2. Анализ информации.

На этом этапе осуществляется отбор и упорядочение исходной информации, оценка ее достоверности, выявление ошибок. Далее происходит фильтрация информации на основе классификационных признаков: методами отсечки, агрегированием, типологической выборки. Отсечка осуществляется с помощью пороговых величин, шкал важности и т.п. При агрегировании данные укрупняются - происходит объединение отдельных сведений в подмножества, на основе признаков агрегирования

Главная задача индивида при агрегировании - сохранить интересующие его характеристики.

При типологической выборке производится разделение исходного множества данных на классы эквивалентности и отбор представителей из каждого класса. Важными функциями анализа является проверка согласованности сведений, получение производных групп данных, их обобщение и представление в виде, удобном для последующего применения.

3.Выявление проблемной информации.

Необходимо выявить ту ситуацию, ту совокупность условий, которая порождает рассматриваемую в настоящий момент проблему.

4. Формирование целей.

Неправильный выбор целей ведет к неправильной постановке задачи. Сначала выделяются глобальные задачи, которые затем упорядочиваются по степени важности. Глобальные цели детализируются: выделяются цели - средства достижения целей более высокого порядка. Цели могут быть сформулированы в количественном и в качественном виде.

5. Построение модели системы

Модель - есть, создаваемый с целью получения и хранения информации, специфический объект, отражающий свойства, характеристики и связи "объекта-оригинала" произвольной природы, существенные для решаемой задачи. Представление модели объекта в знаковой форме, будем называть информационной моделью объекта (ИМО).

Поскольку любой "объект-оригинал" содержит бесконечное множество равноценных свойств, признаков, то для каждого объекта может быть построено бесконечное множество информационных моделей. При разработке информационных моделей-объектов следует учитывать следующее:

• Однозначное понимание и восприятие объекта возможно только применительно к конкретным целям (задачам) исследования. Вне контекста задачи, для которой используется конкретная модель, понятие модели не имеет смысла.

• Паре "задача - объект" соответствует множество моделей, содержащих в принципе одну и ту же информацию, но различающуюся формами ее представления, зависящими от разработанности языков описания.

• Условия и требования задачи, решаемой субъектом, определяют ограничения и допущения, которые фигурируют при построении модели. Эти ограничения и допущения, связанные с решаемой задачей и свойствами описываемого объекта, являются органической составной частью модели.

• Когда осуществляется N-кратное моделирование, то во все вторичные модели автоматически входят допущения и ограничения, содержащиеся в исходной и промежуточных моделях.

6.Разработка перечня альтернатив и их следствий.

Обычно ситуации настолько сложны, что описать их можно только приближенно, с помощью ряда моделей, которые помогают формировать альтернативы. Составленный перечень альтернатив анализируется: проверяется их соответствие поставленным ограничениям, оценивается желательность исходов, к которым ведет каждая альтернатива. Это может привести к исключению из рассмотрения некоторых альтернатив.

7. Прогноз альтернатив и их следствий.

Прогноз альтернатив и их следствий (исходов) проводится в два этапа:

• Оценивается возможность реализации альтернативы;

• Оценивается возможность следствий реализации самой альтернативы.

8. Формирование критерия или профиля предпочтения.

Критерии могут быть частные, совокупные (глобальные). Их выбор самостоятельная проблема.

9. Постановка задачи.

Если в результате проведенной работы сформулировать задачу нельзя, то делается попытка разбить ее на подзадачи, изменить условия и пр.

10. Поиск процедур решения задачи.

На этом этапе определяется метод и алгоритм решения задачи.

11. Выбор предпочтительного варианта решения задачи.

• При отсутствии формального метода решения задачи, все множество альтернатив "пропускается" через каждый частный критерий (профиль предпочтения). Получают подмножество частных ответов, из которых отбираются лучшие. Затем подмножества частных решений оцениваются по совокупному критерию (профилю предпочтений) и получают решение.

• При наличии формального метода и алгоритма решения задачи, выбор реализуется по процедуре, указанной в вышестоящем п.10.