Оцінка вірогідності результатів досліджень

1. ОЦІНКА ВІРОГІДНОСТІ (суттєвості) РЕЗУЛЬТАТІВ СТАТИСТИЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОВОДИТЬСЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ТА ОЦІНКИ:

* відмінностей між числовими характеристиками генеральної та вибіркової сукупностей

* відмінностей між числовими характеристиками даної та аналогічних вибіркових сукупностей

- рівня відносної величини

* вірогідності різниці між двома середніми чи відносними величинами

- наявності зв'язку між двома відносними чи середніми величинами

* вірогідності (суттєвості) похідних величин (середніх і відносних)

2. МЕТОДИ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕННЯ:

* параметричні - метод стандартизації

* непараметричні критеріі - анамнестичні

3. ПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ (коефіцієнти) ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ:

* коефіцієнт Ст'юдента (t) - критерій знаків - коефіцієнт відповідності

- коефіцієнт співвідношення - T-критерій Вілкоксона - критерій Колмогорова-Смирнова

4. НЕПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ (коефіцієнти) ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ:

* коефіцієнт відповідності * критерій знаків * T-критерій Вілкоксона

* критерій Колмогорова-Смирнова - коефіцієнт варіації - коефіцієнт Ст'юдента (t)

5. ПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ ЗАСТОСОВУЮТЬ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ТА ОЦІНКИ:

- розподілу ознаки статистичної сукупності

- наявності зв'язку між похідними величинами

* вірогідності різниці між двома середніми чи відносними величинами

* вірогідності (суттєвості) похідних величин (середніх і відносних)

- рівня відносної величини у вибірці

6. НЕПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ ДОЦІЛЬНО ЗАСТОСОВУВАТИ, ЯКЩО :

- треба знати всі параметри варіаційного ряду

* потрібно тільки оцінити ймовірність різниці результатів

- слід визначити показники співвідношення

* конкретні значення ознак, що вивчаються, представлені напівкількісними даними ("до", "більше", тощо)

* невідомий характер розподілу ознак у статистичній сукупності

7. ЯКІ ВЕЛИЧИНИ СЛІД ВИКОРИСТОВУВАТИ ТА ВРАХОВУВАТИ ДЛЯ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕННЯ:

* похідні величини (середні та відносні)

- середнє квадратичне відхилення

- коефіцієнт варіації

* середні похибки середніх і відносних величин

* число спостережень

8. СЕРЕДНЯ ПОХИБКА (m) ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р) ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ З МЕТОЮ:

- визначення впливу неоднорідного складу порівнюваних груп на величини загальних інтенсивних показників

* визначення довірчих меж відносних величин

- визначення наявності зв'язку між відносними величинами

* оцінки вірогідності (суттєвості) відносної величини

* оцінки вірогідності різниці відносних величин у двох або більше вибіркових сукупностях

- визначення частоти варіант

9. ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (m) ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р) НЕОБХІДНІ ТАКІ ДАНІ:

* показник інтенсивності * показник екстенсивності * число спостережень

- медіана - показник наочності

10. У ФОРМУЛУ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (m) ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р) ПОТРІБНО ПІДСТАВИТИ ВЕЛИЧИНИ:

* pq

- tm

- б

* n

- Х

11. СЕРЕДНЯ ПОХИБКА (m) ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р) ОБЧИСЛЮЄТЬСЯ ДЛЯ ПОКАЗНИКІВ:

* співвідношення * екстенсивності

* інтенсивності - наочності

12. СЕРЕДНЯ ПОХИБКА (m) СЕРЕДНЬОЇ ВЕЛИЧИНИ (Х) ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ З МЕТОЮ:

- визначення амплітуди (розмаху) ряду

* визначення довірчих меж середніх величин

* оцінки вірогідності (суттєвості) середньої величини

- відновлення варіаційного ряду

* оцінки вірогідності різниці середніх величин у двох або більше групах спостережень

13. ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (m) СЕРЕДНЬОЇ ВЕЛИЧИНИ (Х) НЕОБХІДНІ ТАКІ ДАНІ:

- середня арифметична

- сума варіант

* число спостережень

* середнє квадратичне відхилення

- відхилення кожної варіанти від середньої

14. У ФОРМУЛУ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (m) СЕРЕДНЬОЇ ВЕЛИЧИНИ (X) ПОТРІБНО ПIДСТАВИТИ ТАКІ ЗНАЧЕННЯ:

- pq

- tm

* б

* n

- Х

15.ДОВІРЧИЙ ІНТЕРВАЛ ЯВЛЯЄ СОБОЮ:

* інтервал, у межах якого при заданому рівні ймовірності знаходиться значення похідної величини

- різниця між максимальною та мінімальною варіантами

- різниця між двома порівнюваними похідними величинами

16. ДОВІРЧІ МЕЖІ ЯВЛЯЮТЬ СОБОЮ:

* крайні значення довірчого інтервалу з заданим рівнем ймовірності

- середні значення довірчого інтервалу

17. ЕТАПИ РОЗРАХУНКУ ДОВІРЧИХ МЕЖ ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р):

* обчислення середньої похибки (m) відносної величини (Р)

- визначення середньої похибки (m) різниці відносних величин

* визначення довірчих меж відносної величини з різним ступенем ймовірності підтвердження результату (68.3%, 95.5%, 99.7%) при даному числі спостережень

- вибір стандарту

18. ЕТАПИ РОЗРАХУНКУ ДОВІРЧИХ МЕЖ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ВЕЛИЧИНИ:

* обчислення середньої похибки (m) середньої величини (Х)

- визначення достатнього числа спостережень

* визначення довірчих меж середньої величини з різним ступенем ймовірності підтвердження результату (68.3%, 95.5%, 99.7%) при даному числі спостережень

- обчислення середньої похибки (m) різниці середніх величин

- обчислення коефіцієнту варіації

19. ВИЗНАЧЕНИЙ ДОВІРЧИЙ ІНТЕРВАЛ ПОКАЗНИКА В МЕЖАХ P±2m. ЦЕ ВІДПОВІДАЄ ЙМОВІРНОСТІ:

- 68.3%

* 95.5%

- 99.7%

20. ВИЗНАЧЕНИЙ ДОВІРЧИЙ ІНТЕРВАЛ ПОКАЗНИКА В МЕЖАХ P±3m. ЦЕ ВІДПОВІДАЄ ЙМОВІРНОСТІ:

- 68.3%

- 95.5%

* 99.7%

21. ЧАСТОТА УСКЛАДНЕНЬ СЕРЕД ПРООПЕРОВАНИХ ХВО-РИХ СТАНОВИЛА 6+1%. В ЯКИХ МЕЖАХ МОЖЕ ЗМІНЮ-ВАТИСЬ ПОКАЗНИК З ЙМОВІРНІСТЮ 95.5% :

- 5-7 %

* 4-8 %

- 3-4 %

22. СЕРЕДНЯ МАСА ТІЛА В ГРУПІ П'ЯТИРІЧНИХ ХЛОПЧИКІВ СТАНОВИЛА 20±1.5 кг. В ЯКИХ МЕЖАХ МОЖЕ ЗМІНЮВАТИСЬ СЕРЕДНЯ МАСА З ЙМОВІРНІСТЮ 99.7%:

- 18.5-21.5 кг

- 17.0-23.0 кг

* 15.5-24.5 кг

23. ЯКІ ВЕЛИЧИНИ ТРЕБА ВИКОРИСТАТИ В ФОРМУЛІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕННЯ, ПРЕДСТАВЛЕНИХ ВІДНОСНИМИ ВЕЛИЧИНАМИ:

- Р1 + Р2		pq		pq	- m12 - m22
	-		-
* Р1 - Р2		n		n-1	* m12 + m22

24. ЯКІ ЗНАЧЕННЯ ТРЕБА ВИКОРИСТАТИ У ФОРМУЛІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕННЯ, ПРЕДСТАВЛЕНИХ СЕРЕДНІМИ ВЕЛИЧИНАМИ:

* Х1 - Х2	б		б	- m12 - m22
-		-
- X1 + X2	n		n-1	* m12 + m22

25. ТАБЛИЦЯ СТ'ЮДЕНТА ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ З МЕТОЮ ВИЗНАЧЕННЯ:

- довірчих меж відносної величини при великому числі спостережень

* довірчих меж відносної величини при малому числі спостережень

* довірчих меж середньої величини при малому числі спостережень

- вірогідності різниці відносних величин при великому числі спостережень

* вірогідності різниці відносних величин при малому числі спостережень

- вірогідності різниці середніх величин при великому числі спостережень

* вірогідності різниці середніх величин при малому числі спостережень

26. ВИБЕРІТЬ ПРАВИЛЬНІ ВІДПОВІДІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ (суттєвості) РІЗНИЦІ МІЖ ДВОМА ВІДНОСНИМИ ЧИ СЕРЕДНІМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЗА КРИТЕРІЄМ ВІРОГІДНОСТІ t ПРИ ВЕЛИКОМУ ЧИСЛІ СПОСТЕРЕЖЕНЬ:

* t>2 - різниця вірогідна (суттєва) з ймовірністю >0.95 (p<0.05)

- t<2 - різниця вірогідна з ймовірністю >0.95 (p<0.05)

* t>3 - різниця вірогідна з ймовірністю >0.99 (р<0.01)

- t<3 - різниця вірогідна з ймовірністю >0.99 (р<0,01)

27. ВИБЕРІТЬ ПРАВИЛЬНІ ВІДПОВІДІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ (суттєвості) РІЗНИЦІ МІЖ ДВОМА СЕРЕДНІМИ ВЕЛИЧИНИМИ ЗА КРИТЕРІЄМ ВІРОГІДНОСТІ t ПРИ МАЛОМУ ЧИСЛІ СПОСТЕРЕЖЕНЬ:

- t<2 - різниця вірогідна з ймовірністю >0.95 (p<0.05)

- одержаний t нижче t₀₅ табличного - різниця вірогідна з ймовірністю >0.95 (p<0.05)

* одержаний t більше t₀₅ табличного - різниця вірогідна з ймовірністю >0.95 (p<0.05)

28. РІЗНИЦЯ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ У ВЕЛИКИХ ВИБІРКАХ СУТТЄВА, ЯКЩО КРИТЕРІЙ t СТ'ЮДЕНТА ДОРІВНЮЄ:

* 2.25

* 2.05

- 1.95

* 3.12

- 1.68

29. РІЗНИЦЯ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ У ВЕЛИКИХ ВИБІРКАХ НЕ СУТТЄВА, ЯКЩО КРИТЕРІЙ t ДОРІВНЮЄ:

- 2.25

- 2.05

* 1.95

- 3.12

* 1.68

30. ЯКА МІНІМАЛЬНА ІНФОРМАЦІЯ ПОТРІБНА ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕННЯ НА ПРИКЛАДІ ВИВЧЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ЩЕПЛЕНЬ ПРОТИ ІНФЕКЦІЙНИХ ХВОРОБ:

- число ускладнень внаслідок щеплень

* число дітей, яким не були зроблені щеплення

* число дітей, яким були зроблені щеплення

- процент дітей, яким були зроблені щеплення

* число захворювань серед дітей, яким були зроблені щеплення

* число захворювань серед дітей, яким не робилися щеплення

31. СЕРЕДНЯ ТРИВАЛІСТЬ ЛІКУВАННЯ 81 ХВОРОГО НА ВИРАЗКОВУ ХВОРОБУ ШЛУНКУ СТАНОВИЛА 22 ДНІ ПРИ б = 3.6 ДНЯ. В ЯКИХ МЕЖАХ МОЖЕ ЗМІНЮВАТИСЬ РЕЗУЛЬТАТ З ЙМОВІРНІСТЮ 95.5%:

- від 14.6 до 29.2 дня * від 21.2 до 22.8 дня

- від 18.4 до 25.6 дня - від 21.6 до 22.4 дня

32. СЕРЕДНЯ ТРИВАЛІСТЬ ЛІКУВАННЯ В СТАЦІОНАРІ З ПРИВОДУ АПЕНДЕКТОМІЇ СТАНОВИЛА ШІСТЬ ДНІВ ПРИ б=0.5 ДНЯ. ПРОВЕДЕНО 250 ОПЕРАЦІЙ. ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ ДОВІРЧИХ МЕЖ СЕРЕДНЬОЇ ТРИВАЛОСТІ ЛІКУВАННЯ З ЙМОВІРНІСТЮ 95.5% ТРЕБА:

- визначити достатність числа спостережень

* визначити середню похибку (m) середньої величини (X)

- додати (відняти) до (від) середньої величини 2 б

- додати (відняти) до (від) середньої величини 3 б

* додати (відняти) до (від) середньої величини 2 m

- додати (відняти) до (від) середньої величини 3 m

33. НЕПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ ДОЗВОЛЯЮТЬ ВИЗНАЧИТИ:

* вірогідність різниці даних двох взаємопов'язаних сукупностей

- характер розподілу ознаки в сукупності

* вірогідність різниці даних у трьох або більшому числі сукупностей

* вірогідність різниці даних у двох незалежних сукупностях

34. ПРИ ВИЗНАЧЕННІ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ В ДВОХ ВЗАЄМОПОВ'ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЯХ ЗАСТОСОВУЮТЬ ТАКІ НЕПАРАМЕТРИЧІ КРИТЕРІЇ:

- критерій співвідношення - критерій Колмогорова-Смирнова * Т-критерій Вілкоксона

* критерій знаків - критерій Ст'юдента

35. ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ ДАНИХ У ДВОХ ВЗАЄМОПОВ'ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЯХ ЗА ДОПОМОГОЮ КРИТЕРІЮ ЗНАКІВ ТРЕБА:

- прийняти "нульову" гіпотезу

* визначити спрямованість змін і позначити її відповідними знаками (+ чи -)

* підрахувати менше число знаків

* порівняти менше число знаків з табличним

- визначити сигмальні відхилення

36. ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ З ВИКОРИСТАННЯМ Т-КРИТЕРІЮ ВІЛКОКСОНА ДЛЯ ВЗАЄМОПОВ'ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ ТРЕБА:

- відмітити знаками направленість різниці

* визначити ранг (порядок) різниці порівнюваних пар

* визначити меншу суму рангів

* порівняти меншу суму рангів з табличним значенням

- визначити знак відмінностей, які зустрічаються з меншою частотою

37. Т-КРИТЕРІЙ ВІЛКОКСОНА ДЛЯ ВЗАЄМОПОВ'ЯЗАНИХ СУКУПНОСТЕЙ ОЦІНЮЄТЬСЯ ЗА:

- формулою * таблицею - граничними значеннями

- похибкою - середньоквадратичним відхиленням

38. ПРИ ВИЗНАЧЕННІ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ ДАНИХ У ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЯХ ЗАСТОСОВУЮТЬ КРИТЕРІЇ:

- співвідношення

- знаків

* Колмогорова-Смирнова

39. ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ КРИТЕРІЮ КОЛМОГОРОВА-СМИРНОВА У ДВОХ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЯХ ТРЕБА ВИ-ЗНАЧИТИ:

- спрямованість розбіжностей результатів

- різниці значень ознак, що характеризують відповідні групи

* частоти значень і накопичені частоти в кожній групі

* накопичені частки в кожній групі

* різниці накопичених часток

- суми накопичених часток

* максимальну різницю (D) накопичених часток

40. КРИТЕРІЙ КОЛМОГОРОВА-СМИРНОВА ДЛЯ НЕЗАЛЕЖНИХ СУКУПНОСТЕЙ ОЦІНЮЄТЬСЯ ЗА:

- похибкою * граничними значеннями

- формулою - середньоквадратичним відхиленням

41. ЯКІ ДАНІ ПОТРІБНІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ У ДВОХ, ТРЬОХ ЧИ БІЛЬШОМУ ЧИСЛІ ГРУП З ВИКОРИСТАННЯМ КРИТЕРІЮ ВІДПОВІДНОСТІ (Хі-квадрат):

- відносні показники в групах

- середні величини в кожній з груп

* розподіл у абсолютних числах груп по факторах

* розподіл у абсолютних числах груп по ознаках

* абсолютні числа явищ, які отримані в групах, що вивчаються

42. ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ КРИТЕРІЮ ВІДПОВІДНОСТІ ТРЕБА:

- обчислити середні величини

* прийняти "нульову" гіпотезу

* обчислити критерій за формулою

- відобразити результати на графіку

- обчислити максимальну різницю

* обчислити "очікувані" абсолютні числа

43. ПРИ ЗАСТОСУВАННІ КРИТЕРІЮ ВІДПОВІДНОСТІ РІЗНИЦЯ ВІРОГІДНА, ЯКЩО ВЕЛИЧИНА КРИТЕРІЮ:

- більша нуля

* більша від табличних значень для відповідного ступеню ймовірності

- менша від табличних значень