
- •Цели и задачи дисциплины
- •Содержание курса
- •1. Линейная алгебра
- •1.1. Система линейных алгебраических уравнений (слау).
- •1.2. Матрицы и действия с ними
- •1.3. Определители
- •1.4. Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •1.7. Элементы общей теории слау Условие совместности слау
- •Практические задания по теме 1
- •Тренеровочные задания по теме 1
- •Контрольные вопросы по теме 1
- •2. Аналитическая геометрия
- •2.1. Прямая на плоскости
- •Кривые второго порядка
- •Приведение общего уравнение кривой второго порядка к каноническому виду
- •Практические задания по теме 2
- •Тренировочные задания по теме 2
- •Контрольные вопросы по теме 2
- •3. Основные понятия теории множеств Определения , термины, символы
- •Основные числовые множества
- •Классификация функций
- •4.2. Предел функции
- •Теоремы о пределах
- •Вычисление пределов
- •Замечательные пределы
- •Тренировочные задания по темам 4.1, 4.2
- •Производная и дифференциал функции Определение производной, геометрический и физический смысл
- •Табличные производные
- •Правила дифференцирования
- •Производные высших порядков
- •Дифференциал функции
- •Тренировочные вопросы по теме 4.3
- •Контрольные вопросы по теме 4.3
- •4.4. Применения производной
- •Возрастание и убывание функции
- •Экстремумы функции
- •Т очки перегиба функции и их определение
- •Асимптоты функции
- •Общая схема исследования функции и построения графиков
- •Практические задания по теме 4.4
- •Тренировочные задания по теме 4.4
- •Неопределенный интеграл Первообразная функция и неопределенный интеграл
- •Методы интегрирования
- •Метод замены переменных
- •Метод интегрирования по частям
- •Определенный интеграл Определение. Формула Ньютона - Лейбница
- •Основные методы интегрирования
- •Применение определенного интеграла к вычислению площадей
- •Практические задания по темам 4.5, 4.6
- •Тренировочные задания по темам 4.5, 4.6.
- •5. Элементы комбинаторики Факториал
- •Перестановки, размещения, сочетания
- •Практические задания по теме 5
- •Тренировочные задания по теме 5
- •Контрольные вопросы по теме 5
- •6. Элементы теории вероятностей
- •6.1. Случайные события
- •Вероятность события
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности событий и формула Байеса
- •Распределение Бернулли
- •Распределение Пуассона.
- •Практические задания по теме 6.1
- •Тренировочные задания по теме 6.1
- •Контрольные вопросы по теме 6.1
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Практические задания по теме 6.2
- •Тренировочные задания по теме 6.2.
- •Контрольные вопросы по теме 6.2
- •7. Элементы математической статистики
- •Статистическое распределение выборки
- •Полигон и гистограмма
- •Статистические характеристики вариационных рядов
- •Оценки генеральной совокупности по выборке
- •Дополнительные характеристики вариационного ряда
- •Понятие о проверке статистических гипотез
- •Практические задания по теме 7
- •Тренировочные задания по теме 7
- •Контрольные вопросы по теме 7
- •Варианты
- •Тема 7 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Список литературы
- •Распределение учебного времени по темам и видам работ
- •Содержание
Практические задания по теме 7
1. Задано распределение частот выборки:
-
хi
2
6
12
15
ni
3
10
7
5
Составить распределение относительных частот.
Решение.
Определим объем выборки: n = 3+10+7+5 = 25.
Найдем
относительные частоты по формуле:
.
Следовательно,
-
хi
2
6
12
15
wi
0,12
0,40
0,28
0,20
Контроль: 0,12+0,40+0,28+0,20=1.
Построить гистограмму по следующему распределению:
-
№ интервала
Интервал длиной h=5
Сумма частот вариант ni
1
5 – 10
4
2
10 – 15
6
3
15 – 20
16
4
20 – 25
36
5
25 – 30
24
6
30 – 35
10
7
35 - 40
4
Решение.
Определим объем выборки: n=4 +6+16+36+24+10+4 = 100.
По известным суммам частот вариант рассчитаем плотность частоты по интервалам и изобразим полученный результат.
№ интервала |
П
|
1 |
0,2 |
2 |
1,2 |
3 |
3,2 |
4 |
7,2 |
5 |
4,8 |
6 |
2,0 |
7 |
0,8 |
Найти статистические оценки генеральной совокупности, заданной следующим вариационным рядом:
-
Варианта хi
2
4
5
6
Частота Ni
8
9
10
3
Решение.
Определим
объем совокупности:
=8+9+10+3
= 30.
Найдем
генеральную среднюю:
.
Определим среднюю квадратов:
.
Для
вычисления генеральной дисперсии
воспользуемся её формулой:
.
Генеральный
стандарт:
Получим дополнительные характеристики.
Мода : наибольшая частота =10;
Медиана : вариационный ряд делится пополам в точке =4,5;
Размахом вариации =6 – 2 = 4.
Из генеральной совокупности извлечена выборка
-
хi
1
2
3
4
5
ni
92
94
103
105
106
Найти статистические характеристики выборки.
Решение.
Объем выборки: n=92+94+103+105+106=500.
Выборочная
средняя:
;
Средняя квадратов:
.
Выборочная
дисперсия:
.
Выборочный
стандарт:
Выборочная
дисперсия является смещенной оценкой
вариационного ряда. Получим несмещенную
оценку, т.е. исправленную дисперсию:
Соответственно,
исправленный стандарт: