2. Реляційна модель

Реляційна модель сховища даних ROLAP (Relational OLAP) передбачає зберігання і детальних, і агрегованих (підсумкових) даних у реляційній базі даних, але агреговані дані розміщуються у спеціально створених службових таблицях.

ROLAP-модель підтримують MetaCube (корпорація Informix), Business-Objects (корпорація BusinessObjects) та ін.

3. Гібридна модель

Гібридна модель сховища даних HOLAP (Hybrid OLAP) - це спеціалізований механізм, який дає змогу зберігати дані у власних форматах - масивах, що відповідають зручному для ко­ристувачів представленню даних. Основною ознакою цієї моделі є те, що детальні дані залишаються на своєму звичайному місці - у ре­ляційній базі даних, а агреговані (підсумкові) дані зберігають­ся в багатовимірній базі даних.

Висока швидкість оброблення запитів у багатовимірній базі даних забезпечується завдяки попередньму обчисленню агрегованих показників. Швидкість оброблення запитів значно підвищується за рахунок того, що можливо отримати відповідь на запитання на підставі резуль­татів попередніх обчислень, а не виконуючи їх «на льоту». HOLAP-архітектура зазвичай ви­користовується при побудові багаторівневих сховищ даних, що створюються на різних рівнях корпоративних ІС, і особливо ефективна в разі об­роблення надто великих обсягів даних.

Інструментальним засобом, що підтримує HOLAP-модель, є SAS System (компанія SAS Institute).

15. Термін OLAP був вперше запропонований у 1993 р. Е.Ф.Коддом, відомим дослідником в області баз даних, коли він разом із партнерами опублікували статтю «Забезпечення OLAP (оперативного аналітичного оброблення) для користувачів-аналітиків», у якій виклали основні положення нової OLAP-технології. Ця стаття включала 12 правил, що визначали принципи технології OLAP. У 1995 році до них були додані ще шість. Доктор Кодд розбив всі правила на чотири групи:

1. Базові особливості (багатовимірне подання даних, інтуїтивне маніпулювання даними, доступність, пакетне отримання даних, моделі аналізу OLAP, архітектура клієнт-сервер, прозорість, багатокористувацька підтримка).

2. Спеціальні особливості (обробка ненормалізованих даних, зберігання результатів OLAP, виокремлення відсутніх значень, ігнорування відсутніх значень при аналізі).

3. Особливості подання звітів (гнучкість формування звітів, стандартна продуктивність, автоматичне налаштовування фізичного рівня).

4. Управління вимірами (універсальність вимірів, необмежена кількість вимірів і рівнів агрегації, необмежені операції між даними вимірів).

1. Корисність інформації для користувача інформаційної системи. 2. Класифікація інформаційних систем управління. 3. Структура інформаційної системи менеджменту. Підсистеми ІСМ. 4. Етапи розвитку інформаційних технологій. 5. Структура економічної інформації 6. Методи класифікації та кодування інформації 7. Поняття банку даних 8. Етапи проектування баз даних 9. Поняття життєвого циклу ІС. 10. Класифікація CASE-засобів за функціональним призначенням 11. Технології підтримки групової роботи 12. Системи підтримки групової роботи 13. Класифікація засобів бізнес-аналітики (ВІ) 14. Поняття і особливості сховища даних. 15. Моделі сховищ даних. 16. Особливості технології OLAP (групи правил Кодда).