Эмм6. Понятие, этапы, классификация км
КМ – математическое выражение вида уравнения, описывающее процесс формирования результативного показателя под влиянием одного или нескольких факторов. Классификация КМ: -по форме описания: линейные ух = а0 + а1х и нелинейные; -по количеству переменных: однофакторные и многофакторные.
Этапы: 1) выбор результативного и факторных показателей. Вначале выделяем группы однородных факторов, которые являются важными в формировании результативного показателя. Выделяем факторы, характеризующие каждую из групп. Подбираем наиболее значимые факторы; 2) сбор и проверка информации. Кол-во наблюдений, 2 подхода: 1.используя статистические формулы, 2.работаем с тем материалом, который имеем. Для проверки инф на достоверность исп-ем ЗНР(вероятность появления признака тем выше, чем ближе значение к среднему- ассиметрия и эксцесс свидет-т о степени искажения инф, искаженная инф удаляется); 3) установление формы связи результативного и факторных признаков– выбор вида КМ. Подходы: логический (с использованием собственного и накопленного опыта), графический (использование поля корреляции-точечный график), аналитический (использование математических методов и соответствующих программ); 4) расчёт параметров и статистических характеристик КМ. Метод наименьших квадратов, в соответствии с которым мы подбираем такую кривую, чтобы суммы квадратов отклонений расчётных значений результативного показателя от фактических была бы наименьшей. Определяем качество полученной модели: определяем силу связи и её существенность. Коэффициент корреляции: связь сильная, средняя, слабая, очень слабая, отсутствует. Существенность коэффициента множественной корреляции и его ошибка. Проверяем на существенность коэффициенты регрессии. Определяем практическую ценность полученной модели с помощью критерия Фишера.
5) Использование полученной модели для анализа и планирования. Анализируем коэффициенты регрессии, детерминации, эластичности.
Эмм2. Км в обосн-ии показ-ей разв с/х производства
Процесс обоснования инф в с/х зачастую начинается с ключевого показателя деят-ти СХП, т. е. урож-ти ЗК. Если динамика изменения этого показателя происходит достаточно закономерно и предсказуемо, предприятие гарантированно выдерживает ср. уровень технологий, то Пл урож-ти ЗК м. произвести с помощью трендовых функций (У=а0 +а1t, где а1 – коэф-т регрессии урожайности за один год) и криволинейных функций y=y0e(a0+a1t), где у0–ср факт урож.
В сл, если пред-е развив в усл экон неопредел-ти план-ние лучше всего осущ. с пом многоф модели, в кот учитыв все факторы, в основном определяющие значение урож-ти (У=а0 + а1х1+а2х2 +…аnхn), где а – постоянная величина выражающая часть результата коэф-та регрессии. (показывает на сколько единиц изменится результативный показатель при изменении факторного на 1).
Далее на основе урож-ти ЗК м опред урож-ть др культур y=a0xa1
Затраты труда в р/в У=а0 + а1х1+а2х2
х1 – ср факт зат-ты труда
х2 – пл урож-ть
Продуктивность
жив-х
у0 – ср факт прод-ть, U – приращение урож-ти