
- •Логическая матрица наличия или отсутствия применения определенного вида прогнозирования в конкретной компьютерной модели принятия решений
- •1.3. Понятие математического и компьютерного моделирования
- •В. 4. Понятие финансово и финансово-экономической стратегий организации
- •Окончание табл. 2.1.1
- •В. 5 Модель оценки действующей финансово-экономической стратегии организации
- •В.6.Обоснование выбора системы показателей для оценки фэс организации и для оценки финн. Стратегии банка
- •Финансо экономические показатели деятельности организации в 2003.2008 г.Г.
- •Реализац ии
- •Тейпы изиенения финансово экономических показателей
- •В. 6.Обосноввние выбора финансово-экономической альтернативы в зависимости от сценария развития внешней среды и стратегической цели
- •Глава 3. Компьютерное моделирование принятия решений в процессе разработки составляющих финансово-экономической стратегии организации
- •3.1. Группировка позиций товарного ассортимента методами abc/xyz-анализа
- •Гистограмма авс-анаяиза
- •80%, В прибыль предприятия. Матрица abc - xyz приведена на рис.3.1.7. В нашем случае это такие позиции, как 9; 11; 3.
- •3.2. Моделирование процесса реструктуризации перспективного товарного ассортимента
- •В. 11. Компьютерное моделирование рыночной ситуации и ее среднесрочного прогнозирования
- •Вопрос 10. Модель Розенберга
- •3.4. Определение оптимального объема выпуска продукции
- •3.5. Выбор стратегии производства продукции в условиях неопределенности и риска
- •3.6. Прогнозирование индекса отпускных цен продукции предприятия
- •Вопрос 18. Построение сценариев развития организации на основе выбранной альтернативы
- •3.8. Имитационная модель сценарного подхода к формированию прогнозных финансово-экономических показателей организации
- •Вопрос 13. Понятие и структура сбалансированной системы показателей
- •4.2. Формирование показателей клиентской составляющей сбалансированной системы показателей
- •4.3. Модель оценки финансовой устойчивости организации на основе параметров финансовой составляющей сбалансированной системы показателей
- •Вопрос 15. Оценка результатов финн деятельности организации. Комплексный анализ финн устойчивости.
- •Классификация предприятий по рейтингам устойчивости финансового состояния
- •4.4. Определение рейтинга устойчивости финансового состояния организации на основе ссп и целевого прогнозирования
- •Окончание табл. 4.4.7
- •Вопрос 26. Модель взаимосвязи стратегического корпоративного управления с бюджетированием
- •Бюджетный отчет о прибылях и убытках Финансовый бюджет
- •Показатели, характеризующие финансовое состояние предприятия
- •5.2. Главный бюджет - основа для прогнозирования и планирования прибыли
- •Бюджет прямых материальных затрат
- •Прогнозный отчет о прибылях и убытках
- •Прогнозный отчет о прибылях и убытках
- •1 Расчеты финансовых показателей проведены студенткой вгу о. А. Матвеевой
Глава 3. Компьютерное моделирование принятия решений в процессе разработки составляющих финансово-экономической стратегии организации
3.1. Группировка позиций товарного ассортимента методами abc/xyz-анализа
Разработка вариантов и выбор альтернативы финансово-экономической стратегии (ФЭС) фирмы представляет собой, по существу, процесс формирования портфеля стратегических рыночных трансакций, то есть разнообразных соглашений, сделок с многочисленными партнерами, которые фирма должна осуществить в перспективе, чтобы достигнуть конкурентных преимуществ. Создание такого портфеля связано с существенными издержками, которые относятся к категории «транзакционных издержек» как критерия выбора партнеров фирмы по внутри- и внешнеэкономической деятельности.
Затраты на выработку товарной стратегии как составляющей ФЭС представляют весомую часть в этом портфеле. Это связано с тем, что главными задачами этой стратегии являются: увязка перспективных задач фирмы с потенциальными возможностями рынков поставщиков ресурсов и потребителями готовой продукции по данному ассортименту; анализ жизненных циклов спроса на товар; разработка правил, алгоритмов и моделей формирования товарного ассортимента.
В данной статье авторы рассматривают товарную стратегию в виде портфеля стратегических трансакций. Процесс формирования данного портфеля осуществляется в два этапа. Первый из них предполагает выбор альтернативы товарной стратегии. Второй, реализацию выбранной альтернативы в форме перспективной структуры товарного ассортимента.
А. Хоскинг выделяет четыре основные альтернативы товарной стратегии: недифференцированный маркетинг, концентрированный маркетинг, сегментация (позиционирование) товара, дифференциация товара. Выбрав ту или иную альтернативу товарной стратегии, фирма должна наполнить ее конкретным содержанием - соответствующим товаром или перспективным товарным ассортиментом.
Порядок формирования ассортимента представлен на рис. 3.1.1.
Рис.3.1.1.
Моделирование процесса реструктуризации
ассортимента продукции
Товарный ассортимент представляет собой динамичный набор номенклатурных позиций продукции, пользующихся потенциальным спросом на рынке и обеспечивающих выживаемость предприятия в долговременной перспективе.
Динамика изменения спроса на готовую продукцию оказывает непосредственное влияние на изменения товарного ассортимента, что требует постоянного анализа его структуры. Процессы управления структурой, как правило, связаны с достаточно большим количеством номенклатурных позиций продукции. При этом далеко не все из них оказывают существенное влияние на эффективность управления этими процессами, то есть на создание эффективной структуры товарного ассортимента. Так, например, для достижения максимального объема выручки от реализации готовой продукции обычно необходимо эффективно управлять не всем ассортиментом продукции, а сравнительно небольшой его частью. В связи с этим, реализацию второго этапа процесса формирования портфеля стратегических трансакций, начнем с рассмотрения методов группировки всего ассортимента продукции с целью его ранжирования по тем или иным критериям. Этими методами являются ABC-анализ и XYZ-анализ.
ABC-анализ базируется на принципе Парето или правиле «большого пальца» и основан на делении совокупности потенциальных факторов, в нашем случае средний объем запаса продукции за месяц, на группы. Количество групп при проведении анализа может быть любым, но наибольшее распространение получило деление на три группы: А, В и С, где:
группа А - составляет 15 - 20% номенклатуры и дает 75 - 80% оборота, этой группе уделяется особое внимание;
группа В - составляет 20 - 25% номенклатуры и дает 15 - 20% оборота, данная группа подвергается обычному контролю и учету;
группа С - составляет 60% номенклатуры и дает 5% оборота, к данной группе можно применить упрощенный контроль и учет.
ABC-анализ представляет собой метод исследования, позволяющий оптимизировать ассортимент товарной продукции. Решение данной проблемы не только в розничной торговле, но и на производственных предприятиях может способствовать увеличению продаж и повышению эффективности ассортимента, а, следовательно, правильной оценке прибыльности каждой товарной позиции и уменьшению товарной продукции, не имеющей движения на складе. Эти вопросы имеют непосредственное отношение к решению задач товарного запаса на складах и особенностям, которые имеют составляющие товарного запаса:
основной товарный запас, который обеспечивает текущую отгрузку по плану;
временный запас, который создается для получения дополнительных конкурентных преимуществ;
вынужденный запас, возникающий в процессе работы любого предприятия.
Величина товарного запаса позволяет сделать вывод о деятельности всей логистической системы предприятия. Состояние товарного запаса, в свою очередь, определяется ассортиментом, размерами склада, менеджментом, поставщиками, потребителями и т.д.
При анализе ассортимента продукции объектами анализа могут быть спрос на продукцию, средний или текущий товарный запас в рублях, штуках, товарные позиции, объем производства и т.д.
Для проведения ABC-анализа авторами статьи использован табличный процессор MS Excel. Порядок выполнения действий следующий:
1. Заполнить рабочий лист Excel данными таких показателей как номера позиций продукции в структуре товарного ассортимента и соответствующие значения среднего запаса за месяц в рублях по каждой позиции соответственно (столбцы А и В на рис. 3.1.2).
1 II
!
|
?! Mfr.W( f«с.Ui, |
|
|
IJMlI |
i'J ftfe От» ** щт |
|
...^миьтт* ***** |
- . 0 |
|
А |
|
!: Ь , |
[ 0 |
Е |
' f |
; е |
н |
1. ■ |
' J |
.'. к .' |
> t |
м |
! м '! |
1 |
|
|
Реализация за месяц |
|||||||||||
3 |
№ ПОЗИЦ ИИ |
Средний запас за месяц |
Январь |
1 1 |
1 |
1 е < |
i |
л 1 X |
1 |
\ < |
1 I |
£ |
л f о X |
j |
х |
1 |
2400 |
1200 |
1000 |
700 |
1300 |
1100 |
1350 |
900 |
1400 |
800 |
900 |
1200 |
1100 |
■4 |
2 |
90 |
40 |
40 |
50 |
20 |
50 |
30 |
50 |
20 |
40: |
20 |
50 |
30 |
1 |
3 |
2900 |
1450 |
1500 |
1700 |
1600 |
1600 |
1760 |
1600 |
1600 |
1600 |
1600 |
1440 |
1760 |
6 |
4 |
560 |
190 |
210 |
180 |
200 |
190 |
190 |
190 |
190 |
180- |
200 |
200 |
200 |
У |
Б |
1710 |
860 |
890 |
980 |
1100 |
1000 |
990 |
980 |
980 |
980 |
990 |
990 |
380 |
|
« |
90 |
60 |
50 |
40 |
70: |
60 |
60 |
60 |
70 |
70; |
50 |
70! |
70 |
9 |
7 |
300 |
250 |
200 |
140 |
110 |
240 |
190 |
130 |
120 |
240 |
180 |
130 |
120 |
JO |
. g |
280 |
120 |
200 |
140 |
1в0 |
120 |
210 |
ISO |
i» |
120! |
220 |
150 |
160 |
11 |
9 |
16700 |
4200 |
4700 |
4550 |
4650 |
4200 |
4600 |
4550 |
4650 |
4300 |
4700 |
4550 |
4750 |
12 |
10 |
230 |
50 |
80 |
so |
60 |
40 |
90 |
40 |
60 |
40: |
80 |
30 |
70 |
13 |
11 |
7500 |
2340 |
2300 |
2100 |
2340 |
2490 |
2150 |
2250 |
2490 |
2340! |
2300 |
2100 |
2490 |
Л |
12 |
1000 |
500 |
550 |
530 |
570 |
520 |
550 |
510 |
550 |
500 |
550 |
510; |
570 |
к |
13 |
2340 |
800 |
980 |
1000 |
750 |
760 |
1020 |
1040 |
710 |
780 |
1020 |
1080 |
670 |
|
и |
230 |
90 |
60 |
50 |
80 |
80 |
50 |
60 |
90 |
70' |
50 |
60 |
90 |
|
15 |
470 |
80 |
100 |
80 |
60 |
70 |
90 |
70 |
60 |
60 |
90 |
70: |
70 |
|
16 |
520 |
60 |
80 |
90 |
50 |
50 |
80 |
80 |
50 |
so |
70 |
90! |
50 |
|
17 |
180 |
30 |
50 |
40 |
40 |
40 |
40 |
30 |
30 |
40! |
40 |
30 |
20 |
|
18 |
170 |
30 |
20 |
40 |
во |
20 |
20 |
50 |
60 |
10 |
30 |
50 |
50 |
|
19 |
530 |
90 |
110 |
130 |
60 |
100 |
100 |
120 |
70 |
90 |
90 |
110 |
70 |
|
20 |
430 |
30 |
50 |
60 |
40 |
30 |
60 |
60 |
40 |
20! |
60 |
70 |
50 |
л |
21 |
310 |
50 |
40 |
40 |
70 |
50 |
30 |
50 |
80 |
40 |
20 |
50^ |
90 |
> |
22 |
450 |
200 |
190 |
190 |
180 |
190 |
200 |
180 |
180 |
200: |
210 |
170; |
190 |
2S |
23 |
30 |
0: |
5 |
5 |
30 |
10: |
5 |
15 |
20 |
20; |
20 |
10 |
20 |
я |
24 |
240 |
40 |
50 |
40 |
70 |
50 |
60 |
30 |
60 |
40 |
70 |
40 |
70 |
& |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
! |
|
> |
|
|
|
МИД *■»■■, |
ШЛк |
ЩЩвяМ |
|
|
ЯОШ |
Ж*J |
|
|
|
|
|
|
Нв9
Рис. 3.1.2. Исходные данные для проведения ABC- и XYZ-анализа
2. Отсортировать позиции данного ассортимента в порядке убывания их средних объемов запасов. Для этого в ячейки A3 и ВЗ рабочего листа с именем «АВС» поставить формулы:
='Исходные данные'!A3 и ^'Исходные данные'!ВЗ соответственно, скопировать формулы вниз. Затем выделить эти столбцы с данными и выполнить команду Данные/Сортировка, критерием сортировки выбрать столбец В.
Рассчитать долю этих позиций ассортимента в общем объеме запасов (это делается для того, чтобы оценить вклад каждой номенклатурной позиции в общий результат). Для этого в ячейку СЗ рабочего листа с именем «АВС» ввести формулу:
=ВЗ/СУММ($В$3:$В$26) и скопировать ее вниз до 27 строки.
Рассчитать эту долю нарастающим итогом (эта операции нужна для удобства дальнейшего определения границ для групп АВС). С этой целью в ячейку D3 рабочего листа с именем «АВС» ввести формулу:
=СУММ($С$3 :СЗ) и скопировать ее вниз до 27 строки.
Отнести каждую номенклатурную позицию товарного ассортимента к той или иной группе в зависимости от суммарной величины средних объемов запасов, руководствуясь правилом Парето. Для этого в ячейку ЕЗ рабочего листа с именем «АВС» ввести следующую формулу:
=ECJIH(D3<=0,8; "А"; ЕСЛИ(ЭЗ<=0,95; "В"; "С")).
Остальные ячейки столбца Е заполняются копированием вниз.
^■|УУУL'f
ШШМ
Рис.
3.1.3. Результаты проведения АВС-анализа
' • X, т. mm я **».«» ь-.А-й
Упор* |
цочениые |
и расчетные данные для АВС-анализа |
|
||
№ позиции |
Средним запас по |
Доля ПОЗИЦИИ в общем |
Доля нарастающим итогом (%) |
Группа |
|
9 |
16700 |
42,12% |
42,12% |
А |
|
11 |
7500 |
18.924 |
61.03% |
А |
|
3 |
2900 |
7,31% |
68.354 |
А |
|
1 |
2400 |
6.054 |
74.40% |
А |
|
13 |
2340 |
5.90% |
80.30% |
В |
|
5 |
1710 |
4,31% |
84,62% |
В |
|
12 |
1000 |
2.52% |
87.14% |
В |
|
4 |
560 |
1,41% |
88.55% |
в |
|
19 |
530 |
1.34% |
89.89% |
в |
|
1в |
520 |
1.31% |
91.20% |
в |
|
16 |
470 |
1.19% |
92.38% |
в |
|
22 |
450 |
1.13% |
93.52% В |
||
20 |
430 |
1.08% |
94,60% В |
||
21 |
310 |
0.78% |
95.38% С |
||
7 |
300 |
0,76% |
96,14% С |
||
8 |
280 |
0.71% |
96.85% С |
||
24 |
240 |
0.61% |
97.45% С |
||
10 |
230 |
0.58% |
98.03% С |
||
14 |
230 |
0.58% |
98.61 % С |
||
17 |
180 |
0,45% |
99,07% С |
||
18 |
170 |
0.43% |
99.50% С |
||
в |
90 |
0.23% |
99.72% С |
||
2 |
80 |
0,20% |
99,92% С |
||
23 |
30 |
0.08% |
100,00% С |
||
|
39650 |
|
|
|
>,1
шш
Графическая интерпретация ABC-анализа приведена на рис. 3.1.4.
• ri'.:
120.00% 100 jOO% 80.004 fin/п*, 40.00% 20.00% 0.00%
Рис. 3.1.4. Графическая иллюстрация АВС-анализа
Наряду с АБС-анализом существует еще один подход к группировке объектов. Это XYZ-анализ, сущность которого заключается в структуризации потребления товаров по стабильности спроса на данную продукцию. Для определения принадлежности продукции к одной из 3-х групп (X,Y,Z) необходимо рассчитать отклонение в стабильности продаж от его среднего значения в анализируемый период (в нашем случае один год).
В качестве меры отклонения мы будем использовать коэффициент вариации, который рассматривается в качестве показателя относительного разброса значений спроса от его среднего значения. Чем меньше его значение, тем стабильнее продажи.
В группу X включим те позиции ассортимента, для которых коэффициент вариации не превышает 15%.
В группу Y включим те позиции ассортимента, для которых коэффициент вариации больше 15%, но меньше 30%.
В группу Z включим те позиции ассортимента, для которых коэффициент вариации превышает 30%.