуреплику в качестве таблицы:
Таблица 4.5
План ДФЭ 23-1
№ опыта |
Х3=Х1Х2 |
|||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х1Х2Х3 |
|
1 |
+ |
+ |
+ |
+ |
2 |
- |
+ |
- |
+ |
3 |
+ |
- |
- |
+ |
4 |
- |
- |
+ |
+ |
Для произведения трех столбцов матрицы в каждом опыте имеем:
+1= Х1Х2Х3 (4.20)
эти же уравнения можно получить из генерирующего соотношения, умножением левой и правой его части на Х3.
Произведение столбцов матрицы равное +1 называется определяющим контрастом. Контраст помогает найти смешанные эффекты. Для того, чтобы определить какой эффект смешан с данным, нужно умножить обе части определяющего контраста на фактор, соответствующий эффекту. Так для полуреплики 23-1 с определяющим контрастом
1= Х1Х2Х3 имеем:
Х1 = Х1 2Х2Х3 = Х2Х3 (4.21)
Х2 = Х1Х2 2Х3 = Х1Х3 (4.22)
Х3 = Х1Х2Х32 = Х1Х2 (4.23)
Это значит, что коэффициенты линейного уравнения будут оценками линейных эффектов:
b1=1+23; b2=2+13; b3=3+12 (4.24)
Эффект смешивания в принципе снижает точность оценок. Однако, поскольку мы считаем модель линейной и взаимодействия пренебрежимо малыми, то точность оценок будет достаточной.