
- •Загальна теорія статистики
- •Рекомендовано вченою радою факультету економіки і фінансів (Протокол № 3 від 23.11.2009)
- •Вступ…………………………………………………………………….5
- •1 Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •Вправи до розділу «Аналіз, концентрації, диференціації та подібності розподілів»
- •2 Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків
- •2.1 Загальні відомості про формування та види статистичних взаємозв'язків
- •2.2 Метод аналітичного групування
- •2.3 Кореляційно-регресійний метод аналізу взаємозв'язків
- •2.4 Оцінка щільності та перевірка істотності статистичних взаємозв'язків
- •Вправи до розділу «Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків»
- •3 Аналіз інтенсивності динаміки
- •3.1 Загальні поняття, види рядів динаміки
- •У процесі аналізу рядів динаміки розраховують і використовують аналітичні показники динаміки:
- •3.2 Аналіз рівнів ряду динаміки
- •3.3 Середні рівні рядів динаміки
- •Вправи до розділу «Аналіз інтенсивності динаміки»
- •4 Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •4.1 Змикання рядів динаміки
- •4.2 Прийоми виявлення основної тенденції розвитку (тренду)
- •4.3 Метод рухливих (ковзних) середніх
- •4.4 Аналітичне вирівнювання
- •Питання для самоперевірки до розділу «Аналіз тенденцій розвитку та коливань»
- •5 Індексний метод
- •5.1 Загальні поняття та види індексів
- •5.2 Індивідуальні індекси
- •5.3 Загальні (зведені) індекси
- •5.3.1 Вибір ваги (сувимірника) величини, яка індексується
- •Базисно - зважену і Поточно - зважену
- •5.3.2 Способи розрахунку загальних індексів
- •5.3.3 Базисні й ланцюгові зведені індекси. Індекси з постійними та змінними важелями
- •5.4 Застосування індексів в аналізі динаміки середніх рівнів
- •Вправи до розділу «Індексний метод»
- •Визначте загальний індекс витрат часу на одиницю продукції
- •6 Вибірковий метод
- •6.1 Основні поняття вибіркового методу
- •6.2 Види похибок, які виникають при проведені спостереження вибірковим методом
- •6.3 Залежність точності вибірки від чисельності спостережень і ступеню коливання ознаки у генеральній сукупності
- •6.4 Середня похибка вибірки
- •6.5 Гранична похибка вибірки
- •6.6 Різновиди вибірок
- •6.7 Визначення обсягу вибірки
- •Вправи до розділу «Вибірковий метод»
- •Перелік екзаменаційних питаннь до іспиту з дісципліни «статистика»
- •Перелік рекомендованої літератури
- •Загальна теорія статистики
- •94204, Луганська обл., м. Алчевськ, пр. Леніна, 16.
2 Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків
2.1 Загальні відомості про формування та види статистичних взаємозв'язків
Всі соціально-економічні явища взаємопов'язані. Зв'язок між ними має причинно-наслідковий характер. Ознаки, які характеризують причини і умови зв'язку, називаються факторними і позначаються «х», а ті які характеризують наслідок зв'язку, називаються результативними «у». Між ознаками «х» і «у» виникають різні за природою і характером зв'язки – функціональні і стохастичні.
При функціональному зв'язку кожному значенню ознаки «х» відповідає одне чітке визначене значення «у». Цей зв'язок визначається однозначно у кожному конкретному випадку.
При
стохастичному зв'язку кожному значенню
«х» відповідає певна кількість значень
«у», які створюють так званий умовний
розподіл. Якщо замінити умовний розподіл
середньої величиною, то вийде вид
стохастичного зв'язку – кореляційний.
У разі кореляційного зв'язку кожному
значенню ознаки «х» відповідає середнє
значення результативної ознаки «
»
(рис. 2.1).
Кореляційні зв'язки між ознаками можуть бути прямими і зворотними. При прямому зв'язку з збільшенням значення факторної ознаки збільшується значення результативної ознаки, і навпаки, при зменшенні факторної ознаки результативна ознака зменшується.
При зворотному зв'язку збільшення факторної ознаки призводить до зменшення значення результативної та навпаки.
Як правило, взаємозв'язок між ознаками вимірюється за допомогою методу аналітичного групування та рівняння регресії.
Рисунок 2.1 – Схема утворення функціонального і стохастичного взаємозв'язку
2.2 Метод аналітичного групування
Дослідження взаємозв'язку між факторною і результативною ознакою з використанням методу аналітичного групування передбачає попереднє групування. В основу групування покладається факторна ознака, якій відповідає певне значення результативних ознак. Метод аналітичного групування проводиться у вигляді таблиць. Наприклад, у табл. 2.1 наведені дані про реалізацію 130 однокімнатних квартир по даним рієлторської компанії. В основу групування покладена корисна площа реалізованих квартир. Кожній групі відповідає вартість з якою були продані квартири.
Таблиця 2.1 – Дані про взаємозв'язок площі однокімнатних квартир та їх вартості
Площа, м2 («х») |
Вартість квартири, тис. грн. («уі») |
Середня вартість, тис. грн. (« ») |
|||||
8000 |
9000 |
10000 |
11000 |
12000 |
Разом |
||
20-25 |
15 |
10 |
3 |
|
|
28 |
8571 |
25-30 |
5 |
13 |
8 |
4 |
|
30 |
9367 |
30-35 |
– |
9 |
16 |
12 |
3 |
40 |
10225 |
35 і вище |
– |
– |
7 |
10 |
15 |
32 |
11250 |
В цілому |
20 |
32 |
34 |
26 |
18 |
130 |
9853 |
Середня вартість однокімнатної квартири у кожній групі визначається по формулі середньої арифметичної зваженої.
(2.1)
У першій групі, з корисною площею від 20 до 25 м2 реалізовано 30 квартир, середня вартість 8571 грн. Розрахунок проводився наступним чином:
Аналогічно розрахована середня вартість для інших груп.
Ефекти
впливу «х» на «у» визначаються відношенням
приростів середніх групових
(
=уі–уі-1,
=хі–хі-1).
Так, у другій групі площа реалізованих квартир більша за попередню на 5 м2, а середня вартість реалізації на 796 грн. Ефект впливу зміни площі квартири на її вартість у першій групі складає:
Таким чином, з збільшенням площі однокімнатної квартири на 1 м2 її вартість у середньому зростає на 159,2 грн. у другій групі, на 171,6 грн. у третій групі, на 205 грн. у четвертій.