
- •Содержание
- •5.1. Основные понятия 39
- •Введение
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Компоненты БнД
- •1.3. Классификация БнД и бд
- •1.4. Этапы проектирования бд
- •1.5. Взаимосвязь этапов проектирования бд
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 2. Проектирование баз данных. Тема 2. Инфологическое моделирование (начало)
- •2.1. Необходимость инфологического моделирования
- •2.1.1. Виды ограничений целостности
- •2.1.2. Причины, приводящие к нарушению ограничений целостности
- •2.2. Описание объектов и их свойств
- •Тема 3. Инфологическое моделирование (окончание)
- •3.1. Описание связей между объектами.
- •3. 2. Описание сложных объектов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 4. Даталогическое проектирование
- •4.1. Общие сведения
- •4.2. Подход к даталогическому проектированию
- •4.3. Определение состава бд
- •4.4. Разновидности даталогических моделей
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 5. Реляционная даталогическая модель базы данных
- •5.1. Основные понятия
- •5.2. Цели проектирования рбд
- •Возможность хранения всех необходимых данных в бд;
- •Исключение избыточности данных;
- •Сведение числа хранимых в бд отношений к минимуму;
- •5.2.1. Возможность хранения всех необходимых данных в бд
- •5.2.2. Исключение избыточности данных
- •5.2.3. Сведение числа хранимых в бд отношений к минимуму
- •5.2.4. Нормализация отношений
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 6. Метод проектирования реляционной базы данных на основе илм
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 7. Пример проектирования реляционной базы данных на основе илм
- •7.1. Описание объектов и связей между ними
- •7.2. Лингвистические отношения
- •7.3. Алгоритмические связи показателей
- •7.4. Описание информационных потребностей пользователей
- •7.5. Ограничения целостности
- •7.6. Определение состава бд
- •7.7. Определение отношений, включаемых в бд
- •7.8. Описание логической структуры бд на языке субд (схема бд)
- •7.9. Сравнение спроектированной рбд с однотабличной бд
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 3. Описание информационных потребностей пользователей базы данных. Тема 8. Информационные потребности пользователей базы данных.
- •8.1. Типы и языки запросов
- •8.2. Реляционная алгебра (алгебра отношений)
- •8.2.1. Проекция
- •8.2.2. Выборка
- •8.2.3. Соединение
- •8.2.8. Деление
- •8.3. Примеры запросов на реляционном языке
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 4. Использование языка sql для работы с базами данных. Тема 9. Структурированный язык запросов sql
- •9.1. Стандарт и разновидности языка sql
- •9.2. Краткое введение в sql
- •Тема 10. Основные элементы языка sql. Использование языка sql для выборки данных
- •10.1. Оператор select
- •Тема 11. Отбор строк из таблиц. Условия поиска строк
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 12. Сортировка таблиц
- •Тема 13. Использование псевдонимов для обозначения таблиц базы данных. Самосоединение таблиц. Итоговые запросы и агрегатные функции
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 14. Запросы с группировкой
- •Тема 15. Вложенные запросы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 16. Изменение данных в базе данных
- •16.1. Корректировка таблиц бд
- •16.2. Создание объектов бд
- •16.3. Создание представлений
- •Вопросы для самоконтроля
- •Рекомендуемая литература
8.2.8. Деление
Операция определена для отношений R(X, Y) и S(Z), где X, Y , Z - множества атрибутов отношений R и S, причем Y=Z. Результат деления R[YZ]S является отношением, в котором множество кортежей r[X] таково, что r[X],sR(X,Y), где s S(Z):
R[YZ]S={ r[X] | r[X],sR(X,Y) s S(Z) }.
Справедливо следующее выражение: (R[YZ]S S) R.
X Y Z
Например, если |
G2 |
G1 |
F1 |
|
G1 |
F1 |
|
|
A |
d |
3 |
|
d |
3 |
|
R = |
A |
h |
7 |
, S = |
h |
7 |
, |
|
B |
r |
3 |
|
|
|
|
|
B |
h |
7 |
|
|
|
|
|
C |
h |
7 |
|
|
|
|
то
|
G2 |
|
R[YZ]S = |
A |
. |
|
B |
|
Значение С поля G2 не вошло в результат, поскольку в R отсутствует кортеж < C, d, 3>. Дополнительно проверить правильность отсутствия значения С в результате можно умножением:
|
G2 |
|
G1 |
F1 |
|
G2 |
G1 |
F1 |
|
a) |
A |
|
d |
3 |
= |
A |
d |
3 |
|
|
B |
|
h |
7 |
|
A |
h |
7 |
R; |
|
C |
|
|
|
|
B |
d |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
B |
h |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
C |
d |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
C |
h |
7 |
|
б) (R[YZ]S S) R.
С помощью рассмотренных операций реляционной алгебры можно формулировать запросы к БД для получения необходимой информации, а проекция используется для нормализации отношений. Нормализация проводится с целью удаления избыточных данных из каждой таблицы в БД.
8.3. Примеры запросов на реляционном языке
Год рождения жителя с номером 199 определяется запросом
(person[nom=199])[Rdate]
Сведения о жителях, проживающих в квартире с адресом 901-15, можно получить по запросу
person[Adr=‘901-15’]
Все сведения о жителе №199 определяется запросом
(((person[nom=199])[Adr=Adr]tphone)[nom=nom]Have_D)
Список дат рождения и адресов для всех жителей обеспечивается запросом
person[Rdate, Adr].
Определить для каждого жителя источник дохода, дающий больше 500 рублей, можно с помощью запроса
(Have_D[money>500])[nom, source]
Реляционная алгебра не является “дружественным” языком, поскольку выражения реляционной алгебры не всегда понятны и привычны обычному пользователю.
Как правило, реляционная алгебра используется для внутреннего представления запросов, а для взаимодействия с БД были разработаны языки запросов, ориентированные на пользователя, например, QBE (Query-By-Example) и SQL. Наиболее популярным языком является SQL, ставший стандартом для реляционных СУБД.