
- •Численные методы
- •Содержание
- •Введение
- •Тема №1. Решение уравнений
- •1. Основные сведения
- •1.1 Отделение корней уравнения
- •Решение
- •1.2 Нахождение корней уравнения
- •Решение
- •Решение
- •Метод касательных (метод Ньютона)
- •2. Лабораторная работа №1 «Решение уравнений».
- •3. Контрольные вопросы
- •Тема №2. Решение систем линейных уравнений
- •1. Основные сведения
- •1.1 Прямые методы
- •Решение
- •Решение
- •1.2 Итерационные методы Метод простой итерации
- •Решение
- •Метод Зейделя
- •2. Лабораторная работа №2 «Решение систем линейных уравнений»
- •3. Контрольные вопросы
- •Тема №3. Интерполяция и аппроксимация функций
- •Основные сведения
- •Интерполяция
- •1.1.1. Глобальная полиномиальная интерполяция
- •Интерполяционный полином Лагранжа
- •Решение
- •Интерполяционный многочлен Ньютона
- •Решение
- •Решение
- •Локальная (кусочно-полиномиальная) интерполяция
- •Решение
- •Решение
- •Интерполяция сплайнами
- •1.2. Аппроксимация. Метод наименьших квадратов
- •Решение
- •2. Лабораторная работа № 3 «Интерполяция и аппроксимация функций»
- •3. Контрольные вопросы
- •3.1. Интерполяция
- •Аппроксимация
- •Тема №4. Дифференцирование функций
- •Основные сведения
- •Вычисление первой производной
- •Вычисление второй производной
- •Дифференцирование с использованием интерполяционных формул Дифференцирование на основе интерполяционной формулы Ньютона
- •Решение
- •Дифференцирование на основе многочлена Лагранжа
- •Лабораторная работа №4 «Дифференцирование функций».
- •Контрольные вопросы.
- •Тема №5 Интегрирование функций
- •Основные сведения
- •1.1. Общие принципы численного интегрирования.
- •Простейшие квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и Симпсона.
- •Формулы прямоугольников
- •Формула трапеций
- •Формула Симпсона (формула парабол)
- •Решение
- •1.3. Квадратурные формулы Ньютона – Котеса.
- •1.4. Квадратурные формулы Гаусса.
- •Решение
- •2. Лабораторная работа №5 «Интегрирование функций».
- •3. Контрольные вопросы.
- •Тема №6 Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
- •1. Основные сведения.
- •1.1. Понятие о численном решении задачи Коши для дифференциального уравнения первого порядка.
- •1.2. Метод Эйлера. Модифицированный метод Эйлера.
- •Решение
- •1.3. Методы Рунге - Кутта.
- •Решение
- •Лабораторная работа №6 «Решение обыкновенных дифференциальных уравнений».
- •3. Контрольные вопросы. Метод Эйлера
- •Решение
- •Решение
Решение
Построим таблицу конечных разностей.
|
|
|
|
-1
0
1 |
4
1
0 |
-3
-1 |
2 |
Интерполяционный многочлен Ньютона второй степени имеет вид
Подставим в выражение значения из таблицы конечных разностей.
Получим
Как и следовало ожидать, получили тот же многочлен, что и в примере №1.
Если ввести
,
то
,
,
,…,
,
и формула (3.8) записывается в виде:
(3.9)
Полученное выражение может интерполировать функцию на всем отрезке .
Однако
более
целесообразно
(с точки зрения повышения точности
расчетов и уменьшения числа членов в
(3.9)) ограничиться
случаем
,
т.е. использовать (3.9) для
.
Для
других значений аргумента, например,
для
,
вместо
лучше
взять значение
.
Таким образом, интерполяционный многочлен можно записать в виде:
(3.10)
Многочлен, получаемый по формуле (3.10), называется первым интерполяционным многочленом Ньютона для интерполирования вперед.
Его используют обычно для левой половины отрезка .
Это
объясняется тем, что разности
вычисляются
через значения функции
,
причем
,
поэтому для больших значений
нельзя вычислить разности высших
порядков (
).
Например,
при
в (3.10) можно учесть только
,
и
.
Для
правой
половины
отрезка лучше вычислять разности справа
налево:
(
).
Тогда интерполяционный многочлен примет вид:
(3.11)
Многочлен, получаемый по формуле (3.11) называется вторым интерполяционным многочленом Ньютона для интерполирования назад.
Вследствие единственности представления полиномы Лагранжа и Ньютона совпадают.
Используя (3.6), можно записать оценки погрешностей интерполяционных формул Ньютона (3.10), (3.11) соответственно в виде:
(3.12)
(3.13)
При
малых значениях h
и при условии непрерывности
можно приближенно считать
,
где
.
При этом условии получаем следующие оценки интерполяционных формул Ньютона:
(3.14)
(3.15)
Формулы (3.14), (3.15) позволяют делать оценку погрешности метода интерполирования, когда аналитическое значение функции неизвестно.
Пример №3.
Вычислить в точках x=0,1 и x=0,9 значения функции, заданной следующей таблицей
x |
0 |
0,2 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
y |
1,2715 |
2,4652 |
3,6443 |
4,8095 |
5,9614 |
7,1005 |