Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Все лекции - ТерВер.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
84.02 Кб
Скачать

Математическое ожидание дискретной случайной величины. Понятие математического ожидания.

Закон распределения полностью задаёт дискретную случайную величину. Однако, часто встречаются случаи, когда закон распределения случайной величины неизвестен. В таких случаях случайную величину изучают по её числовым характеристикам. Одно из таких числовых характеристик и является математическое ожидание.

Пусть некоторая дискретная случайная величина Х с конечным числом своих значений. Задана законом распределения (1. – см. таблицу).

Def: Математическим ожиданием М(Х) дискретной случайной величины Х называется сумма произведений всех возможных значений величины Х на соответствующие вероятности:

М(Х) = х11 + … + хnn

Теорема: Математическое ожидание дискретной случайной величины Х приближённо равно среднему арифметическому всех её значений (при достаточно большом числе испытаний).

Доказательство: Предположим, что произведено n испытаний, в которых дискретная случайная величина Х приняла значение: х1, х2, … хk соответственно m1, m2, … mk. При этом m1+ m2,+… + mk = n

Тогда среднее арифметическое равно: (х1 m1+ х2 m2 +… + хk mk)/n

Или Х среднее равняется х1* m1/n + … +

Где величина Х приняла значение хi (m1/n относительное частоты хi )

Или Х среднее = х1Р1* + … хkРk*

Из статистического определения вероятности следует, что Р1*приближённо равняется Р1 и т.д, тогда Х среднее приближённо равняется х1Р1+ … хkРk, где хkРk – математическое ожидание, т.е.

Х среднее приближённо равняется М(Х).

Таким образом, математическое ожидание случайной величины приближённо равно её математическому ожиданию (при достаточно большом числе испытаний). В связи с этим математическое ожидание случайной величины ещё называют её среднем значением.

Свойства математического ожидания дискретной случайной величины.

  1. Математическое ожидание постоянной величины С равно этой величине, т.е. М(С) = С

Постоянную С можно рассматривать как дискретную случайную величину, принимающую лишь одно значение С с вероятностью Р =1, поэтому М(С) = РС = С.

  1. Постоянный множитель можно вынести за знак математического ожидания, т.е. М(С*Х) = С*М(Х).

Используем таблицу (1):

Х

С*х1

С*х2

С*х3

С*х4

С*х5

С*х6

С*х7

С*х8

С*х9

Р(Х)

P1

P2

P3

P4

Тогда математическое ожидание: М(СХ) = С*х11 + …. + С*хnn = С(х1Р1 + … + xn*Pn) = С*М(Х)

Семинар 22.02.13

При составлении команды космического корабля, возникает вопрос о психологической совместимости отдельных членов экипажа. Допустим, что надо составить команду из трёх человек: Командир, Инженер, Хилер. На места командира есть 3 кандидата: а1, а2, а3. На место инженера четыре кандидата: b1, b2,b3,b4. На место врача 2 кандидата: с1, с2.

ПровИденая проверка показала психологическую несовместимость командира а2 с инженерами b3,b4 и с врачом с2, а так же инженера b2 с врачом с2. Будем для простоты считать, что без учёта фактора несовместимости все варианты составления команды равновозможны. Какова в этом случае вероятность того, что будет составлен экипаж, все члены которого психологически совместимы друг с другом?