Рассмотрение мультипликативной модели.

ТаблицаРасчет ошибок.

дата	№ квартала	Объем перевозок	Сезонная компонента	Трендовое значение	ошибка
					S*T	A/T*S	A-(T-S)
Январь март 2006	1	70	1,116	60,0	73,7	0,95	-3,7
Апрель июнь	2	66	0,907	67,3	61,0	1,08	5
Июль сентябрь	3	65	0,922	68,7	63,3	1,03	1,7
Октябрь декабрь	4	71	1,055	70,0	73,9	0,96	-2.9
Январь март 2007	5	79	1,116	71,4	79,7	0,99	-0,7
Апрель июнь	6	66	0,907	72,8	66,0	1,0	0
Июль сентябрь	7	67	0,922	74,1	68,3	0.98	-1,3
Октябрь декабрь	8	82	1,055	75,5	79,7	1,03	2,3
Январь март 2008	9	84	1,116	76,8	85,7	0.98	-1,7
Апрель июнь	10	69	0,907	78,2	70,9	0,97	-1,9
Июль сентябрь	11	72	0,922	79,6	73,3	0,98	-1,3
Октябрь декабрь	12	87	1,055	80,9	85,4	1,02	1,6
Январь март 2009	13	94	1,166	82,3	91,9	1,02	2,1

Ошибки находятся в пределах 4х единиц. Поскольку данный тренд может считаться линейным, поэтому уравнение тренда можно использовать для прогнозирования по мультипликативной модели.

Прогнозирование по мультипликативной модели.

Т = 64,6+1,36*14 = 83,64 – это сглаженное значение

Во втором квартале года, т.е. 14 – сезонная компоненда =0,907 – следовательноПрогнозируемое знасение = трендовое значение * на сезонную компоненту

Существуют и другие статистические методы прогнозирования.

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Количественный метод прогнозирования. Относится к общим.

Есть специфические методы прогнозирования перевозок.

1. Модель Зипфа – является разновидностью метода «входа-выхода». По этому методу объем перевозок конкретным видом транспорта может быть связан с выпуском продукции промышленностью и сельским хозяйством, которые сами по себе еще не определяют всей работы транспорта. Однако, выпуск продукции через потребленное сырье, топливо и материалы формирует подавляющую часть грузопотока. Для прогнозирования в этом случае используется структурно-динамические модели. При прогнозировании по модели Зипфа предполагается замкнутость рассматриваемого полигона сети и равенство объемов перевозок по прибытию и отправлению. Модель Зипфа используется для прогнозирования работы транспортного узла.

2. Также существует специфические метод при прогнозировании пасс перевозок – Гравитационные модели. Существует несколько их разновидностей, но структура расчетных формул этих моделей аналогична гравитационной ньютоновкой формуле. Пассажирообмен между двумя пунктими определяется следущим образом:

К – эмпирический коэффициент ( R)

S – численность населения соответствующих населенных пунктов

W- расстояние между этими пунктами

Т1,2 = R(S1S2)/W1,2

3. Модель Бьеркмана – согласно этой модели темп прироста перевозок определяется как произведение 3х составляющих: темпа роста населения, темпа роста его покупательной способности и темпа роста улучшения качества предоставляемых транспортных услуг.

4. Метод компонент – представляет собой разновидность регрессионного анализа. Решение задачи в этом случае начинается с декомпозиции на составные части. Например с выделением в структуре перевозок решающих грузов. Далее для каждого выделенного груза подбираются 1 или несколько определяющих факторов. Представленных параллельными рядами и связанные уравнениями регрессии. На заключительной стадии расчетов производится агрегирование частных результатов (по конкретным видам грузов).

Тема: Экспертные методы прогнозирования.

Методами прогнозирования может быть: метод простой экспертизы, метод вектора предпочтений, метод средней точки, метод Черчмена –акофа (метод последовательных сравнений).

Метод дельфи.

Результатом этого метода является соответствующим образом обработанное коллективное мнение экспертов, обобщающее их индивидуальные оценки и имеющие необходимую степень надежности и достоверности. При это истинная величина характеристик лежит в пределах диапазона оценок в данной группе экспертов. Надежность полученных оценок в значительной степени зависит от правильности подбора экспертов. Их квалификации, эрудиции и информированности в изучаемых вопросах. От знания ими предмета экспертизы и их аналитических способностей. Точность результата зависит от статистической обработки результатов исследования. Метод дельфи часто используется в прогнозах и оценках процессов о которых нельзя или трудно собрать информацию.

Последовательность этапов при прогнозировании по методу Дельфи:

1. Создается рабочая группа которая разрабатывает комплекс задач выдвигаемых пред экспертами. Т.е. составляется проект» дерева целей»

2. При использовании методов логического обоснования строятся гипотезы относительно результатов исследования

3. Составляется анкета-вопросник. Кол-во вопросов не должно быть чрезмерным так как численность экспертов находится в пропорциональной зависимости от кол-ва вопросов.

4. Формируется представительная группа экспертов, в состав которой входят специалисты различного профиля. Требования к каждому из членов группы: эксперт должен быть знаком с проблемой и иметь по этой проблеме собственное суждение. Категорически запрещено включать в состав экспертной группы, лиц заинтересованным в результате исследования. Это противоречит требованиям достоверности и объективности исследования. Число экспертов не должно быть меньше числа исследуемых проблем.

Иногда для формирования группы экспертов используется следующий метод отбора: каждому из случайно отобранных 5ти специалистов предлагается назвать по 5 наиболее авторитетных их точки зрении специалистов, из образовавшегося списка отбираются те, чьи фамилии встречаются наиболее часто. Также отбор экспертов может вестись по оценкам компетентности этих экспертов. Для этого разрабатывается тест и по результатам тестирования каждому эксперту выставляется балл компетентности. Иногда вводятся ранги важности экспертов соответствующие его авторитетности.

5. После того как сформирована группа экспертов- им выдается задание в форме заранее подготовленной анкеты. При этом должна быть обеспечена анонимность опроса и исключаться контакт между экспертами.

НА 1 этапе исследования каждый эксперт не должен знать об ответах других исследований. По ответам экспертов строится ряд распределения, и исчисляются его основные статистические характеристики: средние величины. Показатели колеблемости, медиана и квартили. Чем меньше колеблемость тем больше согласованность ответа а следовательно и их надежность.

МЕТОД МОЗГОВОЙ АТАКИ (МОЗГОВОГГО ШТУРМА)

Вариант проведений мозговой атаки?

1. Формируется 2 группы специалистов с творческим и новаторским складом ума. 1 группа концентрируется и вырабатывает идеи и оценивает. 2 группа анализирует эти идеи и критикует, стараясь обнаружить в них слабые места. Поощряется свободный обмен мнениями и не допускается высказывания любых критических замечаний. Ведущий мозговой атаки должен быть беспристрастным и его задача выстроить дискуссию в нужном направлении. Чем больше вариантов идей будет высказано, тем выше вероятность появления действительно ценной идеи и надежных прогнозов, с которыми, возможно согласить в дальнейшем большинству участников. Оценка, которая устоит против критики и с которой соглашается большинство участников, принимается в качестве экспертной.

2. Заранее не выделяется группа критиков. Происходит свободное обсуждение, которое направляется руководителем. Постепенно мнения экспертов сближаются, и в результате принимается согласованная версия оценки.

3. Метод 635 – группа участников состоит из 6 человек. Каждому в письменном виде вручается изложение проблемы и предлагается представить так же письменно как минимум 3 собственным предложения, позволяющих решить проблему. На это отводится 5 минут. Затем каждый эксперт передает лист со своими предложениями другому эксперту, который рассматривает предложения предыдущего эксперта и высказывает свои идеи тоже письменно. Листы идут по кругу. Пока не побывает у всех экспертов. Таким образом, 5 раз рассматривается 18 исходным предложений. Они дополняются и усовершенствуются, и затем отбирается оптимальный вариант.

4. Метод парных сравнений - наиболее распространенный для сравнения предпочтительности альтернативных вариантов – эксперту последовательно предъявляют 2 альтернативных вариантов и предлагают каждой паре указать наиболее предпочтительные варианты. Если эксперт затрудняется, то он может посчитать их равноценными или несравнимыми. После последовательного предъявления эксперту всех пар альтернативных вариантов определяется их сравнительная предпочтительность по оценкам данного эксперта. В результате парных сравнений, если эксперт оказался последовательным в сравнении все варианты могут оказаться группированы по тому или иному критерию. Если эксперт признал некоторые варианты несопоставимыми, то будет получено, лишь частичное ранжирование. При использовании метода парных сравнений нередко приходится сталкиваться с непоследовательностью или даже противоречивостью оценок экспертов в этом случае необходимо проведение анализа результатов перспективы.

Лекция 27.03.2010