
- •Элементы комбинаторики
- •Геометрическая Вероятность
- •Теорема сложения вероятностей для несовместимых событий
- •Относительная частота. Статистическое определение вероятности.
- •Аксиоматическое определение вероятности.
- •Теорема умножения вероятностей
- •Теорема о сложении вероятностей совместимых событий
- •Лекция 22.02.2013 Формулы полной вероятности
- •Формулы Байеса.
- •Случайные величины. Дискретные и случайные величины. Понятие случайной величины.
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины. Понятие математического ожидания.
- •Свойства математического ожидания дискретной случайной величины.
- •Лекция 01.03.13 Свойства математического ожидания дискретной случайной величины.
- •Дисперсия дискретной случайной величины. Понятие Дисперсия.
- •Свойства дисперсии дискретной случайной величины
- •Лекция 15.03.2013
- •Распределение Пуассона
- •Лекция 22.03.2013
- •Непрерывные случайные величины. Интегральная функция распределения.
- •29.03.2013 Лекция Дифференциальная функция распределения
- •Лекция 05.04.13
- •Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Нормальный закон распределения
Математическое ожидание дискретной случайной величины. Понятие математического ожидания.
Закон распределения полностью задаёт дискретную случайную величину. Однако, часто встречаются случаи, когда закон распределения случайной величины неизвестен. В таких случаях случайную величину изучают по её числовым характеристикам. Одно из таких числовых характеристик и является математическое ожидание.
Пусть некоторая дискретная случайная величина Х с конечным числом своих значений. Задана законом распределения (1. – см. таблицу).
Def: Математическим ожиданием М(Х) дискретной случайной величины Х называется сумма произведений всех возможных значений величины Х на соответствующие вероятности:
М(Х) = х1*Р1 + … + хn*Рn
Теорема: Математическое ожидание дискретной случайной величины Х приближённо равно среднему арифметическому всех её значений (при достаточно большом числе испытаний).
Доказательство: Предположим, что произведено n испытаний, в которых дискретная случайная величина Х приняла значение: х1, х2, … хk соответственно m1, m2, … mk. При этом m1+ m2,+… + mk = n
Тогда среднее арифметическое равно: (х1 m1+ х2 m2 +… + хk mk)/n
Или Х среднее равняется х1* m1/n + … +
Где величина Х приняла значение хi (m1/n относительное частоты хi )
Или Х среднее = х1Р1* + … хkРk*
Из статистического определения вероятности следует, что Р1*приближённо равняется Р1 и т.д, тогда Х среднее приближённо равняется х1Р1+ … хkРk, где хkРk – математическое ожидание, т.е.
Х среднее приближённо равняется М(Х).
Таким образом, математическое ожидание случайной величины приближённо равно её математическому ожиданию (при достаточно большом числе испытаний). В связи с этим математическое ожидание случайной величины ещё называют её среднем значением.
Свойства математического ожидания дискретной случайной величины.
Математическое ожидание постоянной величины С равно этой величине, т.е. М(С) = С

Постоянную С можно рассматривать как дискретную случайную величину, принимающую лишь одно значение С с вероятностью Р =1, поэтому М(С) = РС = С.
Постоянный множитель можно вынести за знак математического ожидания, т.е. М(С*Х) = С*М(Х).
Используем таблицу (1):
Х |
С*х1 |
С*х2 |
С*х3 |
С*х4 |
С*х5 |
С*х6 |
С*х7 |
С*х8 |
С*х9 |
Р(Х) |
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
… |
|
|
|
|
Тогда математическое ожидание: М(СХ) = С*х1*Р1 + …. + С*хn*Рn = С(х1Р1 + … + xn*Pn) = С*М(Х)
Семинар 22.02.13
При составлении команды космического корабля, возникает вопрос о психологической совместимости отдельных членов экипажа. Допустим, что надо составить команду из трёх человек: Командир, Инженер, Хилер. На места командира есть 3 кандидата: а1, а2, а3. На место инженера четыре кандидата: b1, b2,b3,b4. На место врача 2 кандидата: с1, с2.
ПровИденая проверка показала психологическую несовместимость командира а2 с инженерами b3,b4 и с врачом с2, а так же инженера b2 с врачом с2. Будем для простоты считать, что без учёта фактора несовместимости все варианты составления команды равновозможны. Какова в этом случае вероятность того, что будет составлен экипаж, все члены которого психологически совместимы друг с другом?