Зачем необходимо проводить стандартизацию популяций по возрасту? Что такое «стандартная популяция»?
Ответ:
Для того чтобы понять процедуру стандартизации, нужно учесть два момента. Первое, что частоты возникновения заболеваний в молодом и старом возрасте отличаются и что количество людей в каждой возрастной группе различно.
Чтобы стандартизовать по возрасту, выбирают некоторую стандартную популяцию с определенной структурой и пересчитывают частоты для возрастной структуры, соответствующей стандартной популяции.
Откуда взять и как выбрать стандартную популяцию?
Обычно это более крупная популяция, включающая исследуемую. Например, если мы исследуем организацию, то за стандартную популяцию можно взять жителей данного района, области, города, страны и т. д. Желательны близкие климатические условия и условия среды. Можно также объединить две популяции, получив усредненную структуру.
Применим последний способ и объединим исследуемую и контрольную популяции, тогда в стандартной.
Приведите алгоритм прямого метода стандартизации.
Ответ:
Применим последний способ и объединим исследуемую и контрольную популяции, тогда в стандартной популяции 4 000 человек молоды, 10 000 — стары, всего — 14 000 человек.
Стандартизованные частоты, соответственно:
для
исследуемой популяции
для
контрольной популяции
Теперь веса молодых в исследуемой и контрольной популяции равны, так же как веса старых. Полученные таким образом стандартизированные частоты можно сравнивать.
Разница или отношение этих стандартизированных частот может быть использована для проведения абсолютного или относительного с равнения заболеваемости (смертности и пр.) двух популяций.
Заметим, что результат получился обратный по сравнению с тем, когда сопоставлялись нестандартизованные частоты:
нестандартизованные — 0,015 и 0,023;
стандартизованные — 0,024 и 0,019.
Запишем теперь общую формулу для подсчета стандартизованных частот (показателей) заболеваемости:
DSR
=
где
— численность населения в
возрастной подгруппе стандартной
популяции;
— численность населения в
возрастной подгруппе наблюдаемой
популяции;
—
количество случаев заболеваний в
возрастной подгруппе наблюдаемой
популяции.
Концептуальным ограничением такой стандартизации является выбор стандартной популяции, который, как мы видели, произволен. Если в приведенном выше примере взять другую стандартную популяцию, то величина полученного в конце относительного риска будет другой.
Каким образом проводится сравнение при помощи косвенного метода стандартизации?
Ответ:
Как же провести сравнение? В этом случае вводится понятие предполагаемого числа случаев. Обозначим его Е. Предполагаемое число случаев — это число случаев, которое имело бы место в подверженной воздействию популяции, если бы она имела те же возрастные частоты, как и контрольная популяция.
В нашем примере имеем:
Е = 3 000 * 0,005 + 1 000 * 0,025 = 40,
с другой стороны, нам известно наблюдаемое число случаев заболеваний (А = 60).
В обоих случаях (предполагаемого и наблюдаемого чисел) основным возрастным распределением является распределение подверженных воздействию популяций. Основными частотами для наблюдаемого числа случаев являются частоты в подвергающейся воздействию популяции, а для предполагаемого — в неподвергающейся.
Из всего сказанного следует, что отношение наблюдаемого числа случаев предполагаемому эквивалентно стандартизованному относительному сравнению двух популяций, где за стандартную популяцию принята популяция, подвергающаяся воздействию. Именно этот метод управления разницей в возрастных распределениях и назван косвенным методом стандартизации.