
- •2. Определение потребности и проблем при проведении маркетинговых исследований.
- •Метод логико-смыслового моделирования проблем.
- •4. Формулирование целей маркетинговых исследований. Характер целей.
- •5. Выбор методов проведения маркетинговых исследований. Проекты разведочных (поисковых) исследований
- •Разведочное (поисковое) исследование.
- •Проекты описательных исследований
- •Поперечные сечения
- •Анализ временного ряда
- •Анализ поперечного сечения.
- •Проекты казуальных исследований.
- •6. Проблемы определения требуемой информации в маркетинговых исследованиях. Источники ее получения. Классификация маркетинговой информации и ее значение.
- •Виды вторичной информации: внутренняя и внешняя.
- •Достоинства и недостатки вторичных данных.
- •Преимущества вторичной информации.
- •Недостатки вторичных данных.
- •1) Проблема соответствия.
- •2) Проблема достоверности.
- •Первичная информация.
- •7. Количественные методы сбора данных и проблемы, связанные с их проведением.
- •8. Качественные методы сбора данных и проблемы, связанные с их проведением.
- •Сбор информации посредством наблюдения.
- •9. Виды шкал в маркетинговых исследованиях. Проблемы измерения.
- •10. Структура анкеты. Требования к составлению анкеты.
- •Этапы определения последовательности вопросов и завершение разработки анкеты.
- •11. Выборка. Проблемы формирования выборки.
- •Вопрос 2. Типы плана выборочного контроля
- •Вероятностные выборки
- •Вопрос 3. Стратифицированная выборка.
- •Вопрос 4. Групповая (гнездовая) выборка.
- •Вопрос 5. Определение объема выборки при оценке среднего.
- •Вопрос 6. Определение объема выборки при работе с выборочными долями.
- •12. Ситуационный анализ. Оценка сторон.
- •13. Маркетинговые исследования конкурентных сил отрасли. Барьеры входа в отрасль и выхода из отрасли.
- •Анализ хозяйственного и продуктового портфеля посредством матрицы бкг. Достоинства и недостатки данной модели.
- •15. Анализ хозяйственного и продуктового портфеля посредством матрицы «товар-рынок». Достоинства и недостатки данной модели.
- •Применение экспертных оценок при решении проблем маркетинговых исследований. Метод «Дельфи».
- •17. Подбор экспертов и формирование экспертных групп. Формирование вопросов и правил определения суммарных оценок экспертов.
- •19. Исследование эмоциональной реакции потребителей.
- •20. Исследование поведенческой реакции портебителей.
- •21. Жизненный цикл товара. Содержание и особенности стадий жизненного цикла изделия.
- •22. Определение факторов успеха нового товара.
- •23. Маркетинговые исследования в области упаковки товара.
- •24. Маркетинговые исследования в области товарной марки и товарного знака.
- •25. Маркетинговые исследования в области сервиса.
- •26. Маркетинговые исследования в области выставочной деятельности.
- •1. Классификация выставок.
- •2. Определение основных этапов подготовки и участия в работе выставки.
- •3. Цели участия в работе выставки.
- •4. Выбор выставок для участия.
- •5. Подготовка к участию в работе выставки.
- •6. Участие в работе выставки.
- •7. Подведение итогов участия в выставке.
- •Основные причины неудачного участия в выставке.
- •27. Маркетинговые исследования в области цен.
- •Факторы чувствительности потребителей к цене
- •Изучение эластичности спроса к цене
- •28. Маркетинговые исследования рекламной деятельности.
- •29. Понятие, виды и область применения бенчмаркинга. Процесс осуществления бенчмаркинга.
- •30. Особенности маркетинговых исследований на зарубежном рынке.
Вопрос 2. Типы плана выборочного контроля
Все техники контроля выборки могут быть разделены на две категории: наблюдение за вероятностными и за детерминированными (квотными) выборками.
Вероятностная выборка – это выборка, в которую каждый член совокупности может включаться с некоторой заданной ненулевой вероятностью. Вероятности включения в выборку тех или иных членов совокупности могут отличаться друг от друга, но вероятность включения в нее каждого элемента известна. Эта вероятность определяется особой механической процедурой, используемой для отбора элементов выборки.
Детерминированная выборка – это выборка, основываемая на некоторых частных предпочтениях или суждениях, обуславливающих отбор тех или иных элементов, при этом оценка вероятности включения в выборку произвольного элемента совокупности становится невозможной.
Для детерминированных выборок оценка вероятности включения любого элемента в выборку становится невозможной. Гарантировать репрезентативность такой выборки нельзя. Например, за рубежом все зарегистрированные избиратели с какой-то вероятностью могут быть призваны для участия в суде присяжных. Если бы все заседатели отбирались случайным образом, жюри присяжных представляло бы собой пример вероятностной выборки. Однако там ни для кого не секрет, что подбор присяжных заседателей — вещь, мягко говоря, непростая. Ответчик платит своему поверенному лицу еще и за его умение подбирать потенциально «дружественное» жюри. Стало быть, жюри является образчиком детерминированной выборки.
Все детерминированные выборки основаны на частной позиции, суждении или предпочтении, а не на механической процедуре отбора элементов выборки. Эти предпочтения порой могут давать хорошие оценки характеристик совокупности, однако не существует способа объективного определения соответствия выборки поставленной задаче.
Выборки могут подразделяться также на выборки фиксированного объема и последовательные выборки.
Выборка фиксированного объема (фиксированная выборка) – выборка, определение объема которой производится априорно, потребная информация определяется по отобранным элементам.
При работе с выборками фиксированного объема объем выборки определяется до начала обследования и анализу результатов предшествует сбор всех необходимых данных. При маркетинговых исследованиях обычно используется именно выборки фиксированного объема (однако не следует забывать, что существуют и последовательные выборки, которые могут быть использованы с каждым из обсуждаемых ниже основных планов выборочного исследования).
Последовательная выборка – выборка, формируемая на основании серии последовательных решений. Если после рассмотрения малой выборки результат представляется неубедительным, рассматривается выборка большего объема, если и этот шаг не приводит к результату, объем выборки вновь увеличивается и так далее. Таким образом, на каждом этапе принимается решение о том, можно ли считать полученный результат достаточно убедительным или же нет.
Работа с последовательной выборкой дает возможность оценить тренд данных по мере их сбора, что позволяет сократить расходы, связанные с дополнительными наблюдениями, в тех случаях, когда их целесообразность невелика.
Как вероятностный, так и детерминированный план выборочного наблюдения делятся на ряд типов (см. рис.1).
План выборочного исследования