Значения коэффициента снижения удельных выбросов

Периоды года (холодный, теплый, переходный) условно определяются по величине среднемесячной температуры. Месяцы, в которых среднемесячная температура ниже –5°С, относятся к холодному периоду, месяцы со среднемесячной температурой выше +5°С — к теплому периоду и с температурой от –5°С — к переходному. Длительность расчетных периодов и среднемесячные температуры определяются по Справочнику по климату.

Время прогрева двигателя t зависит от температуры воздуха (табл. 1.8).

Таблица 1.8

Время прогрева двигателя в зависимости от температуры воздуха (открытые и закрытые неотапливаемые стоянки)

4. Определение емкости рынка кузовных и молярных работ автосервиса.

Цель работы: Ознакомление с методикой расчетно-аналитического определения основных параметров, емкости рынка кузовных и молярных работ характеризующие эффективность организации производственных подразделений СТО.

Число автомобилей, которые нуждаются в ремонте кузова в течение определенного периода времени, например года, можно определить по формуле, приведенной в исследованиях Б. Бармакова

А_к= Σ N_i(k_а + A_кор/100), (1)

T=1

где N_i — число автомобилей в возрастной группе за этот период;

k_а — коэффициент аварийности у возрастных групп легковых автомобилей;

А_кор — часть автомобилей возрастных групп, которые имеют коррозионные повреждения.

По данным исследований ученого В. Б. Урланиса, аварийность автомобилей ВАЗ зависит от стажа водителей и может быть определена по эмпирической формуле:

k_а = 0,109 + 0,0831/С_вож , (2)

где k_а — число аварий, приходящихся на автомобиль в течение года; С_вож — стаж вождения автомобиля, лет.

Таким образом, если в формулу (1) подставить значение форму­лы (2), получим:

А_к = ΣN_i [(0,109 + 0,0831/ С_вож) + А_кор], (3)

Часть автомобилей в возрастной группе имеют коррозионные повреждения – для отечественных автомобилей срок появления коррозии в среднем равен – 3 ÷ 4 года, соответственно из общего числа автомобилей по возрастной категории которые нуждаются в ремонте кузовов, есть автомобили, которые имеют всего лишь коррозионное повреждение их, как правило, определяют по статистическим данным.

Например: по статистическим данным из 100 автомобилей модели ВАЗ имеем следующие данные см. табл. 2.1.

Таблица 2.1

Возраст автомобиля, 3/5/7/10, лет	Число автомобилей, Ni, ед.	Число автомобилей с коррозионными повреждениями, Акор, %	Средний стаж вождения автомобиля, Свож , лет	Число авт., которые нуждаются в ремонте, Ак, ед
До 3 лет	5	5	8	0,37
3-5, лет	20	15	10	3,4
5-7, лет	40	20	14,5	8,5
Более 10 лет	35	30	16	11
Итого	100	Среднее ≈ 18 %	Среднее 12,13	20 ≈ 23

По данным анкетных исследований, стаж водителей частных авто­мобилей для наиболее распространенных отечественных марок со­ставляет в среднем 12,9 лет (в частности, ВАЗ — 14,8; "Москвич" — 13,4 лет). С учетом изменений в структуре автопарка в 2006 г., в которой удельный вес автомобилей иностранного производства составлял 8,5 — 30 % (в зависимости от региона), и того безусловного факта, что владельцами этих автомобилей в большинстве случаев являются молодые люди, стаж вождения которых приблизи­тельно 5 лет. Средний водительский стаж немного уменьшится: он составит 12,25 лет. Число аварий, приходящихся на один автомобиль [см. выражение (2)].

k_а =0,109 + 0,0831/12,13 = 0,109 + 0,00677 = 0,1158

Таким образом в течение года из 10 автомобилей 11,6 % имеют повреждения разной сложности, что требует выполнения кузовных и малярных работ. Цифра 11,6 % включает в себя все автомобильные случаи, вследствие которых автомобиль нуждался в соответствующем ремонте. По данным выборки из 1145 актов экспертизы, согласно которым определяются затраты на повреждение автомобиля и их возмещение, 58 % аварий имеют трудоемкость 4,6 чел-ч, 91,5 % — до 35 чел-ч, а удельный вес аварий с трудоемкостью кузовных и маляр­ных работ (150 — 170 чел-ч) представляет собой 1 % общего числа автомобилей. Распределение трудоемкости аварийных ремонтов, по данным актов экспертизы, следующее (см. табл.2.2).

А_к = N_i [(0,109 + 0,0831/ С_вож) + А_кор],

А_к =5.[(0,109+0,0831)/12,13лет+5/100]= 0,829

Таблица 2.2

Трудоемкость, чел. ч	Доля ремонтов, %
До 4,6 4,7—14 15—20 21—50 51—150 Более 150	58,3 22,3 11,1 5,2 2,1 1,0

Для определения числа автомобилей, которые нуждаются в кузов­ных и малярных работах, нужно знать их количество в возрастных группах и удельный вес в этой группе автомобилей, которые нуждаются в таких работах. Первую информацию может предоставить Государственная инспекция по безопасности дорожного движения, удельный вес автомобилей в данных возрастных группах определяем только при помощи исследований и экспертных оценок изучения статистики. Это сложный процесс, к тому же полученные данные каждый раз должны обновляться. При существующих возрастной структуре парка, условиях и интенсивности эксплуатации, условиях хранения и качестве противокоррозионной защиты кузова, на основании статистических исследований установлено, что для выполнения кузовных и малярных работ нужно иметь одного работника на 350 автомобилей. При таких условиях емкость рынка кузовных и малярных работ на 2007 г. составляет 5 000 000 : 350 = 14 285 рабочих, или приблизительно 23 млн чел-ч.

Исходные данные:

По указанному варианту выбираются исходные данные, которые приведены в таблице 2.3

Таблица 2.3

№ варианта	Возраст автомобиля,3/5/7/10, лет	Число автомобилей с коррозионными повреждениями, Акор, %	Средний стаж вождения автомобиля, Свож , лет	№ варианта	Возраст автомобиля, 3/5/7/10, лет	Число автомобилей с коррозионными повреждениями, Акор, %	Средний стаж вождения автомобиля, Свож , лет
	Число автомобилей, Ni, тыс. ед.				Число автомобилей, Ni, тыс. ед.
1	5/20/40/35	5/15/20/30	8/10/14.5/16	21	5/25/38/35	5/12/20/32	8/11/14.5/12
2	6/22/36/33	4/12/22/35	5/8/12/12	22	6/20/34/33	4/15/23/32	15/8/13/12
3	4/18/35/30	2/15/25/30	4/12/14/15	23	5/18/35/34	2/12/25/32	4/11/14/13
4	5/23/42/25	6/13/24/35	5/10/14/18	24	5/28/32/25	6/12/24/32	5/13/13/18
5	6/12/26/31	3/14/25/33	5.5/10/12/14	25	6/15/26/36	3/12/25/34	2/10/12/12
6	4/23/35/40	4/17/28/31	6/11/14/18	26	8/23/35/46	4/15/25/31	6/15/14/15
7	6/17/34/29	5/16/21/35	7/12/14/20	27	6/13/32/25	5/13/23/33	7/12/14/22
8	5/24/35/35	7/11/22/37	4/8/12/17	28	5/22/35/33	7/13/22/36	4/18/12/17
9	10/20/25/15	5/18/27/40	6/11/13/16	29	10/22/25/12	5/14/24/42	6/11/13/11
10	11/23/34/22	8/11/26/39	14/8/14/15	30	16/23/36/22	8/14/22/33	11/8/14/12
11	20/12/20/10	12/16/24/38	11/12/8/11	31	10/12/26/10	12/14/26/33	12/12/8/14
12	20/20/35/45	2/10/20/30	10/5/12/14	32	21/20/32/45	2/12/20/32	14/5/12/14
13	15/25/15/15	3/12/21/31	6/11/5/11	33	12/25/16/15	3/14/21/34	6/12/15/11
14	25/20/15/10	4/11/25/31	12/12/14/10	34	25/22/15/12	4/12/25/32	12/14/14/11
15	14/23/45/23	5/15/21/35	5/11/6/9	35	13/23/35/23	5/15/24/32	4/14/6/6
16	5/23/10/15	6/11/21/33	11/8/9/5	36	5/26/12/16	6/15/21/33	12/8/9/15
17	13/22/35/15	7/15/21/38	8/7/9/12	37	13/25/35/13	7/14/21/34	8/7/11/12
18	30/10/25/20	5/10/27/35	5/13/7/9	38	33/10/25/23	5/14/27/35	5/15/7/9
19	22/35/18/20	6/17/20/32	11/10/3/6	39	22/35/15/25	6/17/24/32	13/15/3/6
20	14/23/18/27	4/19/25/35	8/11/9/15	40	17/27/18/27	4/14/25/31	8/16/9/10