34

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО КУЛЬТУРЕ И КИНЕМАТОГРАФИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КИНО И ТЕЛЕВИДЕНИЯ»

Институт экономики и управления

Кафедра информационного менеджмента и бухгалтерского учета

РЕФЕРАТ

по дисциплине «Статистика»

на тему: «Статистические таблицы и группировка»

	Выполнил: Фимушкин Д.Ю., ФаУ, 142гр.
	Проверил:
	Доцент каф. инф. менеджмента и бух. учета Магомедов М. Н.

Санкт-Петербург

2013

Содержание

Стр.

Содержание 2

Введение 3

Группировкой называется распределение единиц изучаемого объекта на однородные типичные группы по существенным для них признакам. 3

По сути, группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. на основе группировки рассчитываются сводные, обобщающие показатели по группам, правильно отражающие действительность, появляется возможность их сравнения, анализа причин различии между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то невозможно уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики. 3

Однородность данных является исходным условием их статистического описания и анализа. например, группировка промышленных предприятии по формат собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д. 3

Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. 3

Глава 1. Виды статистических группировок 4

Глава 2. Ряды распределения и группировки 12

12

23

Глава 4. Статистические таблицы 24

4.1. Понятие о статистических таблицах 24

4.2. Виды статистических таблиц 27

Заключение 33

Введение

Группировкой называется распределение единиц изучаемого объекта на однородные типичные группы по существенным для них признакам.

По сути, группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. на основе группировки рассчитываются сводные, обобщающие показатели по группам, правильно отражающие действительность, появляется возможность их сравнения, анализа причин различии между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то невозможно уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

Однородность данных является исходным условием их статистического описания и анализа. например, группировка промышленных предприятии по формат собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Глава 1. Виды статистических группировок

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

• выделение группировочного признака;

• определение числа групп и величины интервалов;

• при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

• установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка — служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности.

Типологические группировки следует делать для выделения экономических типов явлений. Например, группировки железнодорожных хозяйств по типу основного производства обслуживаемых предприятий, виду применяемой тяги и др. Они позволяют установить объективные причины различий в уровне показателей эффективности их производственно-хозяйственной деятельности.

Система типологических группировок, получившая распространение в советской статистике, постоянно совершенствуется в соответствии с новыми задачами, выдвигаемыми всем ходом коммунистического строительства.

Разновидностью типологических группировок являются группировки административно-территориальных единиц. Целью таких группировок является объединение единиц, однородных по экономическим, социальным и естественно-историческим условиям, в экономические районы. Так, например, области и республики РФ разгруппированы по 19 экономическим районам страны. В частности, 25 областей отнесены к трем экономическим районам: Донецко-Приднепровскому, Юго-Западному и Южному, а четыре среднеазиатские республики - к одному Среднеазиатскому району. Такие группировки нужны для изучения социально-экономических особенностей различных районов страны, размещения производительных сил и дифференцированного по территории анализа различных явлений и процессов общественной жизни.

Разновидностью типологической группировки является и группировка по характеру закономерностей развития во времени. Целью такой группировки является деление процессов развития на основные, качественно отличающиеся друг от друга периоды. Длительность этих периодов зависит от объективного процесса движения явления во времени.

Для типологической группировки обычно больше подходят неравные интервалы, так как одинаковое количество единиц имеет разное экономическое или социальное значение на разных уровнях группировочного признака. Например, при группировке предприятий по числу рабочих для крупных предприятий, имеющих тысячи рабочих, не имеет существенного значения увеличение интервала группировки на 100 рабочих, а для мелких предприятий такое увеличение имеет большое значение. При аналитической группировке, в подобных случаях удается при неравных интервалах свести группировку к небольшому числу групп, а главное, четче выявить закономерности явления. Неравные интервалы чаще применяются при большой вариации группировочного признака.

Если для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы, то для структурной группировки более характерны закрытые равные интервалы. Структурная группировка позволяет изучать интенсивность вариации группировочного признака.

В ходе типологической группировки исследуемое общественное явление делится на классы, социально-экономические типы. Типологическими являются, например, группировки предприятий и организаций по формам собственности, населения - по общественным группам.

Из сказанного о выборе признаков для типологических группировок видно, что общеметодологические принципы остаются руководящими, несмотря на то, что нет надобности в статистических группировках, связанных с общественными отношениями, свойственными капиталистическому способу производства. Оно, во-первых, должно вытекать из сущности и характера изучаемых явлений и, во-вторых, быть направленным на решение насущных социально-экономических проблем. Экономическая статистика должна положить в основание группировки размеры и типы явлений, которые вполне наметились и намечаются жизнью. В основу расчленения системы, совокупности на подсистемы и группы должны быть положены существенные для решения стоящей задачи признаки, способные отразить особенности выделенных подсистем и групп и помочь выявить свойственные им закономерности развития; В сложных явлениях, когда группировка по одному даже существенному признаку недостаточна, надо воспользоваться сочетанием двух и более существенных признаков. При отборе признаков для типической группировки должны быть учтены особенности и меняющиеся во времени объективные условия даже при решении одних и тех же задач. Одни и те же размеры признаков, которые в одних районах в одно время являются значительными, в других районах в другое время становятся незначительными.

Структурная группировка — применяется для изучения строения совокупности, характеристики ее структуры и структурных сдвигов. Наличие и количественные соотношения различных групп представляют собой важную черту совокупности. Анализ структуры совокупности позволяет сделать определенные выводы, важные для практической деятельности. Например, обследование населения по размеру ступни ног дает информацию для планирования производства обуви по размерам и, соответственно, принятия конкретных маркетинговых решений.

Структурные группировки строятся либо на основе ранее проведенной типологической группировки, либо на основе первичных данных. Проведение структурной группировки по первичной статистической информации предполагает решение таких методологических вопросов, как: 1) Выбор группировочного признака; в качестве такового может выступать как существенный, так и несущественный признак. 2) Определение числа групп и величины интервала. Здесь необходимо учитывать несколько условий:

1. число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака: чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

2. число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;

3. не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы.

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как определение системы показателей для характеристики групп.

Обязательным показателем является численность групп. Он может быть представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).

Одним из видов структурной группировки является ряд распределения. Элементами распределения являются варианты (названия или количественные выражения группировочного признака) и частота (численность единиц, относящихся к каждой группе). Ряды, построенные по признакам, измеренным в поминальной и порядковой шкалах, называются атрибутивными, а ряды распределения, построенные для признаков, измеренных в количественных шкалах (интервальной и отношений), — вариационными.

Количественные признаки могут выражаться дискретными или непрерывными величинами, соответственно, и вариационный ряд будет либо дискретным, либо интервальным (непрерывным в пределах интервала). Так, количество детей в семье может выражаться только целыми числами, а вес человека может отличаться от веса другого на сколь угодно малую величину, определяемую точностью измерения.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими, называется аналитической группировкой.

Аналитическая группировка — распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые, значения которых изменяются под влиянием других признаков, их обычно в статистике называют результативными, и факторные, оказывающие влияние на другие.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного и наоборот.

Обычно в основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средних, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками. Таким образом, аналитическими можно назвать такие группировки, которые позволяют установить и изучить связь между результативными и факторными признаками единиц однотипной совокупности.

Важная проблема аналитических группировок – правильный выбор числа групп и определение их границ, что в последующем обеспечивает объективность характеристик связи. Поскольку анализ ведется в однокачественных совокупностях, теоретических оснований для дробления определенного типа нет, поэтому допустима разбивка совокупности на любое число групп, удовлетворяющее определенным требованиям и условиям конкретного анализа. В процессе аналитических группировок следует соблюдать общие правила группировки, т. е. единицы в образованных группах должны быть существенно различны, количество единиц в группах должно быть достаточным для расчета надежных статистических характеристик. Кроме того, групповые средние должны подчиняться определенной закономерности: последовательно увеличиваться или уменьшаться.

Непосредственная группировка данных статистического наблюдения – это первичная группировка. Вторичная группировка – перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

• ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

• для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существует два способа вторичной группировки:

• объединение мелких групп в более крупные;

• выделение определенной доли единиц совокупности.

В научно обоснованной группировке общественных явлений необходимо учитывать взаимозависимость явлений и возможность перехода постепенных количественных изменений в явлениях к коренным качественным изменениям.

Группировка может быть научной лишь в том случае, если не только определены познавательные цели группировки, но и правильно выбрано основание группировки – группировочный признак. Если группировка – это распределение на однородные группы по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по какому-либо признаку, то группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы.

При выборе группировочного признака важным является не способ выражения признака, а его значение для изучаемого явления. С этой точки зрения для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.

Самая простая группировка – ряд распределения. Рядами распределения называются ряды чисел (цифр), характеризующие состав или структуру какого-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении, другими словами, это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы.

Особенностями построения аналитической группировки являются: единицы статистической совокупности группируются по факторному признаку;

каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака.

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простой называется группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.

Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам.