
- •2. Классификация методов и видов моделирования.
- •3. Математическое моделирование. Аналитические и имитационные модели.
- •4. Общая характеристика метода статистического моделирования. Области применения метода статистического моделирования
- •5.Методика оценки площади фигуры методом статистического моделирования.
- •6.Генерация и преобразование псевдослучайных последовательностей чисел. Аппаратный и табличный способы.
- •7.Получение псевдослучайных последовательностей чисел с равномерным в интервале [a,b] и показательным законами распределения.
- •8.Получение последовательностей псевдослучайных чисел, распределенных по нормальному закону с параметрами m и sg.
- •9.Проверка качества псевдослучайных последовательностей чисел. Проверка равномерности.
- •10.Проверка качества псевдослучайных последовательностей чисел. Проверка стохастичности и независимости.
- •12.Непрерывно-стохастические модели. Q - схемы. Основные понятия обслуживания. Понятие прибора обслуживания.
- •13.Многоканальные и многофазные, разомкнутые и замкнутые q - схемы.
- •14.Приоритеты в q - схемах. Статические и динамические, относительные и абсолютные приоритеты.
- •15.Принципы реализации моделирующих алгоритмов q - схем. Укрупненная схема детерминированного моделирующего алгоритма q – схемы
- •16.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм блока имитации обслуживания каналами фазы 3
- •17.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм блока имитации обслуживания каналами фазы 2
- •18.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм взаимодействия накопителя и каналов 2-ой фазы.
- •19.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм взаимодействия каналов 1-ой фазы и накопителя 2-ой фазы.
- •20.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм взаимодействия заявок в накопителе первой фазы и каналов 1-ой фазы.
- •21.Реализация моделирующего алгоритма q - схемы. Алгоритм взаимодействия источника заявок и накопителя первой фазы.
- •22.Особенности построения моделирующего алгоритма q - схемы по принципу dz.
- •23.Особенности построения асинхронного моделирующего алгоритма q - схемы.
- •24.Агрегативный подход к описанию процессов функционирования систем.
- •25.Понятие агрегата. Основные параметры (множества), характеризующие агрегаты. Описание процесса функционирования агрегата.
- •26.Структура агрегатной системы. Внутренняя и внешняя информация, циркулирующая в а - схемах.
- •27.Формирование процессов функционирования систем с использованием а - схем. Схема общего вида. Основные понятия.
- •28.Схемы и алгоритмы функционирования агрегатов "внешняя среда, "канал" и "накопитель" а - схем.
- •29.Схемы и алгоритмы функционирования агрегатов "распределитель" и "сумматор" а - схем.
- •29.2.Укрупненная схема моделирующего алгоритма а - схемы.
- •30.Общие вопросы планирования эксперимента. Полный факторный эксперимент. Формирование матрицы планирования эксперимента.
- •31.Планирование эксперимента. Проведение опытов и проверка воспроизводимости параллельных опытов.
- •32.Планирование эксперимента. Расчет коэффициентов регрессии и проверка их значимости.
- •33.Планирование эксперимента. Проверка адекватности математической модели.
- •34.Планирование эксперимента. Построение математической модели в натуральных единицах.
- •35.Планирование эксперимента. Понятие дробного факторного эксперимента. Построение матрицы планирования дробного факторного эксперимента.
- •37.Построение математических моделей по заданным экспериментальным данным. Анализ экспериментальных данных и выбор вида уравнения регрессии.
- •38.Построение математических моделей по заданным экспериментальным данным. Построение системы нормальных уравнений и математической модели.
- •39.Языки имитационного моделирования систем: simula, simscript, gpss и др. Имитационное моделирование систем на gpss/pc.
- •40.Функциональная структура gpss. Типы объектов: транзакты, блоки, списки, устройства, памяти, логические ключи, очереди, таблицы, ячейки, функции, переменные.
- •41.Понятие транзакта. Списки событий (текущих и будущих). Блоки gpss/pc, связанные с транзактами.
- •42.Блок generate создания транзакта. Его параметры и стандартные числовые атрибуты(сча). Пример использования блока generate.
29.2.Укрупненная схема моделирующего алгоритма а - схемы.
Д
анная
схема построена по принципу
.
1) ввод исходных данных
2) установка начальных условий
3) определение ближайшего особого состояния
4) продвижение системного времени
5) проверка условия окончания моделирования
6) обработка особого состояния агрегатов
7) передача сигналов между агрегатами
8) фиксация промежуточных результатов
9) проверка наличия входных сигналов
10) выбор агрегата, имеющего сигналы на входе
11) просмотрены все агрегаты А – схемы
12) обработка особого состояния агрегата
13) обработка результатов моделирования
14) вывод результатов моделирования
Б
лок
– схема алгоритма блока № 6(12)
6.1 – какой тип агрегата
6.7 – стереть входной сигнал
Блок 6 выбирает тип агрегата, для которого реализуется дальнейшее продвижение по моделированию.
Б
лок
– схема алгоритма блока № 6.2
1 – какое событие произошло?
1а – поступил входной сигнал
1б – наступило время выдачи заявки
2 – выдать новую заявку
3 – генерировать интервал времени между заявками
Б
лок
– схема алгоритма блока № 6.3
1 – какое событие произошло
1а – закончилось обслуживание заявки
1б – поступил входной сигнал
2 – разрешение на выдачу заявки
3 – разрешить выдачу заявки
4 – запрещение на выдачу заявки
5 – запретить выдачу заявки
6 – поступление заявки
7 – обслуживание заявки в канале
8 – можно выдать заявку?
9 – выдать заявку из канала
Блок – схема алгоритма блока № 6.5
запрещение на выдачу заявки
запретить выдачу заявки по данному направлению
разрешение на выдачу заявки
разрешить выдачу заявки по данному направлению
поступила заявка?
разрешена передача по направлению?
выдать заявку по направлению 1
ошибка в связях между агрегатами
разрешена передача по направлению?
10) выдать заявку по направлению 2
Блок – схема алгоритма блока № 6.6
з
аявка
поступила
можно выдать заявку?
пустой сигнал с направления 1
разрешить выдачу по направлению 2
пустой сигнал с направления 2
выдать пустой сигнал
выдать заявку
ошибки в связях между агрегатами
блокировка на выдачу заявки
запретить выдачу заявки
разрешить выдачу заявки по направлению 1
30.Общие вопросы планирования эксперимента. Полный факторный эксперимент. Формирование матрицы планирования эксперимента.
Полным факторным экспериментом (ПФЭ) называется такой эксперимент, при реализации которого определяется значение функции цели или всех возможных сочетаний уровней варьирования факторов.
Если
имеется К факторов, каждый из которых
может устанавливаться на
уровнях, то для осуществления ПФЭ
необходимо поставить
опытов.
Наибольшее распространение получили эксперименты, в которых факторы варьируются на двух уровнях, т.е. эксперименты типа 2к.
Планирование, проведение и обработка результатов ПФЭ состоит из следующих обязательных этапов:
- кодирование факторов;
- составление плана-матрицы эксперимента;
- реализация плана эксперимента;
- проверка воспроизводимости опытов;
- расчет коэффициентов регресси линейной модели;
- проверка адекватности линейной модели;
- оценка значимости коэффициентов регрессии.
Кодирование факторов необходимо для перевода натуральных факторов в безразмерные величины. Такой перевод, выполняется для того, чтобы иметь возможность построить стандартную ортогональную матрицу планирования эксперимента.
Составление плана-матрицы начинают с выбора влияющих факторов.
После выбора факторов для каждого из них устанавливается основной уровень (среднее, исходное значение) и интервал варьирования. Затем определяют верхний уровень фактора путем прибавления к основному уровню интервала варьирования; и нижний уровень фактора – путем вычитания интервала варьирования из основного уровня.
Основной уровень обозначается 0;
Верхний уровень +1;
Нижний уровень -1;
Интервал варьирования рекомендуется выбирать таким образом, чтобы он не превышал удвоенной средней арифметической ошибки в определении данного фактора.
После выбора уровней факторов составляют план-матрицу эксперимента.
Пример: в данном примере варьируются два фактора Х1 и Х2 на двух уровнях: +1, -1.
План-матрица приведена в табл.Строки этой таблицы соответствуют различным опытам, а столбцы – значениям факторов.
Таблица
План-матрица эксперимента
-
Номер опыта
Х1
Х2
Х1Х2
Yn1
Yn2
2
1
2
3
4
5
6
7
1
-1
-1
+1
27.0
28.0
27.5
2
+1
-1
-1
15.9
17.1
16.5
3
-1
+1
-1
22.1
22.9
22.5
4
+1
+1
+1
13.4
13.6
13.5
В столбцах 2 и 3 таблица записаны уровни факторов варьирования.
В
процессе реализации плана эксперимента
заполняются столбцы 5 и 6. Причем
эксперимент проводится два раза. В
столбце 7 записывается вычисленное
среднее значение двух серий эксперимента
и
,
характеризующих износ деталей агрегата.
Матрицу такого типа называют расширенной матрицей планирования эксперимента, т.к. введен столбец Х1Х2, позволяющих оценить коэффициент регрессии при взаимодействии факторов.