Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методические указания СТАТИСТИКА.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
496.13 Кб
Скачать

Тема 6. Статистические приемы изучения взаимосвязей.

Значение анализа взаимосвязей между явлениями и экономическими процессами. Задачи статистики по измерению связи. Виды взаимосвязей и их характеристики.

Понятие корреляция. Коэффициент корреляции и его экономическая интерпретация. Определение тесноты связи. Шкала Чеддока. Корреляционное отношение и его применение для выявления формы связи.

Построение линейных аналитических зависимостей по показателям корреляции.

Применение теории корреляции в анализе взаимосвязей. Парная регрес­сия и корреляция. Понятие о множественной и частной корреляции. Коэффициенты множественной и частной корреляции. Статистические характеристики связей атрибутивных признаков.

Целевая установка: Знать основное назначение методов корреляционно-регрессионного анализа. Уметь рассчитывать параметры аналитических зависимостей и показатели корреляционно-регрессионных связей. Уметь давать верную интерпретацию показателям корреляционно-регрессионной зависимости. Знать особенности выявления взаимосвязей между атрибутивными признаками.

Вопросы для самоконтроля:

  1. В чем сущность корреляционного метода анализа?

  2. Какая связь между факторным и результативным признаками является функциональной?

  3. Какая связь между факторным и результативным признаками является корреляционной?

  4. Какие типы корреляционной связи вам известны и в чем заключается их смысл?

  5. Какие значения, применяемые линейным коэффициентом корреляции, являются необходимыми и достаточными?

  6. Для чего служит показатель «корреляционное отношение»?

  7. Что, в отличие от показателей корреляции, позволяет оценить коэффициент регрессии?

  8. В чем заключается принципиальное отличие парной и множественной корреляции?

  9. Каков экономический смысл показателя «коэффициент частной корреляции» и чем он отличается от коэффициента парной корреляции?

  10. Какие методы выявления связей между атрибутивными признаками вам известны?

Тема 7. Ряды динамики.

Ряды динамики, их виды, правила построения. Важнейшие ана­литические показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Исчисление среднего темпа роста на основе средней геометрической.

Важнейшие приемы исследования рядов динамики. Выявление основной тенденции развития методом укрупнения интервалов. Сглаживание временных рядов: способ скользящей средней, аналитическое выравнивание.

Целевая установка: Знать основные задачи анализа рядов динамики, их виды, правила построения, важнейшие аналитические показатели. Знать и уметь применять на практике основные методы сглаживания рядов динамики. Уметь выявлять наличие сезонности в рядах динамики. Знать методы экстраполяции и интерполяции, владеть навыками прогнозирования по аналитическим зависимостям в рядах динамики.

Вопросы для самоконтроля:

  1. Какие разновидности рядов динамики вам известны?

  2. Что такое статистический тренд и какие существуют разновидности трендов?

  3. В чем принципиальное отличие цепных и базисных показателей рядов динамики? Какая связь между ними существует?

  4. Как обеспечивается сопоставимость рядов динамики?

  5. Как рассчитываются основные аналитические показатели рядов динамики?

  6. Для чего применяется метод смыкания рядов динамики и в чем его сущность?

  7. Как производится выравнивание ряда динамики методом скользящей средней?

  8. Как рассчитываются показатели аналитического уравнения линейной зависимости?

  9. В чем сущность методов интерполяции и экстраполяции ряда динамики?