Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка по ИОЭ для заочников Политех.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
504.83 Кб
Скачать

2. Методические рекомендации по выполнению заданий контрольной работы

2.1. Симплекс-метод решения задач линейного программирования

Симплексный метод основан на последовательном переходе от одного опорного плана задачи линейного программирования к другому, при этом значение целевой функции изменяется.

Рассмотрим алгоритм симплексного метода на примере задачи планирования товарооборота.

Коммерческое предприятие реализует “n” товарных групп, располагая “m” ограниченными материально-денежными ресурсами вi 0 (i= 1, 2, …..m). Известны расходы ресурсов каждого i–го вида на реализацию единицы товара по каждой группе, представленной в виде матрицы А=(аij), и прибыль “Cj”, получаемая предприятием от реализации единицы товара “j” группы. Надо определить объем и структуру товарооборота “хj” (j = 1, 2, … ,n), при которых прибыль коммерческого предприятия была бы максимальной.

Математическую модель задачи запишем следующим образом. Определить вектор Х =(х1, х2, …хn), который удовлетворяет ограничениям вида:

aij * хj вi, i = 1,2 …m (1)

хj 0, j = 1,2 …..n (2)

и обеспечить максимальное значение целевой функции

f(х) = Сj * Хj mах (3)

Пример: Коммерческое предприятие, располагающее материально-денежными ресурсами, реализует три группы товара А, В и С. Плановые нормативы затрат ресурсов на 1 тыс. руб. товарооборота, доход от продажи товаров на 1 тыс. руб. товарооборота, а также объем ресурсов заданы в следующей таблице:

Виды материально-денежных ресурсов

Норма затрат материально-денежных ресурсов на 1 тыс. руб. товарооборота

Объем ресурсов (вi)

группа А

группа В

группа С

Рабочее время продавцов, чел-ч

0,1

0,2

0,4

1 100

Площадь торговых залов, м2

0,05

0,02

0,02

120

Площадь складских помещений, м2

3

1

2

8 000

Доход, тыс. руб. (Сj)

3

5

4

mах

Определить плановый объем продажи товаров так, чтобы доход торгового предприятия был максимальный.

Переменные:

х1 – количество товаров группы А, ед.

х2 – количество товаров группы В, ед.

х3 – количество товаров группы С, ед.

Ограничения:

  1. По использованию рабочего времени продавцов, чел-ч. 0,1х1+0,2х2+0,4х3 1100

  2. По использованию площадей торговых залов, м2 0,05х1+0,02х2+0,02х3 120

  3. По использованию площадей складских помещений, м2 12+2х3 8000

  4. Условие не отрицательности переменных х1 0, х2 0, х3 0.

Целевая функция:

Максимальное значение целевой функции, тыс. руб.

f(х) = 3х1+5х2+4х3 mах

Алгоритм симплексного метода включает следующие этапы:

1.Составление первого опорного плана

Система ограничений задачи, решаемой симплексным методом задана в виде неравенств смысла “ ” , правые части которых вi 0. Перейдем от системы неравенств к системе уравнений путем введения неотрицательных дополнительных переменных х4; х5; х6; которые образуют базис и называются базисными переменными и определяют объемы неиспользованных ресурсов:

0,1х1+0,2х2+0,4х3 + х4 = 1100

0,05х1+0,02х2+0,02х35 = 120

12+2х36 = 8000

Матрица коэффициентов А=(аij) этой системы уравнений имеет вид:

А =

0,1

0,2

0,4

1

0

0

0,05

0,02

0,02

0

1

0

3

1

2

0

0

1

Решим систему уравнений относительно базисных переменных:

х 4 = 1100 – (0,1х1+0,2х2+0,4х3)

х5 = 120 – (0,05х1+0,02х2+0,02х3)

х6 = 8000 – (3х12+3х3)

Функцию цели запишем в виде уравнения f(х) = 0 – (-3х1 – 5х2 – 4х3). Полагая что основные переменные х1=0 х2=0 х3=0, получим первый опорный план, х4=в1; х5=в2; х6=в3 f(x) =0; который заносим в симплексную таблицу № 1. Она состоит из коэффициентов системы ограничений и свободных членов. Последняя строка таблицы называется индексной и заполняется коэффициентами функции цели, взятыми с противоположным знаком:

План

Базисные переменные

Свободные члены

Основн. перемен.

Допол.перем.

i

х1

х2

х3

х6

х5

х6

I

х4

1100

0,1

0,2

0,4

1

0

0

5500

х5

120

0,05

0,02

0,02

0

1

0

6000

х6

8000

3

1

2

0

0

1

8000

Индексная строка

f(x)

0

-3

-5

-4

0

0

0