1. Зафиксировать результаты прохождения субтестов и занести в сводную таблицу.

2. Описать индивидуальные особенности восприятия трудности различных групп заданий.

3. Проанализировать полученные данные на «выбросы», рассчитать описательные статистики, проверить соответствие распределений нормальному закону. Проанализировать индивидуальные результаты, используя закономерности нормального закона распределения случайных величин.

4. Построить индивидуальный и среднегрупповой профили.

5. Рассчитать и проанализировать корреляционную матрицу для всех субшкал и общих результатов тестов Гилфорда и Амтхауэра.

6. Сравнить средние значения полученных данных в 2 любых подгруппах. Проанализировать достоверность различий.

№ 5.1.7.* «Культурно свободные» тесты интеллекта. Прогрессивные матрицы Равена.

Оснащение: ПК, Компьют. программы «ТST/Raven/raven.exe», Excel, STADIA.

Цели и задачи работы: Освоить на практике тест прогрессивных матриц Равена.

1. Зафиксировать результаты прохождения субтестов и занести в сводную таблицу.

2. Описать индивидуальные особенности восприятия трудности различных групп заданий.

3. Проанализировать полученные данные на «выбросы», рассчитать описательные статистики, проверить соответствие распределений нормальному закону. Проанализировать индивидуальные результаты, используя закономерности нормального закона распределения случайных величин.

4. Построить индивидуальный и среднегрупповой профили.

5. Рассчитать и проанализировать корреляционную матрицу для всех методик исследования мышления.

6. Сравнить средние значения полученных данных в в 2 любых подгруппах. Проанализировать достоверность различий.

7. Сравнить успешность прохождения всей группой разных субтестов. Проанализировать достоверность различий.

8. Провести одномерный двухфакторный дисперсионный анализ групповых результатов теста Равена, предварительно разделив выборку на три подгруппы по времени сенсомоторной реакции выбора и на две подгруппы по признаку пола.

Тема 6. Исследование памяти (отчитаться до 20 апреля)

Общая теоретическая часть

Определения памяти. Виды и свойства памяти. Теории и модели памяти. Методы исследования памяти.

Практическая часть

Лабораторные и практические работы:

№ 6.2.1. Тест «Логическое мышление»

Оснащение: ПК, Компьют. программы «Практика», Excel, STADIA.

Цели и задачи работы: Исследовать индивидуальные и групповые особенности функционирования памяти. Научиться использованию критериев Вилкоксона и t-Стьюдента для сравнения средних (медиан). Закрепить навыки использования описательных статистик, корреляционного анализа.

Порядок проведения работы: В соответствии с инструкцией программы «Практика».

Получение, обработка и анализ результатов:

1. Зафиксировать в таблице количество слов, воспроизведенных по первой букве и количество слов, воспроизведенных по содержанию.

2. Проанализировать распределения на выбросы и удалить выбросы, произвести подсчет описательных статистик, проанализировать индивидуальные результаты, используя закономерности нормального закона распределения случайных величин и содержательное значение переменных.

3. Проанализировать соответствие полученных распределений нормальному закону на основе статистического критерия χ² .

4. Найти разность групповых средних и дать ей содержательную интерпретацию.

5. Определить достоверность различия средних с применением критериев Вилкоксона и t-Стьюдента, сравнить значимость по каждому из двух критериев и обосновать применимость этих критериев к данному случаю.

6. Провести замену пропущенных значений

7. Рассчитать и проанализировать корреляционную матрицу для переменных:

• количество слов, воспроизведенных по первой букве;

• количество слов, воспроизведенных по содержанию.

• Количество правильных ответов по Крепелину

• Результаты 9 субтеста (запоминание) по Амтхауэру.

• Всего решенных заданий по Айзенку.

8. Перевести свои результаты по Айзенку в 100-балльную шкалу по групповым данным. Сравнить с баллом IQ, выданным программой.

№ 6.2.2. : Эксперимент Сперлинга (объем иконической памяти)

Оснащение: ПК, Компьют. программы «Практика», Excel, STADIA.

Цели и задачи работы: Исследовать параметры иконической памяти по методу Сперлинга. Закрепить на практике ранее изученные методы статистического анализа эмпирических данных.

Порядок проведения работы: В соответствии с инструкцией программы «Практика».

Получение, обработка и анализ результатов:

1. Зафиксировать в таблице количество знаков, воспроизведенных в каждой из 4 серий эксперимента.

2. Проанализировать распределения на выбросы и удалить выбросы, произвести подсчет описательных статистик, проанализировать индивидуальные результаты, используя закономерности нормального закона распределения случайных величин и содержательное значение переменных.

3. Построить индивидуальный и групповой (по средним значениям) профили, сравнить их. Дать содержательную интерпретацию.

4. Проанализировать соответствие полученных распределений нормальному закону.

5. Найти разности групповых средних и дать им содержательную интерпретацию.

6. Определить достоверность различия средних с применением критерия, подходящего к данным случаям.

7. Перевести все шкалы Амтхауэра в 100-балльную шкалу. Построить индивидуальный профиль по шкалам Амтхауэра в 100 балльной шкале и проинтерпретировать его.

8. Сравнить индивидуальные и групповые результаты по Амтхауэру (среднее) и по Айзенку, по 100 балльной шкале.

№ 6.3.4.: Измерение объема кратковременной памяти по методу Джекобса

Оснащение: ПК, Компьют. программы Effecton Studio, Excel, STADIA.

Цели и задачи работы: Исследовать объем кратковременной памяти. Научиться использовать 2-х факторный дисперсионный анализ. Закрепить на практике ранее изученные методы статистического анализа эмпирических данных.

Порядок проведения работы: Выполнить в программе «Effecton Studio» (ярлык «Lancher» /Память/объем механического запоминания цифр) в соответствии с инструкцией.

1. Зафиксировать в таблице среднюю длину ряда.

2. Проанализировать распределение на выбросы и удалить выбросы, произвести подсчет описательных статистик, проанализировать индивидуальные результаты, используя закономерности нормального закона распределения случайных величин.

3. Проанализировать соответствие полученного распределения нормальному закону.

4. Найти разности групповых средних между любыми 2-мя подгруппами по:

• данному тесту

• Тесту Равена

• Времени простой сенсомоторной реакции

5. Определить достоверность различия полученных средних с применением критерия, подходящего к данным случаям.

6. Подвергнуть 2-х факторному дисперсионному анализу результаты исследования кратковременной памяти. Считать первым фактором время простой сенсомоторной реакции (предварительно разделив выборку на 3 группы по величине Тпр. Считать вторым фактором успешность прохождения теста Айзенка (разделить на две группы).

7. Рассчитать и проанализировать корреляционную матрицу для переменных:

• Средняя длина воспроизведенного цифрового ряда.

• количество знаков, воспроизведенных в каждой из 4 серий(работа 4.2.2);

• количество слов, воспроизведенных по первой букве (работа 4.2.1);

• количество слов, воспроизведенных по содержанию. (работа 4.2.1);

• время простой сенсомоторной реакции;

• общий результат по Равену.

8. Перевести все шкалы Равена в 100-балльную шкалу. Построить индивидуальный профиль по шкалам Равенна в 100 балльной шкале и проинтерпретировать его.

№ 6.2.5.: Исследование эффективности запоминания неструктурированного материала методом постоянного числа предъявлений

Оснащение: ПК, Компьют. программы «Практика», Excel, STADIA.

Цели и задачи работы: Исследовать продуктивность запоминания бессмысленных слогов по методу постоянного числа предъявлений. Научиться использовать факторный анализ данных. Закрепить на практике ранее изученные методы статистического анализа эмпирических данных.

Порядок проведения работы: В соответствии с инструкцией программы «Практика».

Получение, обработка и анализ результатов:

1. Зафиксировать в таблице количество правильно воспроизведенных слогов.

2. Проанализировать распределение на выбросы и удалить выбросы, произвести подсчет описательных статистик, проанализировать индивидуальные результаты, используя закономерности нормального закона распределения случайных величин и содержательное значение переменных.

3. Проанализировать соответствие полученных распределений нормальному закону.

4. Найти разности групповых средних между любыми двумя подгруппами по Всем результатам по теме «Исследование памяти», определить достоверность их, выбрав подходящий для данного случая критерий.

5. Рассчитать и проанализировать корреляционную матрицу для переменных:

• Все результаты по теме «Исследование памяти»;

• Результаты 9 субтеста (запоминание) по Амтхауэру.

• Всего решенных заданий по Айзенку.

6. Провести факторный анализ всех перменных, полученных по теме «Исследование памяти». Интерпретировать графическое отображение по 1 и 2 компонентам. Интерпретировать матрицу повернутых компонентов. Дать характеристику полученной факторной структуре.

7. Провести факторный анализ всех субтестов Амтхауэра и Айзенка. Интерпретировать графическое отображение по 1 и 2 компонентам. Интерпретировать матрицу повернутых компонентов. Дать характеристику полученной факторной структуре.