Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Геология нефти и газа..docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
84.49 Mб
Скачать

6.2.11. Количественная оценка геологической неоднородности

пластов с применением математических методов на ЭВМ

Выше были рассмотрены различные способы графического изо­бражения геологической неоднородности. Между тем все построе­ния, выполненные с учетом кондиционных пределов параметров продуктивных пластов, уже сами по себе основаны на статистиче­ском анализе тесноты связи между двумя геологическими параме-

- 288 -

трами. В последнее время для их изучения на практике широко при­меняются ЭВМ. Они значительно ускоряют процесс вычислений, когда исследователю нужно точно установить вид связи — прямоли­нейный или криволинейный. ЭВМ неоценимы при исследовании многомерных связей между различными петрофизическими свой­ствами коллекторов для установления кондиционных пределов па­раметров продуктивных пластов.

Наряду с описанными выше способами неоднородность продук­тивных пластов может быть оценена количественно с помощью раз­личных коэффициентов, учитываемых при расчете на ЭВМ различ­ных вариантов проектируемых систем разработки. Основой для их подсчета служат материалы детальной корреляции, карты распро­странения пластов и прослоев и т.п.

Коэффициент расчлененности показывает среднее число песча­ных прослоев внутри пласта по разрезам всех скважин на исследу­емой площади. Он может быть выражен в абсолютных величинах, а также посредством энтропии — меры теории информации. В аб­солютных величинах он равен числу прослоев внутри продуктивно­го пласта, установленных в каждой скважине. Исходя из формулы расчета энтропии Н = Σpilg pi; (pi — вероятность появления со­бытия), было предложено долю мощности каждого прослоя в общей мощности пласта hnp/linjl рассматривать как элемент вероятности. В результате появилась возможность при расчете коэффициента расчлененности учитывать одновременно не только число просло­ев, но и их мощность.

Коэффициент литологической связанности характеризует сооб- щаемость какого-либо прослоя со смежными с ним прослоями. Он равен отношению суммарной площади зон слияния к общей площа­ди распространения этого прослоя в пределах залежи.

Коэффициент выдержанности показывает степень распростране­ния прослоя по площади. Его вычисляют как частное отделения сум­марной площади распространения прослоя к обшей площади залежи.

Неоднородность параметров продуктивных пластов количе­ственно может быть охарактеризована с помощью широкого аппа­рата статистических методов. Распределение значений пористости, проницаемости, глинистости и т.п. может быть представлено гра­фически полигоном распределения, а также оценено с помощью основных характеристик распределения: среднего значения, дис­персии, коэффициента асимметрии, эксцесса. Дисперсия характе­ризует степень рассеяния значений параметра относительно сред­него их значения, коэффициент асимметрии — их симметричность относительно среднего, а эксцесс — круто- или плосковершинность распределения. Часто для этой цели привлекается коэффициент вариации, равный частному от деления среднего квадратического отклонения на величину среднего значения. Поскольку на многих

- 289 -

месторождениях накоплен огромный фактический материал, для расчета основных характеристик распределения широко использу­ются ЭВМ, причем стандартные программы по определению этих характеристик нередко заложены в памяти машин.

Чем меньше степень рассеяния значений параметров относи­тельно среднего значения, чем крутовершинней и симметричней полигон распределения, тем меньше эти основные характеристики и однородней пласт. Промысловый геолог стремится любое неодно­родное распределение разложить на составляющие его однородные, выяснить причину неоднородности, подобрать с помощью ЭВМ те­оретическую кривую к однородному распределению, параметры ко­торой впоследствии используются при машинном расчете различ­ных вариантов разработки залежи.

Контрольные вопросы

  1. Каково назначение геологической части ГТН?

  2. Какими задачами определяются интервалы отбора керна, бо­ковых грунтов?

  3. С помощью каких методов оценивается техническое состоя­ние скважин?

  4. Какие геологические условия необходимо учитывать для обе­спечения качественного вскрытия пласта?

  5. Какое практическое значение имеют систематические наблю­дения за процессом бурения скважины?

  6. Каково практическое значение корреляционных схем?

  7. Каково практическое использование структурных карт?

  8. Каковы причины неоднородности продуктивных пластов?

  9. Каково практическое значение имеет неоднородность коллек­торов при разработке?

  10. Каково назначение геологического профиля и сводного раз­реза?