
- •Институт заочного обучения
- •Учебной дисциплины
- •Тема 1. Возникновение и развитие системных представлений
- •Упражнения
- •Тема 2. Модели и моделирование
- •Реальность
- •Реальность
- •Упражнения
- •Тема 3. Системы. Модели систем
- •Упражнения
- •Тема 4. Искусственные и естественные системы
- •Упражнения
- •Тема 5. Информационные аспекты изучения систем
- •Формы отражения реального мира
- •Упражнения
- •Тема 6. Роль измерений в создании систем
- •Виды неопределенности
- •Точки зрения на природу случайности
- •1) Целевые признаки хо измеряются в числовых шкалах
- •2) Числа хо могут быть функционалами или функциями признаковых переменных (не обязательно все являются числовыми)
- •3) Чаще учитываются связи переменных во времени
- •Особенности протоколов наблюдений
- •Упражнения
- •Тема 7. Формирование, выбор принятие решений
- •Хороший выбор
- •Групповой выбор.
- •Тема 8. Формирование, выбор, принятие решений.
- •Инструкция по технике статистической безопасности
- •Основания для ограничения оптимизационного подхода
- •Упражнения
- •Тема 9. Декомпозиция и агрегирование
- •Упражнения
- •Проблема
- •Решение
- •Тема 10. Не формализуемые этапы системного анализа.
- •Способы увеличения числа альтернатив
- •Факторы, влияющие на творческую работу
- •Техника мозгового штурма
- •Техника синектики
- •Правила синектики
- •Способы обращения с любой проблемой реальной жизни
- •Упражнения
- •Для заметок:
Тема 4. Искусственные и естественные системы
Общность и различие искусственных и естественных систем. Обобщение понятия системы. Структурированность и целесообразность связей между элементами искусственных систем. Расширение понятия цели: субъективные и объективные цели. Классификации систем: искусственные, естественные, смешанные, с качественными переменными, с количественными переменными, со смешанным описанием переменных, управляемые из вне, самоуправляемые, с комбинированным управлением. Типы способов управления. Обратные связи. Ресурсы и сложность управления. Большие и сложные системы, их признаки и различия.
Системы
Искусственные
Естественные
Смешанные
Орудия
Живые
Эргономические
Неживые
Экологические
Биотехнические
Механизмы
Машины
Социальные
Организационные
Автоматы
.
. . .
.
. . .
Автоматизированные
Роботы
….
Рис.4.1. Классификация систем по их происхождению
V
U
Y
V1
X
S
Z
S
Рис. 4.2. Схема функционирования управляемой системы
Системы
С
качественными переменными
Со
смешанным описанием переменных
С
количественными переменными
Содержательное
описание
Детерминированные
Дискретные
Формализованное
описание
Смешанное
описание
Стохастические
Непрерывные
Размытые
Смешанные
Смешанные
Рис.4.3. Фрагмент классификации систем по описанию переменных
Системы
Черный
ящик
(S
неизвестно)
Непараметризованный
класс (S
известно
частично)
Белый
ящик (S
известно полностью)
Параметризованный
класс (S
известно до параметров)
Разомкнутые
(без обратной связи)
Инерционные
(с памятью)
Безинерционные
(без памяти)
Замкнутые
(с обратной связи)
Линейные
Нелинейные
Квазилинейные
Y
= S(X)
функция
S
непрерывна, монотонна
или симметрична
=
(1,
…., k);
y(t)
= S (х(.)
)
Рис.4.4. Фрагмент классификации систем по типу их операторов
Системы
Управляемые извне
С
комбинированным управлением
Самоуправляемые
Без
обратной связи
Программное
управление
Полуавтоматические
Регулирование
Автоматическое
регулирование
Управление
по параметрам
Параметрическая
адаптация
Самоорганизация
Автоматизированные
Управление
по структуре
(Структурная
адаптация)
Организационные
Автоматические
Рис.4.5. Классификация систем по способу управления
Системы
Обычные
Энергокритичные
Малые
Простые
Энергетические
Материальные
Информационные
Большие
Сложные
Ресурсы
Недостаточная
Обеспеченность
Полная
Рис.4.6. Классификация систем по степени ресурсной обеспеченности управления