
Розділ іх.
Існують декілька типів залежностей між двома групами значень Х та У.
Якщо кожному значенню Х відповідає одне значення У, то між цими величинами існує функціональна залежність (тобто звичайна функція, котру вивчають ще в школі). Якщо ж кожному значенню величини Х відповідає деякий статистичний розподіл значень величини У, то між цими величинами є статистична залежність. В цьому випадку необхідно знайти середнє значення величини У для кожного значення величини Х.
Умовним
середнім
називається середнє значення величини
У, які відповідають значенню
величини Х.
.
Звісно,
для кожного значення Х умовне середнє
буде в загальному випадку різним, тобто
умовне середнє
є функцією від Х
.
В даній роботі знаходяться три регресії: лінійна, обернена та квадратична. Рівняння прямої лінії регресії має вигляд
,
yx=3,61x+3,32
де
rxy
– коефіцієнт кореляції, σx
та
σy
– середні квадратичні відхилення,
та
- вибіркові середні.
Рівняння оберненої лінії регресії має вигляд
,
де параметри a і b визначаються з системи рівнянь
ух1=
(5,45×2+6,75×5+8,05×3+9,35×3+11,95×1)=8,05
ух2=
(5,45×7+6,75×15+8,05×14+9,35×12+10,65×1+11,95×1)=7,74
ух3=
(5,45×3+6,75×1+8,05×8+9,35×6+10,65×2+11,95×3)=8,73
ух4=
(6,75×2+9,35×3+10,65×2+11,95×2)=9,64
ух5=
(9,35×1)=9,35
ух6=
(6,75×1+11,95×1)=9,35
Х |
1,17 |
1,31 |
1,45 |
1,59 |
1,73 |
1,87 |
ух |
8,05 |
7,74 |
8,73 |
9,64 |
9,35 |
9,35 |
nx |
15 |
50 |
23 |
9 |
1 |
2 |
x |
yx |
nx |
nx/x |
nx/x2 |
nx× yx |
nx× yx/x |
1,17 |
8,05 |
15 |
12,82 |
10,95 |
120,75 |
103,21 |
1,31 |
7,74 |
50 |
38,17 |
29,07 |
387 |
295,42 |
1,45 |
8,73 |
23 |
15,86 |
10,95 |
200,79 |
138,48 |
1,59 |
9,64 |
9 |
5,66 |
3,56 |
86,76 |
54,57 |
1,73 |
9,35 |
1 |
0,55 |
0,3 |
9,35 |
5,40 |
1,87 |
9,35 |
2 |
1,07 |
0,57 |
18,7 |
10 |
|
|
100 |
74,13 |
55,43 |
823,35 |
607,08 |
Для
квадратичної регресії
аналогічна
система рівнянь має такий вигляд:
Розв’язуються рівняння будь-яким способом, наприклад, за формулами Крамера.
Якщо
значення хі
незручні для обчислення, можна перейти
до умовних варіант
.
Знайшовши рівняння квадратичної лінії
регресії для величин u
та
y
,
після зворотної підстановки отримаємо
шукане рівняння.
u |
n |
|
nu |
nu2 |
nu3 |
nu4 |
n |
n u |
n u2 |
-1 |
15 |
8,05 |
-15 |
15 |
-15 |
15 |
120,75 |
-120,75 |
120,75 |
0 |
50 |
7,74 |
0 |
0 |
0 |
0 |
387 |
0 |
0 |
1 |
23 |
8,73 |
23 |
23 |
23 |
23 |
200,79 |
200,79 |
200,79 |
2 |
9 |
9,64 |
18 |
36 |
72 |
144 |
86,76 |
173,52 |
347,04 |
3 |
1 |
9,35 |
3 |
9 |
27 |
81 |
9,35 |
28,05 |
84,15 |
4 |
2 |
9,35 |
8 |
2 |
128 |
512 |
18,7 |
74,8 |
299,2 |
|
100 |
|
37 |
115 |
235 |
775 |
823,35 |
356,41 |
1051,93 |