32. Статистические методы контроля качества, их содержание и характеристики

В отраслях промышленности статистические методы применяются для проведения анализа качества продукции и процесса. Анализом качества является анализ, посредством которого с помощью данных и статистических методов определяется отношение между точными и замененными качественными характеристиками.

Научные методы статистического контроля качества продукции используются в следующих отраслях: в машиностроении, в легкой промышленности, в области коммунальных услуг.

Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

Статистические методы контроля качества продукции дают значительные результаты по следующим показателям:

- повышение качества закупаемого сырья;

- экономия сырья и рабочей силы;

- повышение качества производимой продукции;

- снижение затрат на проведение контроля;

- снижение количества брака;

- улучшение взаимосвязи между производством и потребителем;

- облегчение перехода производства с одного вида продукции на другой.

Главная задача – не просто увеличить качество продукции, а увеличить количество такой продукции, которая была бы пригодной к употреблению.

Инструменты контроля качества являются эффективными и в то же время приемлемыми для освоения персоналом средств систематического контроля качества. К ним относятся:

– сбор данных и контрольные листы;

Сбор данных и контрольные листы предназначены для регистрации источника данных, времени сбора, объекта, по которому данные собраны,  для того, чтобы их было удобно использовать, легче производить статистические вычисления, регистрировать данные в простой и доступной форме. Контрольный лист – бланк, на котором предварительно отмечены контролируемые параметры, чтобы можно было быстро и точно записать данные измерений.

– гистограммы;

Гистограммы представляют собой один из видов столбиковой диаграммы, когда совокупность смежных прямоугольников располагается на одной прямой линии. Основаниями прямоугольников в этом случае являются интервалы шириной α, на которые разбивается ряд измерений, а ординатами – относительные частоты hi, характеризующие количество значений, попавших в каждый интервал.

В производственной практике гистограммы применяют при текущем контроле качества изготовления продукции, при изучении качественных и количественных закономерностей производственных процессов. С помощью гистограммы сравнивают показатели качества с требованиями нормативно-технической документации, состояние технологического процесса до и после соответствующих усовершенствований или принятия мер, устраняющих неполадки. Исключительно эффективно использование гистограммы при составлении месячных отчетов цехов и предприятий о качестве выпускаемой продукции, при оценке изменений уровня качества продукции и труда по периодам наблюдений, при обучении членов групп качества.

Построение гистограммы ведется в определенной последовательности. Сначала составляют таблицу исходных данных. Для заполнения таблицы предварительно определяют количество интервалов

– диаграммы рассеивания (разброса);

Диаграмма разброса (график разброса) строится как график зависимости между двумя параметрами. Наиболее распространенным статистическим методом выявления подобной зависимости является корреляционный анализ, основанный на оценке коэффициента корреляции

– стратификация;

Стратификация (метод расслаивания данных) – это инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающих требуемую информацию о процессе. Данные разделяют на группы в соответствии с их особенностью, называемые слоями (стратами).

Процесс разделения называется расслаиванием или стратификацией.

Расслаивание осуществляется: по исполнителям (по квалификации, стажу, полу); масштабам и оборудованию (по новому и старому, марке,  конструкции, материалу, месту производства, фирме производителя, партии, качеству сырья); способу производства (по температуре; технологическим приемам); измерению (по виду измерения; точности измерения).

– диаграмма причинно-следственных связей Каура Исикавы («рыбный скелет);

Диаграммы строятся по след правилам:

1.используеться группа работников, руководство устраняется

2.сохраняеться анонимность высказываний

3.младшие высказываются первыми

4.время проведения экспертизы ограничено

Диаграмма Исикавы позволяет выявить причины дефектов и сосредоточиться на устранении этих причин. Схема Исикава представляет собой графическое упорядочение многообразных факторов, влияющих на объект анализа и характеризующих конкретные результаты деятельности или процессов. Определяющим достоинством схемы Исикава является то, что она дает наглядное представление не только о совокупности различных факторов (характеристик), оказывающих воздействие на объект анализа, но и о причинно-следственных связях этих факторов.

– диаграмма Парето;

Диаграмма Парето позволяет наглядно представить величину потерь в зависимости от различных дефектов.

Виды диаграмм различаются:

– по результатам деятельности (отражают нежелательные дефекты и отказы);

– по причинам (отражают причины проблем, которые возникают в процессе производства).

Этапы построения диаграмм Парето:

1) выбор вида диаграммы по причинам;

2) классификация результатов;

3) определение метода и периода сбора данных;

4) разработка контрольного листа для регистрации данных;

5) ранжирование данных по каждому признаку в порядке значимости;

6) построение столбиковой диаграммы.

Сущность анализа Парето заключается в выявлении таких дефектов, на поиске которых необходимо сосредоточить особое внимание. При этом действует правило, что 80% всех дефектов вызвано небольшим числом причин.