
- •Организация эксперимента
- •Задание 1
- •Построение гистограммы, расчет
- •Количественных характеристик, проверка
- •Гипотезы нормальности распределения
- •Плотность распределения. Гистограмма
- •1.2. Построение гистограммы
- •Количественные характеристики распределения
- •1.4. Нормальное распределение
- •1.5. Проверка гипотезы нормальности распределения
- •1.6. Пример выполнения проверки гипотезы нормальности распределения
- •1.7. Вариант задания
- •Задание 2 статистическое оценивание и проверка количественных оценок
- •2.1. Проверка средних значений
- •2.2. Проверка ошибок при оценке дисперсии
- •2.3. Проверка различия средних арифметических
- •2.4. Статистическое оценивание количественных значений. Интервальная оценка.
- •2.5. Статистическая проверка доли дефектных изделий в генеральной совокупности
- •2.6. Вариант задания
- •Задание 3 корреляционный и регрессионный анализ
- •Корреляционный анализ
- •3.2. Регрессионный анализ
- •3.3. Пример выполнения парного корреляционного и регрессионного анализа
- •3.4. Вариант задания
- •Задание 4 планирование эксперимента
- •4.1. Полный факторный эксперимент
- •4.2. Пример планирования полного факторного эксперимента
- •4.3. Дробный факторный эксперимент
- •4.4. Пример планирования дробного факторного эксперимента
- •4.5. Вариант задания
- •Литература
- •Приложение
- •Оглавление
- •Плотность распределения. Гистограмма 3
- •Построение гистограммы 3
Министерство образования Российской Федерации
Красноярская государственная академия
цветных металлов и золота
Организация эксперимента
Методические указания к практическим занятиям и курсовой работе по курсу "Организация эксперимента" для студентов специальности 110600 "Обработка металлов давлением"
всех форм обучения.
Красноярск 2002
УДК 621.771.
Организация эксперимента: Методические указания к практическим занятиям и курсовой работе по курсу "Организация эксперимента" для студентов специальности 110600 "Обработка металлов давлением" всех форм обучения. / Сост. В.И. Белокопытов, С.В. Дранишников, Н.Н. Довженко; ГАЦМиЗ. – Красноярск, 2002. –52 с.
Даны задания, ориентированные на изучение студентами методик применения теории вероятностей и математической статистики в таких областях, как научная работа, контроль и управление качеством продукции, управление действующим технологическим процессом.
Печатается по решению редакционно-издательского совета академии
© Красноярская государственная академия
цветных металлов и золота
Задание 1
Построение гистограммы, расчет
Количественных характеристик, проверка
Гипотезы нормальности распределения
Плотность распределения. Гистограмма
Одним из способов графического изображения плотности распределения является гистограмма (столбиковая диаграмма). Это такой вид диаграммы, который при помощи столбиков, расставленных в ряд на мелких размерных интервалах, отражает состояние качества проверенной партии изделий и помогает разобраться в состоянии измерений или качества изделий в генеральной совокупности, выявить в ней положение среднего значения и характер рассеивания.
1.2. Построение гистограммы
Рассматривая таблицу 1.1, можно понять, что одним зрительным восприятием этих данных невозможно получить достоверную информацию о состоянии качества изделий в генеральной совокупности (например, в партии изделий). Отсюда следует, что эти данные необходимо упорядочить. В такой ситуации лучше всего составлять гистограмму.
Таблица 1.1
Коэффициенты деформации деталей в процессе
термообработки
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0 |
1 |
0.9 |
1.5 |
0.9 |
1.1 |
1.0 |
0.9 |
1.1 |
1.1 |
1.2 |
1.0 |
2 |
0.6 |
0.1 |
0.7 |
0.8 |
0.7 |
0.3 |
0.5 |
0.8 |
1.2 |
0.6 |
3 |
0.5 |
0.8 |
0.3 |
0.4 |
0.5 |
1.0 |
1.1 |
0.6 |
1.2 |
0.4 |
4 |
0.6 |
0.7 |
0.5 |
0.2 |
0.5 |
0.3 |
0.5 |
0.4 |
1.0 |
0.8 |
5 |
0.7 |
0.8 |
0.3 |
0.4 |
0.6 |
0.7 |
1.1 |
0.7 |
1.2 |
0.8 |
6 |
0.8 |
1.0 |
0.6 |
1.0 |
0.7 |
0.6 |
0.3 |
1.2 |
1.4 |
1.0 |
7 |
1.0 |
0.9 |
1.0 |
1.2 |
1.3 |
0.9 |
1.3 |
1.2 |
1.4 |
1.0 |
8 |
1.4 |
1.4 |
0.9 |
1.1 |
0.9 |
1.4 |
0.9 |
1.8 |
0.9 |
1.4 |
9 |
1.1 |
1.4 |
1.4 |
1.4 |
0.9 |
1.1 |
1.4 |
1.1 |
1.3 |
1.1 |
0 |
1.5 |
1.6 |
1.6 |
1.5 |
1.6 |
1.5 |
1.6 |
1.7 |
1.8 |
1.5 |
При составлении гистограммы (рис.1.1) рекомендуется придерживаться следующего порядка:
среди измеренных значений находят максимальное Xmax и минимальное Xmin значения и определяют широту распределения по формуле R = Xma x - Xmin. В данном случае R =1,8 - 0,1 = 1,7;
определяют количество интервалов (классов)
, где n - число наблюдений;
делят широту распределения R на количество интервалов к, полученный результат округляют и принимают за широту интервала
h = R/k = 1,7/10 = 0,17 0,2;
размечают в бланке регистрации (табл.1.2) интервалы варьирования, устанавливая граничные значения с конца одной из сторон, а также вписывают значения середины интервалов;
Таблица 1.2
№ п/п |
Интервалы |
Значения середины интервалов |
Подсчет частот |
Частоты f |
Накопленные частоты |
1 |
0,1-0,3 |
0,2 |
II |
2 |
2 |
2 |
0,3-0,5 |
0,4 |
|
8 |
10 |
3 |
0,5-0,7 |
0,6 |
|
13 |
23 |
4 |
0,7-0,9 |
0,8 |
|
15 |
38 |
5 |
0,9-1,1 |
1,0 |
|
20 |
58 |
6 |
1,1-1,3 |
1,2 |
|
17 |
75 |
7 |
1,3-1,5 |
1,4 |
|
13 |
88 |
8 |
1,5-1,7 |
1,6 |
|
9 |
97 |
9 |
1,7-1,9 |
1,8 |
III |
3 |
100 |
5) просматривают
таблицу 1.1 по порядку от первой до
последней строчки и при чтении каждого
результата соответствующую метку
(черточку) заносят в тот класс, к которому
относится данное наблюдение. Каждый
знак IIII
соответствует пяти наблюдениям, поэтому
подсчет частот значительно облегчается;
по оси абсцисс наносят границы интервалов, а по оси ординат шкалу для частот. Над интервалами вычерчивают прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам.
Ч |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
0,1 0,3 0,5 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 |
||||||||||
Коэффициент деформации, % |
||||||||||
|
||||||||||
Рис. 1.1. Гистограмма |
||||||||||
|
20
15
10
5