
- •Загальна теорія статистики
- •Рекомендовано вченою радою факультету економіки і фінансів (Протокол № 3 від 23.11.2009)
- •Вступ…………………………………………………………………….5
- •1 Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •Вправи до розділу «Аналіз, концентрації, диференціації та подібності розподілів»
- •2 Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків
- •2.1 Загальні відомості про формування та види статистичних взаємозв'язків
- •2.2 Метод аналітичного групування
- •2.3 Кореляційно-регресійний метод аналізу взаємозв'язків
- •2.4 Оцінка щільності та перевірка істотності статистичних взаємозв'язків
- •Вправи до розділу «Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків»
- •3 Аналіз інтенсивності динаміки
- •3.1 Загальні поняття, види рядів динаміки
- •У процесі аналізу рядів динаміки розраховують і використовують аналітичні показники динаміки:
- •3.2 Аналіз рівнів ряду динаміки
- •3.3 Середні рівні рядів динаміки
- •Вправи до розділу «Аналіз інтенсивності динаміки»
- •4 Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •4.1 Змикання рядів динаміки
- •4.2 Прийоми виявлення основної тенденції розвитку (тренду)
- •4.3 Метод рухливих (ковзних) середніх
- •4.4 Аналітичне вирівнювання
- •Питання для самоперевірки до розділу «Аналіз тенденцій розвитку та коливань»
- •5 Індексний метод
- •5.1 Загальні поняття та види індексів
- •5.2 Індивідуальні індекси
- •5.3 Загальні (зведені) індекси
- •5.3.1 Вибір ваги (сувимірника) величини, яка індексується
- •Базисно - зважену і Поточно - зважену
- •5.3.2 Способи розрахунку загальних індексів
- •5.3.3 Базисні й ланцюгові зведені індекси. Індекси з постійними та змінними важелями
- •5.4 Застосування індексів в аналізі динаміки середніх рівнів
- •Вправи до розділу «Індексний метод»
- •Визначте загальний індекс витрат часу на одиницю продукції
- •6 Вибірковий метод
- •6.1 Основні поняття вибіркового методу
- •6.2 Види похибок, які виникають при проведені спостереження вибірковим методом
- •6.3 Залежність точності вибірки від чисельності спостережень і ступеню коливання ознаки у генеральній сукупності
- •6.4 Середня похибка вибірки
- •6.5 Гранична похибка вибірки
- •6.6 Різновиди вибірок
- •6.7 Визначення обсягу вибірки
- •Вправи до розділу «Вибірковий метод»
- •Перелік екзаменаційних питаннь до іспиту з дісципліни «статистика»
- •Перелік рекомендованої літератури
- •Загальна теорія статистики
- •94204, Луганська обл., м. Алчевськ, пр. Леніна, 16.
2.3 Кореляційно-регресійний метод аналізу взаємозв'язків
Взаємозв'язок між факторною та результативною ознакою можна представити у вигляді функції Y=f(x), яку називають рівнянням регресії.
Для опису більш-менш рівномірної зміни результативної ознаки «у» під впливом факторної «х» використовують лінійну функцію регресії Y=a+bx. Якщо зміна результативної ознаки відбувається нерівномірно, але у певній закономірності, використовуються нелінійні функції:
а) степенева Y=ахb;
б) гіперболічна Y=a+b/x;
в) параболічна Y=a+bx+cx2.
Вибір та обґрунтування функціонального виду регресії ґрунтується на теоретичному аналізі суті зв'язку. На практиці використовується лінійна функція регресії, або приведена до її виду. В лінійній функції регресії параметр «а» вільний член рівняння регресії, показує значення результативної ознаки при «х»=0. Параметр «b» – коефіцієнт регресії, вказує на скільки зміниться значення «у», при зміні «х» на одиницю. У разі прямого зв'язку «b» – величина позитивна, зворотному – негативна.
Параметри лінійного рівняння регресії визначаються методом найменших квадратів, з системи нормальних рівнянь:
(2.2)
Звідси,
(2.3)
(2.4)
Для прикладу застосування кореляційно-регресійного аналізу, виміряємо взаємозв'язок між розміром інвестицій і обсягом видобутку вугілля в Україні за 1990-2000 роки (складено на підставі даних Статистичного щорічника України) табл. 2.2.
Таблиця 2.2 – Дані про розмір інвестицій і обсяг видобутку вугілля в Україні за 1990-2000 роки
Роки |
Розмір інвестицій, млн. грн.. |
Обсяг видобутку вугілля, тис. т. |
Роки |
Розмір інвестицій, млн. грн.. |
Обсяг видобутку вугілля, тис. т. |
1990 |
3660,5 |
164811 |
1996 |
1278,2 |
71655 |
1991 |
3554,4 |
135620 |
1997 |
1191,3 |
75900 |
1992 |
4676,2 |
133590 |
1998 |
1143,2 |
76156 |
1993 |
3216,2 |
115740 |
1999 |
1389,9 |
81100 |
1994 |
200,6 |
94441 |
2000 |
1483,4 |
80257 |
1995 |
1456,5 |
83600 |
Разом |
23250,4 |
1112870 |
Для встановлення виду функціонального зв'язку побудуємо графік зміни розмірів інвестицій у вугільну промисловість і обсягів видобутку вугілля рис. 2.1. Для співставлення числових значень двох показників абстрагуємося від одиниць вимірювання двох показників та розділимо обсяг видобутку вугілля на 100.
На графіку чітко простежується постійне зменшення обсягів видобутку вугілля, розмір інвестицій коливається.
Рисунок 2.2 – Динаміка обсягів видобутку вугілля і розміру інвестицій
При неможливості встановлення залежності між ознаками за первинними даними, в статистиці, користуються методом укрупнення інтервалів (див. тему 4). Складемо обсяг видобутку і розмір інвестицій вугілля за кожні три роки. Отримані показники відобразимо на рисунку 2.3.
Рисунок 2.3 – Динаміка обсягів видобутку вугілля і розмірів інвестицій по періодах
Графік на рисунку 2.3 дозволяє угледіти більш-менш рівномірну зміну обсягів видобутку вугілля та розмірів інвестицій, а значить застосування лінійного рівняння регресії. Для розрахунку параметрів лінійного рівняння регресії за формулами 2.2-2.4 складемо розрахункову таблицю 2.3.
Таблиця 2.3 – Розрахунок параметрів лінійного рівняння регресії
Роки |
Розмір інвестицій, млн. грн..(х) |
Обсяг видобутку вугілля, млн. т. (у) |
ху |
х2 |
1990 |
3660,5 |
164,811 |
603290,67 |
13399260,25 |
1991 |
3554,4 |
135,620 |
482047,73 |
12633759,36 |
1992 |
4676,2 |
133,590 |
624693,56 |
21866846,44 |
1993 |
3216,2 |
115,740 |
372242,99 |
10343942,44 |
1994 |
200,6 |
94,441 |
18944,86 |
40240,36 |
1995 |
1456,5 |
83,600 |
121763,40 |
2121392,25 |
1996 |
1278,2 |
71,655 |
91589,42 |
1633795,24 |
1997 |
1191,3 |
75,900 |
90419,67 |
1419195,69 |
1998 |
1143,2 |
76,156 |
87061,54 |
1306906,24 |
1999 |
1389,9 |
81,100 |
112720,89 |
1931822,01 |
2000 |
1483,4 |
80,257 |
119053,23 |
2200475,56 |
Разом |
23250,4 (Σх) |
1112,87 (Σу) |
2723827,96 (Σху) |
68897635,84 (Σх2) |
Параметри b дорівнюватиме:
Для
розрахунку параметра «а» необхідно
визначити середнє значення факторної
та результативної ознаки по формулі
середньої арифметичної простої:
=23250,4/11=2113,68;
=1112870/11=101,17.
а=101,17-0,01881*2113,68=61,41
Лінійне рівняння регресії матиме вигляд:
у= 61,41+0,01881х
Це означає, що з зростанням інвестування вугільної промисловості України на 1 млн. грн.., обсяг видобутку вугілля збільшиться на 0,01881 млн. т. При відсутності інвестицій у вугільній промисловості обсяг видобутку вугілля складатиме 61,41 млн. т.
На обсяг видобутку вугілля впливає не тільки розмір інвестицій, а багато інших факторів: продуктивність праці, гірничо-геологічні умови залягання вугілля, технологічний рівень видобутку вугілля та ін. Важливо виміряти рівень впливу обраної факторної ознаки на значення результативної. Тобто, встановити щільність та істотність між взаємозв'язаними ознаками.