
- •1.2.1. Экспертные методы измерения сложных свойств
- •Метод классификации
- •Методы оценки объектов по шкале порядков
- •Методы оценки объектов по шкале отношений
- •1.2.2. Этапы проведения экспертизы
- •Формирование экспертной группы
- •Проведение опроса
- •Обработка результатов опроса, их анализ
- •1.2.3. Этапы статистической обработки экспертных оценок
- •Анализ оценок каждого эксперта
- •Определение групповых оценок
- •Оценка достоверности групповых оценок
- •Группирование оценок экспертов
- •1.2.4. Обработка экспертных оценок, полученных по методу классификации
- •Анализ оценок каждого эксперта
- •Определение групповых оценок объектов
- •Анализ достоверности групповых оценок
- •1.2.5. Обработка экспертных оценок, полученных по методу ранжирования
- •Анализ оценок каждого эксперта
- •Определение групповых оценок объектов
- •Анализ достоверности групповых оценок
- •1.2.6. Обработка результатов экспертного опроса, проведенного по методу нормирования
- •Приложение 1 Функция вероятности s'(d2) [6]
- •Приложение 2 Распределение s [6]
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Факультет КиБ
Кафедра системного анализа
Елтаренко Е.А.
Конспект лекций по разделу
Экспертные методы
Москва 2011
Оглавление
Елтаренко Е.А. 1
Конспект лекций по разделу 1
Экспертные методы 1
Москва 2011 1
Оглавление 2
1.2.1. Экспертные методы измерения сложных свойств 2
1.2.2. Этапы проведения экспертизы 9
1.2.3. Этапы статистической обработки экспертных оценок 15
1.2.4. Обработка экспертных оценок, полученных по методу классификации 23
1.2.5. Обработка экспертных оценок, полученных по методу ранжирования 32
1.2.6. Обработка результатов экспертного опроса, проведенного по методу нормирования 42
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 50
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 52
1.2.1. Экспертные методы измерения сложных свойств
В задачах принятия решений часто приходится прибегать к помощи экспертов для генерирования вариантов решений, оценки решений по отдельным единичным критериям. Оценка решений по единичным критериям относится к задачам измерения эмпирических свойств на множестве объектов (вариантов решения).
Математическая постановка задачи измерения сформулирована в [1]. Остановимся на содержательной постановке задачи экспертного измерения свойств на множестве объектов.
Эксперту формулируется
измеряемое свойство (или это важность
единичных критериев, или престижность
фирм изготовителя продукции) и указывается
конечное множество объектов
,
которые следует оценить с точки зрения
измеряемого свойства. Он должен на
основе своего опыта и знаний проставить
оценки уровня проявления свойства у
предложенных объектов
).
Как правило, рассматриваемое свойство не тривиально (именно в этих случаях используются экспертные методы), и эксперт затрудняется проставить оценки объектов. Поэтому для того, чтобы облегчить работу эксперта по оценке объектов, ему предлагается производить оценивание объектов по некоторой процедуре. Каждая такая процедура и составляет основу одного экспертного метода оценки сложных объектов.
Следует подчеркнуть, что при постановке задачи измерения сложного свойства, исходя из последующего использования результатов измерения, необходимо установить, по какой шкале измерять это свойство. Это следующие четыре типа шкал [1]: а) шкала классификации (номинальная шкала); б) шкала порядков; в) шкала интервалов; г) шкала отношений.
После этого следует выбрать экспертный метод, который обеспечивает измерение свойства в требуемой шкале.
Метод классификации
Как видно из
названия этого метода, он позволяет
произвести оценку объектов по шкале
классификации. Эксперт должен отнести
каждый объект к одному из сформулированных
классов
.
Шкальными значениями в этом методе
являются номера классов, но для дальнейшего
изложения результаты оценки одним
экспертом объектов по методу классификации
будем представлять в виде бинарной
матрицы
(
,если
эксперт i
отнес объект j
к классу k,
и
– в противном случае).
Следует отметить, что личные шкалы измерений экспертов при использовании этого метода совпадают. В этой связи следует подчеркнуть, что в экспертных методах, в которых личные шкалы экспертов совпадают, эксперты могут оценивать только часть объектов, которые они лучше знают. Поэтому при использовании метода классификации эксперту разрешается оценивать только часть объектов.
Примером использования метода классификации является проведение анкетного опроса по вопросам, на каждый из которых дается веер ответов. При этом эксперт должен указать ответ, который он считает правильным.
Иногда в качестве классов проявления свойства указываются его уровни. Например, при измерении влияния единичных критериев на качество указываются уровни "сильно влияет", "влияет умеренно", "слабо влияет". Эксперту предлагается отнести каждый единичный показатель к одному из таких классов. В этом случае необходимо, чтобы перечисленные классы уровня влияния были подробно описаны. Иначе эксперты по-разному будут интерпретировать содержание уровней "сильно влияет", "влияет умеренно", "слабо влияет".