Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практикум по статистике для самостоятельного из...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.01 Mб
Скачать

2.3 Кореляційно-регресійний метод аналізу взаємозв'язків

Взаємозв'язок між факторною та результативною ознакою можна представити у вигляді функції Y=f(x), яку називають рівнянням регресії.

Для опису більш-менш рівномірної зміни результативної ознаки «у» під впливом факторної «х» використовують лінійну функцію регресії Y=a+bx. Якщо зміна результативної ознаки відбувається нерівномірно, але у певній закономірності, використовуються нелінійні функції:

а) степенева Y=ахb;

б) гіперболічна Y=a+b/x;

в) параболічна Y=a+bx+cx2.

Вибір та обґрунтування функціонального виду регресії ґрунтується на теоретичному аналізі суті зв'язку. На практиці використовується лінійна функція регресії, або приведена до її виду. В лінійній функції регресії параметр «а» вільний член рівняння регресії, показує значення результативної ознаки при «х»=0. Параметр «b» – коефіцієнт регресії, вказує на скільки зміниться значення «у», при зміні «х» на одиницю. У разі прямого зв'язку «b» – величина позитивна, зворотному – негативна.

Параметри лінійного рівняння регресії визначаються методом найменших квадратів, з системи нормальних рівнянь:

(2.2)

Звідси,

(2.3)

(2.4)

Для прикладу застосування кореляційно-регресійного аналізу, виміряємо взаємозв'язок між розміром інвестицій і обсягом видобутку вугілля в Україні за 1990-2000 роки (складено на підставі даних Статистичного щорічника України) табл. 2.2.

Таблиця 2.2 – Дані про розмір інвестицій і обсяг видобутку вугілля в Україні за 1990-2000 роки

Роки

Розмір інвестицій, млн. грн..

Обсяг видобутку вугілля, тис. т.

Роки

Розмір інвестицій, млн. грн..

Обсяг видобутку вугілля, тис. т.

1990

3660,5

164811

1996

1278,2

71655

1991

3554,4

135620

1997

1191,3

75900

1992

4676,2

133590

1998

1143,2

76156

1993

3216,2

115740

1999

1389,9

81100

1994

200,6

94441

2000

1483,4

80257

1995

1456,5

83600

Разом

23250,4

1112870

Для встановлення виду функціонального зв'язку побудуємо графік зміни розмірів інвестицій у вугільну промисловість і обсягів видобутку вугілля рис. 2.1. Для співставлення числових значень двох показників абстрагуємося від одиниць вимірювання двох показників та розділимо обсяг видобутку вугілля на 100.

На графіку чітко простежується постійне зменшення обсягів видобутку вугілля, розмір інвестицій коливається.

Рисунок 2.2 – Динаміка обсягів видобутку вугілля і розміру інвестицій

При неможливості встановлення залежності між ознаками за первинними даними, в статистиці, користуються методом укрупнення інтервалів (див. тему 4). Складемо обсяг видобутку і розмір інвестицій вугілля за кожні три роки. Отримані показники відобразимо на рисунку 2.3.

Рисунок 2.3 – Динаміка обсягів видобутку вугілля і розмірів інвестицій по періодах

Графік на рисунку 2.3 дозволяє угледіти більш-менш рівномірну зміну обсягів видобутку вугілля та розмірів інвестицій, а значить застосування лінійного рівняння регресії. Для розрахунку параметрів лінійного рівняння регресії за формулами 2.2-2.4 складемо розрахункову таблицю 2.3.

Таблиця 2.3 – Розрахунок параметрів лінійного рівняння регресії

Роки

Розмір інвестицій, млн. грн..(х)

Обсяг видобутку

вугілля, млн. т. (у)

ху

х2

1990

3660,5

164,811

603290,67

13399260,25

1991

3554,4

135,620

482047,73

12633759,36

1992

4676,2

133,590

624693,56

21866846,44

1993

3216,2

115,740

372242,99

10343942,44

1994

200,6

94,441

18944,86

40240,36

1995

1456,5

83,600

121763,40

2121392,25

1996

1278,2

71,655

91589,42

1633795,24

1997

1191,3

75,900

90419,67

1419195,69

1998

1143,2

76,156

87061,54

1306906,24

1999

1389,9

81,100

112720,89

1931822,01

2000

1483,4

80,257

119053,23

2200475,56

Разом

23250,4 (Σх)

1112,87 (Σу)

2723827,96

(Σху)

68897635,84

(Σх2)

Параметри b дорівнюватиме:

Для розрахунку параметра «а» необхідно визначити середнє значення факторної та результативної ознаки по формулі середньої арифметичної простої: =23250,4/11=2113,68; =1112870/11=101,17.

а=101,17-0,01881*2113,68=61,41

Лінійне рівняння регресії матиме вигляд:

у= 61,41+0,01881х

Це означає, що з зростанням інвестування вугільної промисловості України на 1 млн. грн.., обсяг видобутку вугілля збільшиться на 0,01881 млн. т. При відсутності інвестицій у вугільній промисловості обсяг видобутку вугілля складатиме 61,41 млн. т.

На обсяг видобутку вугілля впливає не тільки розмір інвестицій, а багато інших факторів: продуктивність праці, гірничо-геологічні умови залягання вугілля, технологічний рівень видобутку вугілля та ін. Важливо виміряти рівень впливу обраної факторної ознаки на значення результативної. Тобто, встановити щільність та істотність між взаємозв'язаними ознаками.