Формализованные методы. Логические методы.

Сценарный подход – метод, при котором устанавливается логическая последовательность событий с целью показать, как исходя из существующего состояния объекта прогнозирования может развиваться его будущее состояние.

Этапы разработки сценариев развития СЭС включают в себя:

1.предсценарный этап

2.этап построения сценария

Предсценарный этап

На этом этапе должны быть проведены следующие работы и получены следующие результаты:

1.сформулированы цели прогноза и требования к нему

2.проанализировано развитие объекта прогнозирования в ретроспективе

3.выполнено описание объекта прогнозирования

4.исходя из целей прогнозирования, может быть произведена декомпозиция моделей СЭС на отдельном уровне

5.сформулированы основные ограничения (по ресурсам) функционирования СЭС в исследуемом периоде (например, приток трудовых ресурсов)

6.должна быть построена система математических моделей и предложен алгоритм ее реализации на ЭВМ.

Сценарный этап (этап построения сценария)

1)формулируется базовый сценарий развития экономики страны. Носит инерционный характер (т.е. предполагается, что все показатели будут расти такими же темпами)

2)формулируется сценарий, который отличается от базового существенным параметром или параметрами. Как правило этот сценарий разрабатывается исходя из предположения об инерционном развитии СЭС (все показатели растут такими же темпами). Принимаются следующие гипотезы: среднегодовой темп роста ВВП (ВРП) в прогнозируемом периоде будет равен среднегодовому темпу за 5 лет; показатели эффективности производства (фондоемкость, материалоемкость, производительность труда) принимаются на уровне базового года; не происходит никаких значительных изменений в отраслевой структуре производства; не меняются внешнеэкономические условия развития СЭС (цены на нефть, газ, объем экспорта вооружений). Далее формируются сценарии, существенно отличающиеся от базового. Часто разрабатываются 3 сценария: оптимистичный, пессимистичный и промежуточный (умеренный).

Матрица сценария:

(4хn), n = обычно 4 -5

Процесс прогнозирования завершается итоговым документом, включающим:

1.цели и задачи прогноза

2.структура объекта прогнозирования и механизм его функционирования

3.принятая система допущений и ограничений

4.описание сценариев с указанием целей и проблем, которые изучаются с их помощью

5.рекомендации в области экономической политики, полученные на основе анализа

Метод исторических аналогий

Анализируется СЭС, близкая к изучаемой, и на основе анализа ее развития делается вывод о том, что ожидает прогнозируемую систему.

(например, Россию после 1992 года сравнивают с Польшей, Чехией; эк-ку России сравнивают с эк-мистран Лат. Америки (Мексика, Бразилия), emerging markets).

Математические методы прогнозирования

Эконометрические модели - это система регрессионных уравнений и тождеств. Коэффициенты регрессионных уравнений определяются с помощью математико-статистических методов (метод наименьших квадратов – МНК и его модификаций) на основе динамических рядов экономического показателя.

Математико-статистические методы позволяют получить количественные оценки параметров модели при условии, что удается выявить факторы, влияющие на зависимые переменные в исследуемых функциях.

В общем виде эконометрическая модель:

Линейная регрессия:

Зависимость прироста потребительских расходов от величины прироста з/п:

Более сложный случай – зависимость от нескольких переменных.

Зависимость прироста ВВП от прироста денежной массы и обменного курса нац. валюты:

Определив параметры уравнения (2) типа, можно задавать величину регрессоров и получать различные варианты поведения.

Процедура разработки эконометрических моделей включает 3 этапа:

1)определение целей создания моделей

на основе целей принимается решение об уровне дезагрегирования имеющихся моделей. Нужны знания специалистов в области экономической теории. Теоретический анализ взаимосвязи переменных позволяет выделить среди них экзогенные. Например, если анализируется роль внешнего рынка в формировании динамики в ВВП страны, то в качестве экзогенных переменных можно будет взять цены на экспортные товары данной страны на международном рынке. После определения экзогенных переменных формируются различные варианты записи уравнений, т.е. определяются независимые переменные, входящие в правую часть уравнения.

2)оценка параметров уравнения регрессии и формирование самой системы уравнения (модели). Для каждой эндогенной переменной рассчитывается несколько вариантов регрессионного уравнения, из которого нужно выбрать лучший. Критерии для этого: содержательный, математико-статистический. Например, случайным образом можно обнаружить тесную связь между нормой процента и урожайностью зерновых, но это не значит, что это можно использовать.

Анализ математических свойств регрессионных уравнений

1. Смотрим коэффициент детерминации:

R² = 95% (значит на 95% описывает ситуацию)

2. Статистика Дарбина-Уотсона:

есть ли автокорреляция – зависимость остатка от предшествующих значений

DW 2 (автокорреляции нет - хорошо)

3. Статистика Фишера:

указывает на то, значима ли в целом регрессия

F 5% - то значима

4. t-статистика

указывает на статистическую значимость отдельной переменной

t 5% - значима переменная, но следует проверять на всей модели.

3)Далее проводится проверка способности модели имитировать поведение СЭС в ретроспективе. Задаются фактические значения экзогенных переменных и проводится расчет эндогенных. Устанавливается точность имитации динамики показателей с использованием моделей. Если имитация неудовлетворительна, то необходимо заменить либо изменить какое-либо из уравнений модели. При этом иногда приходится возвращаться к теоретическим вопросам формирования уравнений. После того, как подтверждена способность модели удовлетворительно имитировать развитие СЭС в ретроспективе, приступают к прогнозированию развития СЭС.

Схема разработки эконометрических моделей

определение целей

определение уровня дезагрегации

Процедура разработки эконометрических прогнозов

Эконометрический прогноз – результат решения системы регрессионных уравнений и тождеств.

При прогнозировании задаются траектории движения экзогенных переменных и начальные значения всех переменных базового периода. Модель позволяет получить прогнозные значения эндогенных переменных.

Схема разработки эконометрических прогнозов.