Сводка и группировка статистических данных

1. Понятие статистической сводки и группировки

Сводка и группировка относятся ко второму этапу статистического исследования. Сводка – комплекс операций по обобщению единичных фактов в процессе наблюдения. Простая (относятся операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения) и сложная (комплекс операций, включающих группировку данных, разработку систем показателей, которые будут характеризовать типичные группы, подсчет групповых и общих итогов, на основе всего построение статистических таблиц) сводка.

Группировка – распределение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для данного исследования признакам. Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа.

2. Задачи группировок и виды группировок

Выделяют следующие задачи группировок:

• Выделение социально-экономических типов, явлений и процессов

• Изучение структуры статистической совокупности

• Изучение влияния различных факторов и анализ взаимосвязи социально-экономических явлений

В зависимости от решаемых задач выделяют 3 вида группировок:

• Типологическая группировка. Цель этой группировки определение качественно отличных типов социально-экономических явлений. Деление экономически активного населения на работающих и безработных.

• Структурная. Необходима для характеристики состава изучаемой совокупности. Каково соотношение мужчин и женщин в группе работающие и в группе безработные.

• Аналитическая. Позволяет установить зависимость между факторами и результативными признаками. Особенности этого вида группировки является то, что единица совокупности группируется по факторному признаку, а по результативному признаку рассчитывается среднее значение по каждой группе. На основе изменения средних значений делается вывод о наличии зависимости. А) Если факторный и результативный признак изменяются однонаправленно, то связь между ними прямая. Б) Если факторные и результативные признаки меняются в разных направлениях, то такая связь называется обратной.

3. Выбор группированного признака

Построение группировки начинается с определения составов группировочного признака. Группировочный признак (основание группировки) - признак, на основе которого, производится подразделение единиц наблюдения на группы. Выбор группировочного признака или признаков всегда основывается на анализе качественных характеристик изучаемого явления, в качестве основания группировки выбираются только существенные признаки. В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировки должно быть теоритически обосновано. Группировка может выполняться по одному признаку (простая группировка) или по нескольким признакам (сложная группировка). По характеру выражения выделяются атрибутивные (регистрируются в виде текстовой записи) или количественные ( имеют цифровое выражение) признаки. Для определения количества групп, на которое будет разделена исследуемая совокупность, анализируют:

• Задачи исследования

• Вид признака, положенного в основу группировки

• численность совокупности

• Степень вариации признака

При группировке по атрибутивному признаку количество групп, является число наименований, если их немного, если признак имеет большое количество разновидностей, то при группировке ряд наименований объединяют в одну группу. Для такого объединения разрабатываются стандартные классификации. Наиболее известно и применяемо на практике является общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД).

При группировке по количественному признаку число групп определяется в зависимости от характера изменения признака. А) для небольших совокупностей число групп – n примерно равно 0.1 от числа единиц совокупности – N. Б) Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение совокупности по признак, положенному в основу группировки близко к нормальному, то для определения числа групп используются формула Стерджесса n = 1 + 3,222 log10N. Число n округляется до целого.

Д/з: социальная структура РФ (работающие и безработные 2011, 1997, 1989), 3w.gks.ru.

Структура экономики РФ (объем производства с/х, торговля, промышленность, добывающий сектор) 2011, 2003, 1995.

4. Ряды распределения, их виды и определение границ и интервалов

В основе группировки лежат ряды распределения, которые представляют собой упорядоченное распределение единиц совокупности по какому-либо признаку. Различают атрибутивные и количественные (вариационные) ряды распределения, в зависимости от того какой признак атрибутивный или количественный лежит в основе рядораспределения. Вариационный ряд состоит из 2 основных элементов:

• Xi – значение переменного признака

• mi – частота, с которой встречается данное значение признака в изучаемой совокупности.

∑mi = N

N – число единиц совокупности

• Wi – частота (частота, выраженная в долях или процентах)

∑Wi = 100%

Wi = m_i / ∑m_{i =} m_i / N

• S_i - накопленная частота показывает какое количество единиц совокупности имеет значение признака не более рассматриваемого.

Xi	mi	Wi	Si
2	6	28,75%	6
3	8	38%	14 = 8+6
4	4	19%	18
5	2	9,5%	20
6	1	4,75%	21
Итого	21	100%	-

2 2 3 6 2 3 4 5 4 3 3 4 5 3 2 4 2 2 3 3 3

h = X_max – X_min / n = R / n

R = X_max – X_min R – размах вариации

h – Размер интервала

Интервалы рассчитываются для интервальных вариационных рядов, и интервальный вариационный ряд целесообразно строить при непрерывной вариации признака, или, если дискретный вариационный ряд изменяется в широких пределах.

Интервал – значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах или границах. Характеризуется величиной и имеет верхнюю и нижнюю границу. Различают закрытые (присутствуют обе границы) и открытые интервалы (нет верхней или нижней границы).

Закон округления границ интервала. Если до запятой стоит 1 цифра, то округляют до десятых; если перед запятой 2 цифры и больше, то округляют до целых. Если рассчитанная величина представляет собой трехзначное или четырехзначное число, то округляют до числа кратного 50 или 100 в большую сторону.

Группировку с равными интервалами строят, если вариация признака невелика и его значение изменяются равномерно. Если в рамках вариации изменение признака значительное, то есть вариации велик и признак распределен неравномерно, то необходимо использовать для группировки неравные интервалы. Неравные интервалы бывают прогрессивно-возрастающими или прогрессивно-убывающими. Величина интервала изменяется либо в арифметической или в геометрической прогрессии.

h_i+1 = h_i + a

h_i+1 = h_i * g

g = const

Вторичная группировка осуществляется 2 методами:

• Метод укрупнения интервалов

Числ. работников	Кол-во фирм %		№1	№2
500	15	Укрупнение интервала	0-1000	15+20=35
500-1000	20

• Метод пропорциональности заключается в том, что количество единиц в совокупности распределяется по новому интервалу вторичной группировки пропорционально изменению размера интервала.

Числ. работников	Кол-во фирм %		№1	№2
500	15	Укрупнение интервала	0-300	9
500-1000	20
			300-600	6+4=10
			600-1000	16

В первом интервале исходной таблицы условно можно выделить 5 подгрупп предприятия: с численностью персонала 100, 200, 300, 400, 500 человек, чтобы посчитать какое количество фирм приходится в исходном интервале на каждую подгруппу, разделим 15 на 5, получится, что на каждую подгруппу приходится по 3% предприятия. Вот вторичной группировке 3 подгруппы из первого интервала исходной группировки будут относиться к 1 интервалу вторичной группировки, таким образом, в интервал численностью человек 0-300 попадет 9% предприятия (3%*3), а остальные 6% предприятия будут относиться к следующему интервалу вторичной группировки. Во втором интервале исходной группировки на каждую подгруппу приходится 4%, остальные 16% идут в 3 интервал.

Второй этап статистического исследования заканчивается построением статистических таблиц.