Способы и приемы детерминированного факторного анализа

Решение задач с применением методов детерминированного факторного анализа проводится по следующему алгоритму.

1. Описывается взаимосвязь между показателями с помощью факторной детерминированной модели (аддитивные, мультипликативные, кратные и смешанные модели). При построении факторный модели необходимо выявить результативный показатель и факторы на него влияющие.

2. Выбираются приемы и способы, которые можно применить к решению факторной модели.

3. Строится аналитическая таблица с исходными данными (с результативным и факторными признаками). В таблицу заносятся отклонения показателей в динамике (в абсолютных и относительных величинах).

4. Рассчитывается влияние факторов на результативный показатель.

5. Составляется обобщающая таблица, в которой содержатся данные о размере влияния факторов в абсолютных и относительных величинах.

6. Оформляются выводы по результатам анализа. Выводы строятся по следующей схеме:

а) указывается отклонение результативного показателя от базисного (планового) показателя.

б) выделяются факторы, оказавшие положительное влияние на результативной показатель, и оцениваются размеры влияния каждого из них в общей сумме.

в) выделяются факторы, оказавшие отрицательное влияние на результативный показатель, и оценивается размер их влияния.

г) отличаются факторы, оказавшие наиболее сильное влияние на результативный показатель, используя для этого данные о доле их влияния на результат.

д) дается общая оценка выявленных изменений в работе предприятия и по возможности указывается, как эти изменения влияют на финансовые результаты работы предприятий.

Примеры решения задач методами детерминированного факторного анализа

Детерминированный факторный анализ исследует влияние факто­ров, связь которых с результативным показателем носит функцио­нальный характер, т.е. когда величина результативного показателя может быть представлена в виде произведения, частного или алгеб­раической суммы нескольких факторов.

Детерминированный факторный анализ представляет собой способ исследования влияния факторов на результативный показатель при условии функциональной связи факторов и результативного показателя.

По виду (принципу построения) различают аддитивные, мультипликативные, кратные и смешанные модели факторных систем.

1. Принцип построения аддитивных моделей выражается следующей формулой: y= х_i = x₁ + x₂ + … + x_n

В качестве примера аддитивных моделей можно рассмотреть итог бухгалтерского баланса, который представляет собой сумму его разделов по активу и пассиву, себестоимость продукции, которая равна сумме калькуляционных статей расходов и т.д.

2. Мультипликативные модели соответствуют следующему принципу:

у = х₁ · x₂ ·…· x_n

Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой производные нескольких факторов.

3. Кратные модели: у = .

Эти модели используются тогда, когда результативный показатель получают путем деления одного фактора на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели получают путем сочетания в различных комбинациях предыдущих моделей:

V= ; V= ; V= ; V= (a+b)c и т. д.

Таблица 30 - Данные для факторного анализа объема валовой продукции.

Показатели	Условное обозна-чение	Уровень показателя		Изменение
		базов-ый	теку-щий	абсолют-ное (+,-)	относи-тельное %
Валовая продукция, млн. руб.	ВП	400	600	200	+50
Среднесписочная численность, чел.	Чр	100	120	+20	+20
Среднегодовая выработка продукция одним рабочим, млн. руб.	ГВ	4	5	+1	+25
Количество отработанных дней одним рабочим за год, дни	Д	200	208,3	+8,3	+4,17
Среднедневная выработка рабочего, тыс.руб.	ДВ	20	24	+4	+20
Средняя продолжительность. смены, ч.	П	8	7,5	-0,5	-5
Среднечасовая выработка продукции одним рабочим, тыс.руб.	ЧВ	2,5	3,2	+0,7	+28