
- •Цели и задачи дисциплины
- •Содержание курса
- •1. Линейная алгебра
- •1.1. Система линейных алгебраических уравнений (слау).
- •1.2. Матрицы и действия с ними
- •1.3. Определители
- •1.4. Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •1.7. Элементы общей теории слау Условие совместности слау
- •Практические задания по теме 1
- •Тренеровочные задания по теме 1
- •Контрольные вопросы по теме 1
- •2. Аналитическая геометрия
- •2.1. Прямая на плоскости
- •Кривые второго порядка
- •Приведение общего уравнение кривой второго порядка к каноническому виду
- •Практические задания по теме 2
- •Тренировочные задания по теме 2
- •Контрольные вопросы по теме 2
- •3. Основные понятия теории множеств Определения , термины, символы
- •Основные числовые множества
- •Классификация функций
- •4.2. Предел функции
- •Теоремы о пределах
- •Вычисление пределов
- •Замечательные пределы
- •Тренировочные задания по темам 4.1, 4.2
- •Производная и дифференциал функции Определение производной, геометрический и физический смысл
- •Табличные производные
- •Правила дифференцирования
- •Производные высших порядков
- •Дифференциал функции
- •Тренировочные вопросы по теме 4.3
- •Контрольные вопросы по теме 4.3
- •4.4. Применения производной
- •Возрастание и убывание функции
- •Экстремумы функции
- •Т очки перегиба функции и их определение
- •Асимптоты функции
- •Общая схема исследования функции и построения графиков
- •Практические задания по теме 4.4
- •Тренировочные задания по теме 4.4
- •Неопределенный интеграл Первообразная функция и неопределенный интеграл
- •Методы интегрирования
- •Метод замены переменных
- •Метод интегрирования по частям
- •Определенный интеграл Определение. Формула Ньютона - Лейбница
- •Основные методы интегрирования
- •Применение определенного интеграла к вычислению площадей
- •Практические задания по темам 4.5, 4.6
- •Тренировочные задания по темам 4.5, 4.6.
- •5. Элементы комбинаторики Факториал
- •Перестановки, размещения, сочетания
- •Практические задания по теме 5
- •Тренировочные задания по теме 5
- •Контрольные вопросы по теме 5
- •6. Элементы теории вероятностей
- •6.1. Случайные события
- •Вероятность события
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности событий и формула Байеса
- •Распределение Бернулли
- •Распределение Пуассона.
- •Практические задания по теме 6.1
- •Тренировочные задания по теме 6.1
- •Контрольные вопросы по теме 6.1
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Практические задания по теме 6.2
- •Тренировочные задания по теме 6.2.
- •Контрольные вопросы по теме 6.2
- •7. Элементы математической статистики
- •Статистическое распределение выборки
- •Полигон и гистограмма
- •Статистические характеристики вариационных рядов
- •Оценки генеральной совокупности по выборке
- •Дополнительные характеристики вариационного ряда
- •Понятие о проверке статистических гипотез
- •Практические задания по теме 7
- •Тренировочные задания по теме 7
- •Контрольные вопросы по теме 7
- •Варианты
- •Тема 7 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Список литературы
- •Распределение учебного времени по темам и видам работ
- •Содержание
Статистическое распределение выборки
Пусть
из генеральной совокупности извлечена
выборка, причем х1
наблюдалось n1
раз, х2
– n2
раз и т.д. , а
-
объем выборки. Наблюдаемые значения
хi
называют вариантами,
а последовательность вариант, записанный
в возрастающем порядке – вариационным
рядом.
Числа наблюдений называют частотами,
а их отношение к объему выборки
-
относительными
частотами.
Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот. Статистическое распределение можно задать также в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей интервалу, принимают сумму частот, попавших в этот интервал).
В теории вероятностей под распределением понимают соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями, а в математической статистике – соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами или относительными частотами.
Пример. Пусть объем выборки n =20. и
-
хi
2
6
12
ni
3
10
7
Найдем
относительные частоты:
;
;
.
Тогда распределение относительных частот:
-
хi
2
6
12
Wi
0,15
0,5
0,35
Контроль: 0,15 +0,5 +0,35 = 1.
Полигон и гистограмма
Для наглядности строят графики статистического распределения и, в частности, полигон и гистограмму.
Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (х1,n1), (х2,n2),…., (хk,nk). На оси абсцисс откладывают хi, а на оси ординат – соответствующие им частоты ni. Точки (хi,ni) соединяют отрезками прямых и получают полигон частот.
Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (х1,W1), (х2,W2),…., (хk,Wk). На оси абсцисс откладывают хi, а на оси ординат – соответствующие им частоты Wi. Точки (хi,Wi) соединяют отрезками прямых и получают полигон относительных частот.
Если исследуемый признак непрерывен, то строят гистограмму. Для построения интервал всех наблюдаемых значений признака разбивается на несколько частичных интервалов длиной h и для каждого частичного интервала находят ni – сумму частот вариант, попавших в i – тый интервал.
Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основа-ниями которых служат частичные интервалы длиной h, а высоты равны отношению ni / h (плотности частоты).
Для построения гистограмм частот на оси абсцисс откладывают частичные интервалы, а над ними проводят отрезки, параллельные оси абсцисс на расстоянии ni / h.
П
лощадь
i-того
частичного прямоугольника равна hni
/ h=
ni
- сумме
частот вариант i-того
интервала, следовательно, площадь
гистограммы частот
равна сумме всех частот, т.е. объему
выборки.
Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиной h, а высоты равны отношению Wi / h (плотности относительной частоты).
Для построения гистограмм относительных частот на оси абсцисс откладывают частичные интервалы, а над ними проводят отрезки, параллельные оси абсцисс на расстоянии Wi / h.
Площадь i-того частичного прямоугольника равна hWi / h= Wi - относительной частоте вариант, попавших в i-тый интервал. Следовательно, площадь гистограммы относительных частот равна сумме всех относительных частот, т.е. единице.