
- •2. Классификация методов и видов моделирования.
- •3. Математическое моделирование. Аналитические и имитационные модели.
- •4. Общая характеристика метода статистического моделирования. Области применения метода статистического моделирования
- •5.Методика оценки площади фигуры методом статистического моделирования.
- •6.Генерация и преобразование псевдослучайных последовательностей чисел. Аппаратный и табличный способы.
- •7.Получение псевдослучайных последовательностей чисел с равномерным в интервале [a,b] и показательным законами распределения.
- •8.Получение последовательностей псевдослучайных чисел, распределенных по нормальному закону с параметрами m и sg.
- •9.Проверка качества псевдослучайных последовательностей чисел. Проверка равномерности.
- •10.Проверка качества псевдослучайных последовательностей чисел. Проверка стохастичности и независимости.
- •12.Непрерывно-стохастические модели. Q - схемы. Основные понятия обслуживания. Понятие прибора обслуживания.
- •13.Многоканальные и многофазные, разомкнутые и замкнутые q - схемы.
- •14.Приоритеты в q - схемах. Статические и динамические, относительные и абсолютные приоритеты.
- •15.Принципы реализации моделирующих алгоритмов q - схем. Укрупненная схема детерминированного моделирующего алгоритма q – схемы
- •16.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм блока имитации обслуживания каналами фазы 3
- •17.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм блока имитации обслуживания каналами фазы 2
- •18.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм взаимодействия накопителя и каналов 2-ой фазы.
- •19.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм взаимодействия каналов 1-ой фазы и накопителя 2-ой фазы.
- •20.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм взаимодействия заявок в накопителе первой фазы и каналов 1-ой фазы.
- •21.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм взаимодействия источника заявок и накопителя первой фазы.
- •22.Особенности построения моделирующего алгоритма q - схемы по принципу dz.
- •23.Особенности построения асинхронного моделирующего алгоритма q - схемы.
- •24.Агрегативный подход к описанию процессов функционирования систем.
- •25.Понятие агрегата. Основные параметры (множества), характеризующие агрегаты. Описание процесса функционирования агрегата.
- •26.Структура агрегатной системы. Внутренняя и внешняя информация, циркулирующая в а - схемах.
- •27.Формирование процессов функционирования систем с использованием а - схем. Схема общего вида. Основные понятия.
- •28.Схемы и алгоритмы функционирования агрегатов "внешняя среда, "канал" и "накопитель" а - схем.
- •29.Схемы и алгоритмы функционирования агрегатов "распределитель" и "сумматор" а - схем.
- •29.2.Укрупненная схема моделирующего алгоритма а - схемы.
- •30.Общие вопросы планирования эксперимента. Полный факторный эксперимент. Формирование матрицы планирования эксперимента.
- •31.Планирование эксперимента. Проведение опытов и проверка воспроизводимости параллельных опытов.
- •32.Планирование эксперимента. Расчет коэффициентов регрессии и проверка их значимости.
- •33.Планирование эксперимента. Проверка адекватности математической модели.
- •34.Планирование эксперимента. Построение математической модели в натуральных единицах.
- •35.Планирование эксперимента. Понятие дробного факторного эксперимента. Построение матрицы планирования дробного факторного эксперимента.
- •37.Построение математических моделей по заданным экспериментальным данным. Анализ экспериментальных данных и выбор вида уравнения регрессии.
- •38.Построение математических моделей по заданным экспериментальным данным. Построение системы нормальных уравнений и математической модели.
- •39.Языки имитационного моделирования систем: simula, simscript, gpss и др. Имитационное моделирование систем на gpss/pc.
- •40.Функциональная структура gpss. Типы объектов: транзакты, блоки, списки, устройства, памяти, логические ключи, очереди, таблицы, ячейки, функции, переменные.
- •41.Понятие транзакта. Списки событий (текущих и будущих). Блоки gpss/pc, связанные с транзактами.
- •42.Блок generate создания транзакта. Его параметры и стандартные числовые атрибуты(сча). Пример использования блока generate.
12.Непрерывно-стохастические модели. Q - схемы. Основные понятия обслуживания. Понятие прибора обслуживания.
Непрерывно-стохастический подход рассмотрим на основе систем массового обслуживания, которые будем называть Q – схемами. Системы массового обслуживания представляют собой класс математических схем, разработанных в теории массового обслуживания для формализации процессов функционирования систем, которые по своей сути являются процессами обслуживания.
В качестве процесса обслуживания могут быть представлены процессы функционирования экономических, технических, производственных и других систем.
Характерным для работы таких объектов является стохастический характер процесса их функционирования, т.е. случайное появление заявок на обслуживание и завершение обслуживания в случайные моменты времени.
В любом элементарном акте обслуживания можно выделить две основные составляющие:
1.Ожидание обслуживания заявкой;
2.Собственно обслуживания заявки.
Э
то
можно изобразить в виде некоторого i-го
прибора обслуживания Пi,
состоящего из накопителя заявок Нi,
канала обслуживания Кi.
В
накопителе заявок может одновременно
находится
заявок, где Li
– емкость i-го накопителя.
На каждый прибор обслуживания Пi поступают потоки событий:
- в накопитель Нi потоки заявок ωi ;
- в канал Кi – поток обслуживаний Ui .
Потоком событий называется последовательность событий, происходящих одно за другим в случайные моменты времени.
Различают потоки однородных и неоднородных событий.
Поток событий называется однородным, если он характеризуется только моментами наступления этих событий (вызывающими моментами) и задаются последовательностью {tn} = {0 ≤ t1 ≤ t2 … ≤ tn ≤ …},
где tn – момент наступления n-го события.
Однородный поток событий может быть задан также в виде последовательности промежутков времени между n-м и (n-1)-м событиями {τn}, которая однозначно связана с последовательностью вызывающих моментов {tn} следующим образом: τn = tn – tn-1, Например, при n = 1 и to = 0, τ1 = t1;
при n = 2 τ2 = t2 - t1. и т.д.
Потоком неоднородных событий называется последовательность {tn, fn}, где tn – вызывающие моменты; fn – набор признаков события (наличие приоритета; возможность обслуживания тем или иным типом канала и т.д.).
Заявки, обслуженные каналом Кi, и заявки, покинувшие прибор Пi по различным причинам необслуженными (например, из-за переполнения накопителя), образуют выходной поток yi Y.
П
роцесс
функционирования прибора обслуживания
Пi можно представить
как процесс изменения состояний его
элементов во времени zi(t).
Переход в новое состояние для прибора
Пi означает изменение
количества заявок, которые в нем находятся
(в канале Кj и
накопителе Нi).
Вектор состояний для прибора Пi имеет вид
где
- состояние накопителя (0 – накопитель
пустой, n – в накопителе
n заявка, Lн
– накопитель заполнен);
-
состояние канала (0 – канал свободен, 1
– канал занят, 2 – канал заблокирован).
13.Многоканальные и многофазные, разомкнутые и замкнутые q - схемы.
П
ри
моделировании систем, имеющих более
сложные структурные связи и алгоритмы
поведения, для формализации используются
не отдельные приборы обслуживания, а
Q-схемы, образуемые
композицией многих элементарных приборов
обслуживания Пi
или их элементов.
Если k различных приборов обслуживания соединены параллельно, то имеет место многоканальное обслуживание (многоканальная Q-схема).
Е
сли
приборы Пi
и их параллельные композиции соединены
последовательно, то имеет место
многофазное обслуживание (многофазная
Q-схема).
С
вязи
между элементами Q-схемы
изображают в виде стрелок (линий потока,
отражающих направление движения заявок).
Различают разомкнутые и замкнутые
Q-схемы.
В замкнутых Q-схемах имеются обратные связи, по которым заявки перемещаются в направлении, обратном движению вход-выход.
В разомкнутой Q-схеме выходной поток обслуженных заявок не может снова поступить на какой-либо элемент, т.е. обратная связь отсутствует.