
Статистика (статус) – определенное положение вещей.
Особая отрасль практической деятельности человека, направленная на сбор, обработку и анализ данных.
Наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых в статистической практике.
Статистика – сами статистические данные, представленные в отчетности.
Данные – сведения, необходимые для какого-нибудь вывода или решения.
Совокупность данных, из которых производится отбор, называется генеральной совокупностью. Отобранные данные составляют выборочную совокупность.
Статистические данные сообщаются в количественной форме, то есть статистика с помощью цифр отображает общественную жизнь. Объект статистики – совокупность данных.
Статистическая закономерность – форма причинной связи между явлениями, процессами и предметами.
Статистическая совокупность – множество явлений, объектов, в которых исследуются закономерность.
Признак статистики – свойства, которые могут быть исследованы или измерены.
Классификация признаков:
По характеру выражения
Описательная (выражаются словесно, например, профессии человека, виды животных и т.д.)
Количественные (выражаются числами, например, возраст, рост и т.д.)
По способу измерения
Первичный (характеризуют единицу совокупности в целом, например, население страны, количество перевезенных пассажиров в определенном транспорте и т.д.)
Вторичные/расчетные (эти признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются, например, производительность труда, рентабельность и т.д.)
По отношению к характеризуемому объекту
Прямые/непосредственные (то есть присущие объекту, например, возраст человека и т.д.)
Косвенные ( признаки, присущие не объекту, а его составляющей, например, производительность конвейера по выпуску автомобиля – как характеристика завода и т.д.)
По характеру вариации
Альтернативные (могут принимать 2 значения: выпуск продуктовых или промышленных изделий; расчет в рублях или по безналичному и т.д.)
Дискретные (могут принимать только отдельные изолированные целые значения: количество человек и т.д.)
По отношению ко времени
Моментальные (характеризует изучаемый объект в какой-то момент времени, например, оборот предприятия либо поквартально, либо прибыль в год и т.д.)
Интервальные (характеризует результат процесса)
Предметом исследования статистики являются массовые явления социально-экономической деятельности; она изучает количественную сторону этих явлений, вне разрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления. Существуют:
учетно-оценочные показатели, которые отражают объем или уровень изучаемого явления.
Аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явлений. Средние величины, показатели структуры, вариации, динамика, степени тесноты и связи.
Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистических приемов и методов статистического исследования. На первом этапе статистического исследования получают отчетные данные. Этот этап представляет собой массовое статистическое наблюдение.
Числовые данные, полученные на основе группировки и сводки материалов, называются – учетно-оценочные показатели.
Цифры, полученные в результате обработки статистических показателей, называются аналитическими показателями.
Структура статистической науки
Экономическая статистика Разработка и анализ показателей, отражающих состояние национальной экономики Отрасли:
|
Социальная статистика Формирование системы показателей для характеристики образа жизни населения Отрасли:
|
Главный учетно-статистический центр в стране – государственный комитет РФ по статистике.
Метод и задачи статистики. Особенности экономических явлений и процессов, а именно
сложность построения математических моделей
динамичность
многообразие форм и видов
многообразие факторов обуславливает или формирует статистический метод, который включает в себя:
сбор данных
обобщение
представление
анализ
Физическая модель – модель, построенная на вербальном уровне.
Математическая модель – описание явлений и процессов с помощью математических зависимостей, равенств, уравнений.
Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение, 1 стадия статистического исследования.
Для того, чтобы выполнить статистическое исследование необходима научно-обоснованная информационная база, она формируется в результате статистического наблюдения, которая является начальной стадией любого статистического исследования.
Статистическое наблюдение - планомерный научно-обоснованный и, как правило, систематический процесс, связанный с отбором информации о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации, заранее намеченных признаков с целью получения обобщенных характеристик этих явлений и процессов. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательской статистики, экономическими службами, банками, биржами и фирмами.
Процесс проведения статистического исследования включает несколько этапов:
Подготовка наблюдения
Проведение массового сбора информации
Подготовка собранных данных к автоматической обработке
Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения
Статистическое наблюдение в основном совпадает с первой стадией процесса познания общественных явлений и жизни и является специфическим методом исследования.
Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение может быть разделено по формам, виду и способам. Существует 3 формы организации статистического наблюдения:
Отчетность
Является основной формой статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы от предприятий и организаций в форме обязательных отчетов.
Принципы:
составляется по данным первичного учета и является его обобщением
Отчетность является обязательной и имеет юридическую силу, а так же документальное обоснование, и утверждается органами государственной статистики
Виды:
1. По длительности периода различают годовую и периодическую
2. По оперативности срочной и почтовой (такая форма применяется в тех случаях, когда нет сведений по отчетности, либо для уточнения или проверки данной отчетности.
Специально организованное статистическое наблюдение
Регистры
Регистровое наблюдение – форма наблюдения за долговременными процессами, основанная на ведение статистических регистров. Регистр – система постоянного слежения за состоянием единиц наблюдения, оценивающая силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупность показателей, и в практике статистики различают регистры населения и регистры предприятия.
По виду статистическое наблюдение можно разделить на группы по следующим признакам:
По времени регистрации фактов:
непрерывные (текущие)
Прерывное наблюдение - регистрация состояния объекта через определенные промежутки времени, при чем данные наблюдения могут быть как периодическими, так и единовременными. Они проводятся: периодическое наблюдение проводится через определенные периоды времени, а единовременное по мере возникновения потребности в сборе данных по определенному объекту наблюдения.
По охвату единиц изучаемой совокупности
Сплошные, которые охватывают все единицы изучаемой совокупности
Несплошные, когда обследование охватывает только часть совокупности: наблюдение основного массива (обследованию подвергаются наиболее крупные единицы изучаемой совокупности); выборочные наблюдения (характеристика всей исходной совокупности единиц наблюдения по некоторой их части, отобранные на основании принципов случайного отбора, и основным принципом случайного отбора является обеспечение всем единицам исходной совокупности возможности попасть в выборку); многографическое наблюдение (наблюдение, при котором тщательно обследуются отдельные единицы изучаемой совокупности).
Способы статистического наблюдения:
непосредственное наблюдение (регистрацию признаков и фактов проводит лично исследователь путем обмера, взвешивания и т.д., требует затраты труда, кроме того, есть признаки и факты, которые невозможно пронаблюдать)
документальный (регистрация данных осуществляется на основании различного рода документов, как правило учетного характера, этот способ дает более точный и надежный результат)
регистрация показания опрошенных (в статистике применяются различные виды опросов: устный, когда работник статистических органов лично опрашивает человека и сам заполняет анкету, саморегистрация, когда формуляры заполняет сам респондент, корреспондентский, когда сведения в органы ведения наблюдения сообщает штат добровольных корреспондентов)
явочный (предоставление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке)
Формы, виды, способы статистического наблюдения
Формы статистического наблюдения |
Виды статистического наблюдения |
Способы статистического наблюдения |
|
По времени регистрации |
По охвату единиц совокупности |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Организационный план и программа статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение проводится строго в соответствии с планом статистического исследования и решает на 1 этапе ряд организационных и методологических (программно-методологические) вопросов.
Методологических (программно-методологические) вопросы:
Определение цели наблюдения
Определение объекта и единицы наблюдения
Разработка инструментария обязательного для каждого участка наблюдения
Определение круга признаков, характеризующих единицы наблюдения
Организационные вопросы:
Время и место проведения статистического анализа и подготовка кадров. Все указанные вопросы прорабатываются в организационном плане статистического наблюдения. После того как определена цель наблюдения указывается объект исследования, который представляет собой совокупность явлений или предметов, охватывающих наблюдение.
Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицы наблюдения следует отличать от отчетных единиц. Отчетная единица – объект, от которого поступают данные о единице наблюдения.
Далее в организационном плане указывается время проведения наблюдения, то есть начало и окончание сбора сведений. Обязательно указать критический момент, то есть время, на которое регистрировались данные о признаках.
Определяется порядок сдачи материалов наблюдения в статистические органы.
Программы наблюдения разрабатываются для определения состава регистрируемых признаков, то есть перечень вопросов или признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Программа статистического наблюдения оформляется в виде статистического бланка, состоящего, как правило, их стрех частей:
Титульная. Указывается наименование статистического органа, проводящего наблюдение, а так же, кем и когда утвержден формуляр статистического бланка и номер бланка.
Адресная. Указывается адрес и наименование отчетной единицы.
Содержательная. Следует перечень вопросов, подлежащих регистрации и соответствующая информация по ним. Эти вопросы должны иметь ясную лаконичную формулировку и по возможности варианты ответов. Кроме того в программу наблюдения обязательно включаются контрольные вопросы. Для того, чтобы избежать разночтений и добиться единообразия понимания вопросов, а так же правильного заполнения бланков разрабатываются инструкции. Вся документация по статистическому наблюдению называется статистическим инструментарием.
Ошибки статистического наблюдения.
Ошибка статистического наблюдения – величина отклонения между зарегистрированными и фактическими значениями признаков. В зависимости от причин возникновения таких отклонений выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают как при сплошном так и не сплошном наблюдении. Ошибка регистрации – отклонение между значениями, полученными в ходе наблюдения и фактическими или действительными значениями показателя.
Случайные возникают в результате действия случайных факторов, такие ошибки всегда являются разнонаправленными и при большом объеме совокупности взаимно погашаются.
Систематические всегда будут включать накопленную ошибку. Могут быть: преднамеренными (сознательно направленными на искажение результатов) и непреднамеренными.
Ошибки репрезентативности возникают только при не сплошном наблюдении и представляют собой отклонения значения показателя обследованной совокупности от его величины в исходной совокупности. Могут быть:
Случайные возникают в силу того, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность в целом. Можно рассчитать, то есть определить пределы значения, за рамки которого ошибка не выйдет (теория выборочного наблюдения).
Систематические возникают из-за нарушения принципа случайности отбора единиц изучаемой совокупности. Эти ошибки не поддаются измерению.
Чтобы снизить размер ошибок статистические органы осуществляют контроль материалов статистического наблюдения. Различают:
Арифметический (счетный) контроль предполагает оценку полноты заполнения материалов, а так же проверку и перерасчет всех показателей и итогов. В результате арифметического контроля можно четко установить наличие ошибки.
Логический контроль выявление сомнительных величин путем сопоставления показателей или ответов на разные вопросы программы. Причем сопоставление может проводиться в динамике по времени по одной и той же единицы или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения, в результате выявляются неправдоподобные случаи.