Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Численные методы.Пособие - окончательный вариан...doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
5.41 Mб
Скачать

Решение

  1. Построим таблицу конечных разностей.

-1

0

1

4

1

0

-3

-1

2

  1. Интерполяционный многочлен Ньютона второй степени имеет вид

Подставим в выражение значения из таблицы конечных разностей.

Получим

Как и следовало ожидать, получили тот же многочлен, что и в примере №1.

Если ввести

,

то

, ,

,…, ,

и формула (3.8) записывается в виде:

(3.9)

Полученное выражение может интерполировать функцию на всем отрезке .

Однако более целесообразно (с точки зрения повышения точности расчетов и уменьшения числа членов в (3.9)) ограничиться случаем , т.е. использовать (3.9) для .

Для других значений аргумента, например, для , вместо лучше взять значение .

Таким образом, интерполяционный многочлен можно записать в виде:

(3.10)

Многочлен, получаемый по формуле (3.10), называется первым интерполяционным многочленом Ньютона для интерполирования вперед.

Его используют обычно для левой половины отрезка .

Это объясняется тем, что разности вычисляются через значения функции , причем , поэтому для больших значений нельзя вычислить разности высших порядков ( ).

Например, при в (3.10) можно учесть только , и .

Для правой половины отрезка лучше вычислять разности справа налево: ( ).

Тогда интерполяционный многочлен примет вид:

(3.11)

Многочлен, получаемый по формуле (3.11) называется вторым интерполяционным многочленом Ньютона для интерполирования назад.

Вследствие единственности представления полиномы Лагранжа и Ньютона совпадают.

Используя (3.6), можно записать оценки погрешностей интерполяционных формул Ньютона (3.10), (3.11) соответственно в виде:

(3.12)

(3.13)

При малых значениях h и при условии непрерывности можно приближенно считать , где .

При этом условии получаем следующие оценки интерполяционных формул Ньютона:

(3.14)

(3.15)

Формулы (3.14), (3.15) позволяют делать оценку погрешности метода интерполирования, когда аналитическое значение функции неизвестно.

Пример №3.

Вычислить в точках x=0,1 и x=0,9 значения функции, заданной следующей таблицей

x

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

y

1,2715

2,4652

3,6443

4,8095

5,9614

7,1005