
- •Логическая матрица наличия или отсутствия применения определенного вида прогнозирования в конкретной компьютерной модели принятия решений
- •1.3. Понятие математического и компьютерного моделирования
- •В. 4. Понятие финансово и финансово-экономической стратегий организации
- •Окончание табл. 2.1.1
- •В. 5 Модель оценки действующей финансово-экономической стратегии организации
- •В.6.Обоснование выбора системы показателей для оценки фэс организации и для оценки финн. Стратегии банка
- •Финансо экономические показатели деятельности организации в 2003.2008 г.Г.
- •Реализац ии
- •Тейпы изиенения финансово экономических показателей
- •В. 6.Обосноввние выбора финансово-экономической альтернативы в зависимости от сценария развития внешней среды и стратегической цели
- •Глава 3. Компьютерное моделирование принятия решений в процессе разработки составляющих финансово-экономической стратегии организации
- •3.1. Группировка позиций товарного ассортимента методами abc/xyz-анализа
- •Гистограмма авс-анаяиза
- •80%, В прибыль предприятия. Матрица abc - xyz приведена на рис.3.1.7. В нашем случае это такие позиции, как 9; 11; 3.
- •3.2. Моделирование процесса реструктуризации перспективного товарного ассортимента
- •В. 11. Компьютерное моделирование рыночной ситуации и ее среднесрочного прогнозирования
- •Вопрос 10. Модель Розенберга
- •3.4. Определение оптимального объема выпуска продукции
- •3.5. Выбор стратегии производства продукции в условиях неопределенности и риска
- •3.6. Прогнозирование индекса отпускных цен продукции предприятия
- •Вопрос 18. Построение сценариев развития организации на основе выбранной альтернативы
- •3.8. Имитационная модель сценарного подхода к формированию прогнозных финансово-экономических показателей организации
- •Вопрос 13. Понятие и структура сбалансированной системы показателей
- •4.2. Формирование показателей клиентской составляющей сбалансированной системы показателей
- •4.3. Модель оценки финансовой устойчивости организации на основе параметров финансовой составляющей сбалансированной системы показателей
- •Вопрос 15. Оценка результатов финн деятельности организации. Комплексный анализ финн устойчивости.
- •Классификация предприятий по рейтингам устойчивости финансового состояния
- •4.4. Определение рейтинга устойчивости финансового состояния организации на основе ссп и целевого прогнозирования
- •Окончание табл. 4.4.7
- •Вопрос 26. Модель взаимосвязи стратегического корпоративного управления с бюджетированием
- •Бюджетный отчет о прибылях и убытках Финансовый бюджет
- •Показатели, характеризующие финансовое состояние предприятия
- •5.2. Главный бюджет - основа для прогнозирования и планирования прибыли
- •Бюджет прямых материальных затрат
- •Прогнозный отчет о прибылях и убытках
- •Прогнозный отчет о прибылях и убытках
- •1 Расчеты финансовых показателей проведены студенткой вгу о. А. Матвеевой
3.5. Выбор стратегии производства продукции в условиях неопределенности и риска
Определение оптимального объема выпуска продукции на текущий год является отправной точкой для формирования альтернативных стратегий производства продукции на перспективу.
Необходимо учитывать, что при выборе стратегии производства в условиях неопределенности всегда неизбежен элемент произвола и, значит, риска. Недостаточность информации в какой-то мере компенсируется разработанными сценариями развития маркетинговой среды и логистическим анализом спроса на продукцию. Однако, в условиях сложной ситуации всегда полезно представить варианты решения и их возможные последствия в такой форме, чтобы сделать произвол выбора менее грубым, а риск минимальным.
Задачами выбора стратегии в условиях неопределенности занимается теория игр (игры с природой). Отличительная особенность игры с природой состоит в том, что в ней сознательно действует только один из участников игрок 1 (фирма), Игрок 2 (природа - внешняя среда) сознательно против игрока 1 не действует, а выступает как не имеющий конкретной цели и случайным образом выбирающий очередные "ходы" партнер по игре - объективная реальность.
Разработанные сценарии развития внешней среды и сформированные альтернативные стратегии производства продукции, являются основой применения игровой модели выбора оптимальной стратегии производства продукции фирмой. Предприятие располагает тремя альтернативами стратегии производства продукции (Vb V2, V3) и четырьмя сценариями развития внешней среды (Sb S2, S3, S4), разработанными на основе логистического анализа спроса на продукцию и изменений рыночной конъюнктуры в связи с имеющимися возможностями реализации продукции.
На основе этих данных строится игровая модель, представляющая собой матрицу, строками которой являются альтернативные стратегии производства: V! = 986200,50, V2 = 1488973,00, V3 = 1967962,10; а столбцами - сценарии развития внешней среды: S, = 489876,17, S2 = 986200,50, S3 = 1488973,00, S4= 1967962,10.
Элементам матрицы СМу (i = 1,2,3; j = 1,2,3,4) платежеспособного спроса присваиваются значения маржинального дохода, полученного при выбранной i-й стратегии производства и j-м сценарии развития маркетинговой среды, согласно формуле:
СМу = Sj - VQ,
где СМу - значение маржинального дохода при выбранной i-й стратегии производства и j-м сценарии развития маркетинговой среды; Sj - значение выручки при j-м сценарии развития маркетинговой среды; VQ- значение переменных затрат на производство продукта при объеме производства, согласно i-й стратегии производства.
По условию задачи требуется определить наилучшую стратегию в зависимости от сценария развития маркетинговой среды. Проанализируем последовательно каждую стратегию производства. Выбирая альтернативную стратегию V,, мы должны рассчитывать, что внешняя среда ответит на нее тем сценарием Sj, для которого наш выигрыш минимален. Найдем минимальное из значений маржинальной прибыли СМу в i -й - строке и обозначим а,: а, = min СМ0.
Таблица 3.5.1
Выбор стратегии производства продукции без учета риска
|
А |
В С D E |
F |
|||
4 |
Объем производства |
Объем продаж в зависимости от сценария развития внешней среды маркетинга |
a, = = minCA/<y |
|||
5 |
S, |
s2 |
s3 |
s4 |
||
6 |
V, |
49310,03 |
197240,10 |
197240,10 |
197240,10 |
49310,03 |
7 |
V2 |
-60 |
148897,30 |
297794,60 |
297794,60 |
-60 |
8 |
V3 |
-1140 |
98398,11 |
196796,21 |
393592,42 |
-1140,00 |
9 |
= max CM у |
49310,03 |
197240,10 |
297794,60 |
393592,42 |
|
10 |
a = maxar, i |
|
|
|
|
49310,03 |
11 |
p = min Д |
|
|
|
|
i 49310,03 |
Примечание:
Адрес ячейки |
Содержимое |
Адрес ячейки |
Содержимое |
B9 |
= MAKC(B6:B8) |
F8 |
= МИН(В8:Е8) |
C9 |
= MAKC(C6:C8) |
F10 |
= MAKC(F6:F8) |
D9 |
= MAKC(D6:D8) |
Fll |
= МИН(В9:Е9) |
E9 |
= MAKC(E6:E8) |
F7 |
= МИН(В7:Е7) |
F6 |
= МИН(В6:Е6) |
|
|
Естественно, что осторожный предприниматель должен выбрать ту стратегию, для которой число а, максимально.
В результате а = max min СЛ/,,. Величина а называется нижней ценой
' j
игры, которая соответствует максиминной стратегии, выбранной на основе критерия Вальда. С позиций данного критерия природа рассматривается как агрессивно настроенный и сознательно действующий противник. Это перестраховочная позиция крайнего пессимизма, рассчитанная на худший вариант для того, чтобы застраховать себя от неожиданных проигрышей.
Этот критерий ориентирует предпринимателя, выбирающего стратегию производства, на наихудшие условия маркетинговой среды и рекомендует выбрать ту стратегию, для которой выигрыш максимален. Выбор такой стратегии определяется отношением игрока к риску.
Оценка по этому критерию является наилучшей в условиях неопределенности и абсолютно надежной.
Очевидно, что аналогичные рассуждения можно провести и для другой стороны, т.е. рассмотреть соотношение маркетинговая среда (спрос) и стратегия производства продукции. Эта сторона заинтересована максимизировать свой выигрыш. Для этого по каждому варианту объема продаж Sj среди объемов Vj выбирается решение, максимизирующее выигрыш с помощью выражения:
Pj = тахСЛ//Г
Затем определяется минимальное значение по формуле: Р = min р. или /? = minmaxCM/.
j J Ji
Величина p называется верхней ценой игры или минимаксом. При наихудшем исходе из всех наилучших исходов по каждому сценарию развития маркетинговой среды она даст возможность выиграть объем маржинальной прибыли не более величины р.
Для оценки степени влияния маркетинговой среды на выбор стратегии производства продукции используется показатель риска Гу, определяемый как разность между максимально возможным выигрышем (максимальной маржинальной прибылью) при j-м сценарии развития маркетинговой среды и маржинальной прибылью при выбранной i-й стратегии производства продукции:
r9=pj-CM¥9 гу> О
На основе данных табл. 3.5.1 формируется матрица рисков табл. 3.5.2, элементами которой являются значения рисков rtj.
Для выбора стратегии производства продукции на основе матрицы рисков используется критерий минимаксного риска Сэвиджа.
При его использовании обеспечивается наименьшее значение максимальной величины риска: V = min max г,, где риск ги определяется выраже-
' j
нием:
где рj - максимально возможный выигрыш игрока при состоянии маркетинговой среды Sj, т.е. Pj = maхСЛ//у.
Критерий Сэвиджа состоит в том, что минимизируется потеря в выигрыше, по сравнению с тем, чего можно было бы достичь в данных условиях.
Таблица 3.5.2
Выбор стратегии производства продукции
с учетом риска и неопределенности
|
А |
В С |
D Е |
F |
||
13 |
Объем производства |
Объем продаж в зависимост внешней с |
и от сценария развития реды. |
ri = max г j |
||
14 |
S, |
s2 |
S3 |
s4 |
||
15 |
Vi |
0 |
0 |
100554,50 |
196352,32 |
196352,32 |
16 |
v2 |
49370,03 |
48342,80 |
0 |
95797,82 |
95797,82 |
17 |
v3 |
50450,03 |
98841,99 |
100998,39 |
0 |
100998,39 |
18 |
min г, |
|
|
|
|
95797,82 |
Примечание:
Адрес ячейки |
Содержание |
Адрес ячейки |
Содержание |
В15 |
= В9 - В6 |
D17 |
= D9 - D8 |
В16 |
= В9 - В7 |
Е15 |
= Е9 - Е6 |
В17 |
= В9 - В8 |
Е16 |
= Е9 - Е7 |
С15 |
= С9-С6 |
Е17 |
= Е9 - Е8 |
С16 |
= С9 - С7 |
F15 |
= МАКС(В15:Е15) |
С17 |
= С9 - С8 |
F16 |
= МАКС(В16:Е16) |
D15 |
= D9 - D6 |
F17 |
= МАКС(В17:Е17) |
D16 |
» D9 - D7 |
F18 |
= MHH(F15:F17) |
Применительно к нашей постановке задачи выбирается такая стратегия производства продукции Vi, при которой величина риска принимает минимальное значение при самом неблагоприятном сценарии развития маркетинговой среды:
V - min max г,.. ' j
В соответствии с этим критерием следует выбрать стратегию производства V2 и производить продукцию в объеме 1488973 руб.