Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
VSE_1_raz.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.39 Mб
Скачать

2.4.2. Основні стадії побудови багатофакторних прогнозних моделей

Практичний розв’язок задачі успішної побудови багатопараметричних прогнозних моделей можливий лише при послідовному виконанні взаємопов’язаних стадій.

Стадія 1. Формулюється початкова гіпотеза про набір факторів, що впливає на результативність показника на основі професійного (логічного) аналізу. При цьому початково може бути відібрано велику кількість факторів, щоб надалі у процесі кореляційного аналізу можна було обмежитися лише тими, які краще за все характеризують суттєві зміни моделюючого показника.

Стадія 2. Збір вихідних даних. На цій доволі об’ємній стадії розв’язується питання отримання вихідних даних про досліджуваний об’єкт. Ці відомості одержуються у результаті накопичення попередньої інформації, що може бути отримана з даних початкового обліку діючих організацій. Результати цієї стадії є основою для побудови багатопараметричних прогнозних моделей.

Стадія 3. Розробляється зведена таблиця, яка включає у себе стовпці значень, одержаних вихідних даних розрахунків, необхідних для обчислення параметрів прогнозної моделі.

Стадія 4. За результатами визначення коефіцієнтів кореляції складається матриця.

При використанні табличного процесора Excel можна скористатися функцією КОРРЕЛ, яка визначає коефіцієнти кореляції між двома величинами. Чим більше за абсолютною величиною це значення, тим більший вплив фактора xi. У результаті аналізу вибираємо найбільш впливові фактори. Далі підставляємо в прогнозну функцію одержані прогнозні значення факторів і отримуємо прогноз залежної змінної . Відповідно параметри a0, a1, a2 знаходимо, використовуючи «Поиск решения». Потрібно не допускати від’ємні значення функції, в разі від’ємного значення x потрібно замість них поставити 0.

2.4.3. Моделювання прибутку підприємства тов «укрбудмаш»

Постановка задачі

На підставі статистичних даних провести кореляційний аналіз, за допомогою якого визначити найбільш впливові на прибуток підприємства досліджувані фактори, а саме: постійні витрати, змінні витрати, різноманітні виплати, інвестиції. На основі двох найбільш впливових факторів побудувати прогнозну модель, за допомогою якої передбачити прибуток на два наступні періоди. Вихідні дані задано у таблиці 2.1.

Таблиця 2.1. – Вихідні дані для побудови прогнозної моделі прибутку підприємства «УКРБУДМАШ»

Прибуток

Постійні витрати

Змінні витрати

Різноманітні виплати

Інвестиції

920

225

705

23,17

29,77

914

225

700

33,18

35,88

901

242

722

46,01

64,7

892

245

712

50,39

39,8

872

260

731

54,77

34,8

816

280

700

59,15

46,9

Продовження таблиці 2.1

794

275

622

63,53

29,4

726

260

652

22,4

32,7

734

253

642

23,8

17,8

765

250

652

19,6

29,4

794

250

672

12,8

54,6

839

243

722

15,9

64,4

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]